action-planning

name	action-planning
description	将单个具体任务 (Task) 拆解为原子级的执行步骤 (Actions)。支持浏览器操作、工具调用等底层指令。必须包含检查点 (Checkpoint) 和异常中断机制。

Action Planning (执行步骤拆解)

目标

将一个明确的 Task（例如“找到3个对标账号”）拆解为机器或初级执行者可直接操作的原子步骤序列。

适用场景

• 当任务涉及具体的浏览器操作、工具调用或复杂流程时。
• 在执行 Browser Use 相关 Skill 之前，先明确操作路径。

核心原则

1. 原子性 (Atomic)：每个 Action 必须是不可再分的最小执行单元（如“点击按钮”、“输入文本”）。
2. 显式操作 (Explicit)：明确指出操作对象和动作类型。
3. 感知与决策 (Sense & Respond)：在关键步骤后设置检查点，验证执行结果。
4. 异常中断 (Fail Fast)：一旦检查点未通过，立即停止并报错，不进行后续无意义的操作。

结构定义

Action (动作)

• 描述：具体的操作指令。
• 工具/方法：使用的工具（如 click, type, scroll, extract）或手动操作。
• 参数：操作所需的具体参数（如选择器、关键词、URL）。

Checkpoint (检查点)

• 验证条件：执行成功必须满足的条件（如“页面出现搜索结果”、“提取到非空列表”）。
• 失败策略：如果条件不满足，应采取的行动（通常是 STOP & REPORT）。

工作流

1) 接收 Task

• 确认 Task 的目标和预期产出。
• 例：“在小红书搜索‘AI工具’，找到点赞数前3的图文笔记。”

2) 拆解 Action Sequence

• 逐步推演操作流程。
• 插入 Checkpoints。

3) 输出 Action List

• 以有序列表形式输出。

示例

Task: “找到小红书‘AI工具’话题下的高赞图文笔记”

Action List:

1. Action: 打开小红书首页。

   • Tool: browser.goto("https://www.xiaohongshu.com")

2. Action: 点击搜索框，输入关键词 "AI工具"，按回车。

   • Tool: browser.type_and_enter("AI工具")

3. Checkpoint: 等待搜索结果加载。

   • Check: 页面是否包含笔记卡片？
   • If Fail: STOP ("搜索无结果或网络超时")

4. Action: 筛选“图文”类型，并按“最热”排序（如果支持）。

   • Tool: browser.click_filter("图文")

5. Action: 浏览前 10 个搜索结果，提取点赞数 > 1000 的笔记链接。

   • Tool: browser.extract_links(condition="likes > 1000")

6. Checkpoint: 检查提取到的链接数量。

   • Check: 链接数量 >= 1？
   • If Fail: STOP ("该关键词下缺乏高赞图文，建议更换关键词")

7. Action: 返回符合条件的笔记列表。

注意事项

• 不要假设每一步都会成功。网络波动、元素定位失败、内容不符合预期都是常态。
• 每一个涉及“查找”、“筛选”、“判断”的步骤后面，都必须紧跟一个 Checkpoint。