| name | business-model-canvas |
| description | 当需要设计或评估产品商业模式时触发。商业模式画布自动生成,将产品探索阶段洞察转化为9格商业画布。关键词:商业模式画布、BMC、价值主张、收入模式、成本结构、怎么赚钱、商业模式梳理。 |
| metadata | {"module":"产品商业与战略","sub-module":"商业模式设计","type":"pipeline","version":"2.1","domain_tags":["SaaS","电商","通用"],"trigger_examples":["帮我把商业模式理清楚","我们的商业模式怎么赚钱"],"interaction_mode":"ai_suggest_human_approve"} |
商业模式画布自动生成
核心原则
- 九格联动——画布9要素必须逻辑自洽,客户细分→价值主张→渠道→收入形成闭环
- 选项优于定论——收入模式等关键决策点生成2-3个可比较选项,由人类选择
- 假设显式标注——所有推断内容标注为假设,含风险等级和验证方法
- 财务自动推算——单位经济、敏感性分析由AI自动完成,人类只审核结论
执行周期:在产品探索阶段完成后触发
核心目标:将产品探索阶段收集的用户洞察、市场数据转化为结构化的商业模式画布,明确价值创造、传递和获取的系统架构。
交互模式
🤖→👤 AI建议人类审批
输入
| 输入项 | 类型 | 必填 | 来源 | 说明 |
|---|
| product_context | JSON | 是 | user-research-user-modeling / opportunity-definition | 探索阶段输出:用户画像、问题陈述、机会定义 |
| market_data | JSON | 是 | market-competitor-analysis | 市场数据:竞品商业模式、市场规模、行业基准 |
必需输入
product_context(来自探索阶段):
{
"persona_summary": "目标用户画像摘要,包含用户特征、需求、痛点",
"problem_statement": "用户问题陈述,明确要解决的核心问题",
"opportunity_definition": "商业机会定义,包含市场规模、机会描述"
}
market_data(市场数据):
{
"competitor_business_models": [
{
"competitor_name": "竞品名称",
"business_model_type": "竞品商业模式类型",
"key_elements": {
"value_proposition": "竞品价值主张",
"revenue_model": "竞品收入模式",
"pricing": "竞品定价"
}
}
],
"market_size": {
"tam": "总可寻址市场",
"sam": "可服务市场",
"som": "可获得市场"
},
"industry_benchmarks": {
"typical_margin": "行业典型利润率",
"typical_pricing": "行业典型定价范围",
"customer_acquisition_cost": "行业获客成本基准"
}
}
执行步骤
Step 1:客户细分填充
任务:基于用户画像和痛点分析,定义目标客户细分群体。
执行逻辑:
- 提取探索阶段的用户画像关键特征
- 按需求优先级和可触达性划分细分群体
- 为每个细分群体定义核心特征
输出格式:
{
"customer_segments": [
{
"segment_id": "segment-1",
"name": "中小型培训机构",
"characteristics": ["学员规模50-500人", "有线上化转型需求"],
"primary_pains": ["缺乏技术能力自建在线教学平台"],
"priority": "high/medium/low"
}
]
}
验收标准:
- 至少识别2个差异化客户细分群体
- 每个群体有明确的特征描述
- 优先级排序有数据支撑
Step 2:价值主张填充
任务:基于用户痛点和竞品分析,设计差异化价值主张。
执行逻辑:
- 提取用户核心痛点和高优先级需求
- 分析竞品价值主张的覆盖和缺口
- 设计能够解决关键痛点的价值主张
- 定义Pain Relievers(痛点解决方式)和Gain Creators(收益创造方式)
输出格式:
{
"value_propositions": [
{
"proposition_id": "vp-1",
"headline": "AI驱动的个性化教学SaaS平台",
"description": "通过AI自适应学习引擎为培训机构提供开箱即用的在线教学解决方案",
"target_segment": "segment-1",
"pain_relievers": ["降低培训机构线上化技术门槛", "提升学员学习效率与完课率"],
"gain_creators": ["培训机构运营成本降低40%", "学员完课率提升至85%"],
"differentiation": "AI自适应学习引擎动态调整教学路径,区别于静态课程平台"
}
]
}
验收标准:
- 每个客户细分群体至少有1个价值主张
- 价值主张直接对应高优先级痛点
- 包含Pain Relievers和Gain Creators的具体描述
Step 3a:收入来源填充(决策树匹配)
任务:基于产品特性和市场基准,自动匹配潜在收入模式类型。
决策树逻辑:
开始
│
├─ 产品形态 = 实物商品?
│ └─ 是 → 检查点:是否需要订阅服务?
│ ├─ 是 → 收入模式 = 订阅+单购
│ └─ 否 → 收入模式 = 一次性销售
│
├─ 产品形态 = 软件/数字服务?
│ └─ 是 → 检查点:用户使用频率?
│ ├─ 高频(>1次/周)→ 收入模式 = 订阅制
│ ├─ 中频(1次/月)→ 收入模式 = 用量计费
│ └─ 低频(<1次/月)→ 收入模式 = 项目制/一次性
│
├─ 产品形态 = 平台服务?
│ └─ 是 → 收入模式 = 平台佣金/抽成
│
└─ 是否有多边市场?
├─ 是 → 收入模式 = 订阅+平台佣金
└─ 否 → 基于产品形态选择
Step 3b:多选项收入模式生成
任务:基于Step 3a的决策树结果,生成至少2个可比较的收入模式选项。
执行逻辑:
- 基于决策树结果确定主收入模式
- 生成至少1个备选收入模式(考虑混合模式)
- 分析每个模式的优势和风险
输出格式:
{
"revenue_models": [
{
"model_id": "rm-1",
"type": "SaaS订阅制",
"description": "按机构学员人数阶梯定价的月度/年度订阅",
"pricing_structure": {
"base_price": "2980",
"unit": "元/机构/月",
"tiers": ["基础版:50人以内2980元/月", "专业版:200人以内6980元/月"]
},
"pros": ["收入可预测,现金流稳定", "随客户规模增长自然增收"],
"cons": ["初期获客成本较高", "需持续投入产品迭代"],
"risk_level": "low/medium/high"
},
{
"model_id": "rm-2",
"type": "用量计费+订阅混合",
"description": "基础订阅+按AI调用量超额计费",
"pricing_structure": {...},
"pros": [...],
"cons": [...],
"risk_level": "low/medium/high"
}
]
}
验收标准:
- 至少生成2个收入模式选项
- 每个模式包含清晰的定价结构
- 优劣分析和风险等级已标注
Step 4:成本结构填充
任务:基于商业模式需求,分析和估算成本结构。
执行逻辑:
- 基于关键活动和资源配置识别成本驱动因素
- 区分固定成本和可变成本
- 估算各成本项的量级和占比
- 与行业基准进行对比
输出格式:
{
"cost_structure": {
"fixed_costs": [
{
"item": "研发团队薪资",
"estimated_monthly": "800000",
"category": "人员/基础设施/运营"
}
],
"variable_costs": [
{
"item": "AI算力调用费",
"unit_cost": "0.5元/次推理调用",
"driver": "活跃学员数×人均AI交互次数"
}
],
"unit_economics": {
"target_cac": "5000元/机构",
"target_ltv": "80000元",
"ltv_cac_ratio": "16:1"
}
}
}
验收标准:
- 主要成本项已识别
- 固定成本和可变成本已分类
- 单位经济指标已设定
Step 5:渠道通路填充
任务:定义触达客户和交付价值的渠道。
执行逻辑:
- 基于客户细分确定触达渠道偏好
- 分析各渠道的成本和效率
- 设计线上线下渠道组合
- 规划渠道优先级
输出格式:
{
"channels": [
{
"channel_id": "ch-1",
"name": "教育行业展会与社群运营",
"type": "direct/indirect",
"phase": "awareness/evaluation/purchase/delivery",
"cost_efficiency": "high/medium/low",
"priority": 1
}
]
}
验收标准:
- 覆盖客户旅程全阶段
- 直接和间接渠道组合
- 优先级排序合理
Step 6:关键活动/资源/伙伴填充
任务:定义实现商业模式所需的关键活动、资源和合作伙伴。
执行逻辑:
关键活动识别:
- 价值创造活动
- 平台/网络建设活动
- 客户获取活动
关键资源识别:
- 实体资产
- 知识产权
- 人力资源
- 财务资源
关键伙伴识别:
- 供应商
- 战略联盟
- 合资伙伴
输出格式:
{
"key_activities": [
{
"activity": "AI学习引擎算法优化",
"type": "creation/delivery/platform",
"priority": "high/medium/low"
}
],
"key_resources": [
{
"resource": "自适应学习算法引擎",
"type": "physical/intellectual/human/financial",
"ownership": "自建/外包/合作"
}
],
"key_partners": [
{
"partner": "职业院校内容合作方",
"type": "supplier/strategic/joint_venture",
"purpose": "获取权威课程内容授权",
"dependency": "依赖程度"
}
]
}
验收标准
- 关键活动覆盖价值创造全流程
- 资源需求与能力匹配
- 伙伴关系设计合理
Step 7:客户关系填充
任务:定义与不同客户细分群体的关系类型。
执行逻辑:
- 分析客户旅程各阶段的关系需求
- 确定自助服务/辅助服务/社区服务的组合
- 规划客户关系演进路径
输出格式:
{
"customer_relationships": [
{
"segment_id": "segment-1",
"relationship_type": "personal_assistance/dedicated_assistance/self_service/automated_service/community",
"description": "自助服务+客户成功经理辅助",
"touchpoints": ["在线帮助中心与知识库", "专属客户成功经理月度回访"]
}
]
}
验收标准:
- 每个客户细分群体有对应关系类型
- 关系类型与产品特性匹配
- 触点清晰
输出
存储路径:output/pm-strategy/business-model-canvas/
输出文件:bmc.json, assumptions.json
输出校验规则
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|
| bmc.customer_segments | array | 是 | 客户细分列表,至少2个 |
| bmc.value_propositions | array | 是 | 价值主张列表,至少1个 |
| bmc.channels | array | 是 | 覆盖客户旅程全阶段 |
| bmc.customer_relationships | array | 是 | 每个细分群体有对应关系类型 |
| bmc.revenue_streams | array | 是 | 收入来源列表,至少1个 |
| bmc.key_resources | array | 是 | 覆盖实体/知识产权/人力/财务 |
| bmc.key_activities | array | 是 | 覆盖价值创造全流程 |
| bmc.key_partnerships | array | 是 | 含供应商/战略联盟/合资伙伴 |
| bmc.cost_structure | array | 是 | 成本结构列表,至少1个 |
| metadata.confidence | number | 是 | 0-1之间,整体置信度 |
| metadata.requires_human_review | boolean | 是 | 是否需要人类审核 |
| assumptions[].assumption_id | string | 是 | 假设唯一标识 |
| assumptions[].related_bmc_element | string | 是 | 关联画布要素路径 |
| assumptions[].priority | string | 是 | critical/high/medium/low |
| assumptions[].confidence | number | 是 | 0-1之间,假设置信度 |
完整商业画布JSON
{
"bmc": {
"customer_segments": [
{
"segment_name": "string - 客户群体名称",
"description": "string - 群体描述",
"characteristics": ["string - 群体特征"]
}
],
"value_propositions": [
{
"proposition": "string - 价值主张",
"target_segment": "string - 对应客户群体",
"pain_addressed": "string - 解决的痛点",
"gain_created": "string - 创造的收益"
}
],
"channels": [
{
"channel_name": "string - 渠道名称",
"type": "direct|indirect|partner",
"phase": "awareness|evaluation|purchase|delivery|after_sales"
}
],
"customer_relationships": [
{
"type": "personal|automated|community|self_service",
"segment": "string - 对应客户群体",
"description": "string - 关系描述"
}
],
"revenue_streams": [
{
"stream_name": "string - 收入来源名称",
"pricing_model": "subscription|transaction|freemium|advertising|licensing",
"estimated_amount": "string - 预估金额区间",
"target_segment": "string - 对应客户群体"
}
],
"key_resources": [
{
"resource": "string - 核心资源",
"type": "physical|intellectual|human|financial"
}
],
"key_activities": [
{
"activity": "string - 核心活动",
"type": "production|problem_solving|platform|network"
}
],
"key_partnerships": [
{
"partner": "string - 合作伙伴",
"type": "strategic_alliance|joint_venture|buyer_supplier",
"purpose": "string - 合作目的"
}
],
"cost_structure": [
{
"cost_item": "string - 成本项",
"type": "fixed|variable",
"estimated_range": "string - 预估成本区间",
"category": "infrastructure|marketing|operations|personnel"
}
]
},
"metadata": {
"generated_at": "2024-06-15T10:30:00Z",
"confidence": "0.78",
"requires_human_review": true
}
}
假设清单
{
"assumptions": [
{
"assumption_id": "string - 假设ID",
"description": "string - 假设描述",
"related_bmc_element": "string - 关联的画布要素(如customer_segments.0)",
"validation_method": "string - 验证方法",
"priority": "critical|high|medium|low",
"confidence": 0.0
}
]
}
决策规则
收入模式决策规则
-
选项生成规则:必须生成至少2个收入模式选项供选择
-
风险评估规则:
- 高风险假设需在建议中明确标注
- 高风险假设失效影响>50%收入时,强制升级人类审批
-
假设显式化规则:
- 所有收入假设必须列出
- 每个假设需标注风险等级(low/medium/high)
- 假设来源需可追溯
整体决策规则
-
多选项呈现:每个关键决策点生成2-3个可比较选项
-
数据支撑标注:每个画布要素需标注数据来源和推断依据
-
不确定性透明:所有推断内容需标注置信度
质量检查
自检清单
输出质量标准
- 完整性:9格画布每格至少1条内容,且value_propositions与customer_segments有对应关系
- 可追溯性:每格内容标注data_source(上游skill/用户描述/AI推断)
- 假设完整性:assumptions列表≥3条,每条包含assumption+validation_method+priority
- 收入可验证性:revenue_streams包含≥1个具体收入来源且定价策略有数字区间
降级策略
当上游文件不存在时,本Skill仍可独立执行:
| 缺失的上游输入 | 降级方案 | 输出影响 |
|---|
| persona.json / opportunity-definition.json | 用户提供产品描述和目标用户 → 基于描述生成BMC | 客户细分和价值主张缺乏探索阶段数据支撑,整体置信度从0.8降至0.5,相关画布格置信度≤0.4,标注needs_human_validation: true |
| exploration_outputs(多个探索阶段文件) | 用户提供产品描述和目标用户 → 基于描述生成BMC | 各模块整体置信度从0.8降至0.5,假设条目增多,相关画布格置信度≤0.3,标注auto_filled: true |
| 所有上游文件均缺失 | 提示用户先执行前序阶段,或基于用户提供的产品描述和目标用户直接生成BMC | 整体置信度从0.8降至0.3,大部分内容为假设推断,相关画布格置信度≤0.3,标注auto_filled: true |
数据获取说明
本Skill需要探索阶段输出数据(Persona、机会简报等),请通过以下方式之一提供:
- 直接描述产品概念、目标用户和价值主张
- 上传persona.json / opportunity-definition.json等文件
- 提供数据文件路径
上游变更响应
上游变更影响表
| 上游变更 | 影响范围 | 响应策略 |
|---|
| persona.json用户画像更新 | 客户细分、客户关系模块需重新填充 | 重新执行Step 1和Step 7,标注变更来源 |
| opportunity-definition机会定义更新 | 价值主张、收入模式可能需调整 | 重新评估价值主张优先级,检查收入模式匹配度 |
| competitor-analysis竞品数据更新 | 价值主张差异化、收入模式定价参考 | 重新执行Step 2和Step 3,更新竞品对标数据 |
| 市场规模数据变更 | 收入预期和成本结构 | 重新计算单位经济指标,更新市场规模假设 |
下游通知机制表
| 变更类型 | 影响范围 | 通知方式 |
|---|
| 客户细分调整 | business-value-fit、business-pricing | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 价值主张变更 | business-value-fit、positioning-strategy | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 收入模式变更 | business-pricing | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 成本结构变更 | business-pricing、business-strategy-report | 输出文件版本号+变更摘要 |
Human Review Checklist
在提交人类审批前,确保以下内容: