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当需要设计或评估产品商业模式时触发。商业模式画布自动生成，将产品探索阶段洞察转化为9格商业画布。关键词：商业模式画布、BMC、价值主张、收入模式、成本结构、怎么赚钱、商业模式梳理。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | business-model-canvas |
| description | 当需要设计或评估产品商业模式时触发。商业模式画布自动生成，将产品探索阶段洞察转化为9格商业画布。关键词：商业模式画布、BMC、价值主张、收入模式、成本结构、怎么赚钱、商业模式梳理。 |
| metadata | {"module":"产品商业与战略","sub-module":"商业模式设计","type":"pipeline","version":"2.1","domain_tags":["SaaS","电商","通用"],"trigger_examples":["帮我把商业模式理清楚","我们的商业模式怎么赚钱"],"interaction_mode":"ai_suggest_human_approve"} |
| execution_depth | {"default":"standard","quick_description":"生成9格画布核心要素（客户细分、价值主张、收入来源、成本结构）及基础假设清单","deep_description":"额外包含单位经济敏感性分析、假设验证路线图、象限间联动一致性校验、长期商业模式演进推演"} |
执行周期：在产品探索阶段完成后触发
核心目标：将产品探索阶段收集的用户洞察、市场数据转化为结构化的商业模式画布，明确价值创造、传递和获取的系统架构。
🤖→👤 AI建议人类审批
| 输入项 | 类型 | 必填 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| product_context | JSON | 是 | user-research-user-modeling / opportunity-definition | 探索阶段输出：用户画像、问题陈述、机会定义 |
| market_data | JSON | 是 | market-competitor-analysis | 市场数据：竞品商业模式、市场规模、行业基准 |
product_context（来自探索阶段）：
{
"persona_summary": "目标用户画像摘要，包含用户特征、需求、痛点",
"problem_statement": "用户问题陈述，明确要解决的核心问题",
"opportunity_definition": "商业机会定义，包含市场规模、机会描述"
}
market_data（市场数据）：
{
"competitor_business_models": [
{
"competitor_name": "竞品名称",
"business_model_type": "竞品商业模式类型",
"key_elements": {
"value_proposition": "竞品价值主张",
"revenue_model": "竞品收入模式",
"pricing": "竞品定价"
}
}
],
"market_size": {
"tam": "总可寻址市场",
"sam": "可服务市场",
"som": "可获得市场"
},
"industry_benchmarks": {
"typical_margin": "行业典型利润率",
"typical_pricing": "行业典型定价范围",
"customer_acquisition_cost": "行业获客成本基准"
}
}
任务：基于用户画像和痛点分析，定义目标客户细分群体。
执行逻辑：
输出格式：
{
"customer_segments": [
{
"segment_id": "segment-1",
"name": "中小型培训机构",
"characteristics": ["学员规模50-500人", "有线上化转型需求"],
"primary_pains": ["缺乏技术能力自建在线教学平台"],
"priority": "high/medium/low"
}
]
}
验收标准：
任务：基于用户痛点和竞品分析，设计差异化价值主张。
执行逻辑：
输出格式：
{
"value_propositions": [
{
"proposition_id": "vp-1",
"headline": "AI驱动的个性化教学SaaS平台",
"description": "通过AI自适应学习引擎为培训机构提供开箱即用的在线教学解决方案",
"target_segment": "segment-1",
"pain_relievers": ["降低培训机构线上化技术门槛", "提升学员学习效率与完课率"],
"gain_creators": ["培训机构运营成本降低40%", "学员完课率提升至85%"],
"differentiation": "AI自适应学习引擎动态调整教学路径，区别于静态课程平台"
}
]
}
验收标准：
任务：基于产品特性和市场基准，自动匹配潜在收入模式类型。
决策树逻辑：
开始
│
├─ 产品形态 = 实物商品？
│ └─ 是 → 检查点：是否需要订阅服务？
│ ├─ 是 → 收入模式 = 订阅+单购
│ └─ 否 → 收入模式 = 一次性销售
│
├─ 产品形态 = 软件/数字服务？
│ └─ 是 → 检查点：用户使用频率？
│ ├─ 高频（>1次/周）→ 收入模式 = 订阅制
│ ├─ 中频（1次/月）→ 收入模式 = 用量计费
│ └─ 低频（<1次/月）→ 收入模式 = 项目制/一次性
│
├─ 产品形态 = 平台服务？
│ └─ 是 → 收入模式 = 平台佣金/抽成
│
└─ 是否有多边市场？
├─ 是 → 收入模式 = 订阅+平台佣金
└─ 否 → 基于产品形态选择
Step 3b：多选项收入模式生成 [条件]
任务：基于Step 3a的决策树结果，生成至少2个可比较的收入模式选项。
执行逻辑：
输出格式：
{
"revenue_models": [
{
"model_id": "rm-1",
"type": "SaaS订阅制",
"description": "按机构学员人数阶梯定价的月度/年度订阅",
"pricing_structure": {
"base_price": "2980",
"unit": "元/机构/月",
"tiers": ["基础版：50人以内2980元/月", "专业版：200人以内6980元/月"]
},
"pros": ["收入可预测，现金流稳定", "随客户规模增长自然增收"],
"cons": ["初期获客成本较高", "需持续投入产品迭代"],
"risk_level": "low/medium/high"
},
{
"model_id": "rm-2",
"type": "用量计费+订阅混合",
"description": "基础订阅+按AI调用量超额计费",
"pricing_structure": {...},
"pros": [...],
"cons": [...],
"risk_level": "low/medium/high"
}
]
}
验收标准：
任务：基于商业模式需求，分析和估算成本结构。
执行逻辑：
输出格式：
{
"cost_structure": {
"fixed_costs": [
{
"item": "研发团队薪资",
"estimated_monthly": "800000",
"category": "人员/基础设施/运营"
}
],
"variable_costs": [
{
"item": "AI算力调用费",
"unit_cost": "0.5元/次推理调用",
"driver": "活跃学员数×人均AI交互次数"
}
],
"unit_economics": {
"target_cac": "5000元/机构",
"target_ltv": "80000元",
"ltv_cac_ratio": "16:1"
}
}
}
验收标准：
任务：定义触达客户和交付价值的渠道。
执行逻辑：
输出格式：
{
"channels": [
{
"channel_id": "ch-1",
"name": "教育行业展会与社群运营",
"type": "direct/indirect",
"phase": "awareness/evaluation/purchase/delivery",
"cost_efficiency": "high/medium/low",
"priority": 1
}
]
}
验收标准：
任务：定义实现商业模式所需的关键活动、资源和合作伙伴。
执行逻辑：
关键活动识别：
关键资源识别：
关键伙伴识别：
输出格式：
{
"key_activities": [
{
"activity": "AI学习引擎算法优化",
"type": "creation/delivery/platform",
"priority": "high/medium/low"
}
],
"key_resources": [
{
"resource": "自适应学习算法引擎",
"type": "physical/intellectual/human/financial",
"ownership": "自建/外包/合作"
}
],
"key_partners": [
{
"partner": "职业院校内容合作方",
"type": "supplier/strategic/joint_venture",
"purpose": "获取权威课程内容授权",
"dependency": "依赖程度"
}
]
}
验收标准
任务：定义与不同客户细分群体的关系类型。
执行逻辑：
输出格式：
{
"customer_relationships": [
{
"segment_id": "segment-1",
"relationship_type": "personal_assistance/dedicated_assistance/self_service/automated_service/community",
"description": "自助服务+客户成功经理辅助",
"touchpoints": ["在线帮助中心与知识库", "专属客户成功经理月度回访"]
}
]
}
验收标准：
存储路径：output/pm-strategy/business-model-canvas/
输出文件：bmc.json, assumptions.json
| 字段路径 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| bmc.customer_segments | array | 是 | 客户细分列表，至少2个 |
| bmc.customer_segments[].segment_name | string | 是 | 客户群体名称，不可为空 |
| bmc.customer_segments[].characteristics | string[] | 是 | 群体特征列表，不可为空 |
| bmc.value_propositions | array | 是 | 价值主张列表，至少1个 |
| bmc.value_propositions[].proposition | string | 是 | 价值主张描述，不可为空 |
| bmc.value_propositions[].pain_addressed | string | 是 | 解决的痛点，不可为空 |
| bmc.value_propositions[].gain_created | string | 否 | 创造的收益 |
| bmc.channels | array | 是 | 覆盖客户旅程全阶段 |
| bmc.channels[].channel_name | string | 是 | 渠道名称，不可为空 |
| bmc.channels[].type | string | 是 | 渠道类型，枚举：direct/indirect/partner |
| bmc.channels[].phase | string | 是 | 渠道阶段，枚举：awareness/evaluation/purchase/delivery/after_sales |
| bmc.customer_relationships | array | 是 | 每个细分群体有对应关系类型 |
| bmc.customer_relationships[].type | string | 是 | 关系类型，枚举：personal/automated/community/self_service |
| bmc.customer_relationships[].segment | string | 是 | 对应客户群体，不可为空 |
| bmc.revenue_streams | array | 是 | 收入来源列表，至少1个 |
| bmc.revenue_streams[].stream_name | string | 是 | 收入来源名称，不可为空 |
| bmc.revenue_streams[].pricing_model | string | 是 | 定价模式，枚举：subscription/transaction/freemium/advertising/licensing |
| bmc.revenue_streams[].estimated_amount | string | 否 | 预估金额区间 |
| bmc.revenue_streams[].target_segment | string | 否 | 对应客户群体 |
| bmc.key_resources | array | 是 | 覆盖实体/知识产权/人力/财务 |
| bmc.key_resources[].resource | string | 是 | 核心资源描述，不可为空 |
| bmc.key_resources[].type | string | 是 | 资源类型，枚举：physical/intellectual/human/financial |
| bmc.key_activities | array | 是 | 覆盖价值创造全流程 |
| bmc.key_activities[].activity | string | 是 | 核心活动描述，不可为空 |
| bmc.key_activities[].type | string | 是 | 活动类型，枚举：production/problem_solving/platform/network |
| bmc.key_partnerships | array | 是 | 含供应商/战略联盟/合资伙伴 |
| bmc.key_partnerships[].partner | string | 是 | 合作伙伴名称，不可为空 |
| bmc.key_partnerships[].type | string | 是 | 合作类型，枚举：strategic_alliance/joint_venture/buyer_supplier |
| bmc.key_partnerships[].purpose | string | 是 | 合作目的，不可为空 |
| bmc.cost_structure | array | 是 | 成本结构列表，至少1个 |
| bmc.cost_structure[].cost_item | string | 是 | 成本项名称，不可为空 |
| bmc.cost_structure[].type | string | 是 | 成本类型，枚举：fixed/variable |
| bmc.cost_structure[].estimated_range | string | 否 | 预估成本区间 |
| bmc.cost_structure[].category | string | 否 | 成本分类，枚举：infrastructure/marketing/operations/personnel |
| metadata.confidence | number | 是 | 0-1之间，整体置信度 |
| metadata.requires_human_review | boolean | 是 | 是否需要人类审核 |
| assumptions[].assumption_id | string | 是 | 假设唯一标识 |
| assumptions[].description | string | 是 | 假设描述，不可为空 |
| assumptions[].related_bmc_element | string | 是 | 关联画布要素路径 |
| assumptions[].validation_method | string | 否 | 验证方法 |
| assumptions[].priority | string | 是 | critical/high/medium/low |
| assumptions[].confidence | number | 是 | 0-1之间，假设置信度 |
{
"bmc": {
"customer_segments": [
{
"segment_name": "string - 客户群体名称",
"description": "string - 群体描述",
"characteristics": ["string - 群体特征"]
}
],
"value_propositions": [
{
"proposition": "string - 价值主张",
"target_segment": "string - 对应客户群体",
"pain_addressed": "string - 解决的痛点",
"gain_created": "string - 创造的收益"
}
],
"channels": [
{
"channel_name": "string - 渠道名称",
"type": "direct|indirect|partner",
"phase": "awareness|evaluation|purchase|delivery|after_sales"
}
],
"customer_relationships": [
{
"type": "personal|automated|community|self_service",
"segment": "string - 对应客户群体",
"description": "string - 关系描述"
}
],
"revenue_streams": [
{
"stream_name": "string - 收入来源名称",
"pricing_model": "subscription|transaction|freemium|advertising|licensing",
"estimated_amount": "string - 预估金额区间",
"target_segment": "string - 对应客户群体"
}
],
"key_resources": [
{
"resource": "string - 核心资源",
"type": "physical|intellectual|human|financial"
}
],
"key_activities": [
{
"activity": "string - 核心活动",
"type": "production|problem_solving|platform|network"
}
],
"key_partnerships": [
{
"partner": "string - 合作伙伴",
"type": "strategic_alliance|joint_venture|buyer_supplier",
"purpose": "string - 合作目的"
}
],
"cost_structure": [
{
"cost_item": "string - 成本项",
"type": "fixed|variable",
"estimated_range": "string - 预估成本区间",
"category": "infrastructure|marketing|operations|personnel"
}
]
},
"metadata": {
"generated_at": "2026-06-15T10:30:00Z",
"confidence": "0.78",
"requires_human_review": true
}
}
{
"assumptions": [
{
"assumption_id": "string - 假设ID",
"description": "string - 假设描述",
"related_bmc_element": "string - 关联的画布要素（如customer_segments.0）",
"validation_method": "string - 验证方法",
"priority": "critical|high|medium|low",
"confidence": 0.0
}
]
}
选项生成规则：必须生成至少2个收入模式选项供选择
风险评估规则：
假设显式化规则：
多选项呈现：每个关键决策点生成2-3个可比较选项
数据支撑标注：每个画布要素需标注数据来源和推断依据
不确定性透明：所有推断内容需标注置信度
当上游文件不存在时，本Skill仍可独立执行：
| 缺失的上游输入 | 降级方案 | 输出影响 | 数据获取说明 |
|---|---|---|---|
| product_context缺失 | 用户提供产品描述和目标用户 → 基于描述生成BMC | 客户细分和价值主张缺乏探索阶段数据支撑，整体置信度从0.8降至0.5，相关画布格置信度≤0.4，标注needs_human_validation: true | 要求用户提供产品概念、目标用户画像和核心痛点描述 |
| market_data缺失 | 用户提供竞品和行业信息 → 基于描述推断市场规模和竞品模式 | 收入模式和成本结构缺乏市场基准数据，定价参考缺失，相关画布格置信度≤0.4 | 要求用户提供竞品商业模式、行业典型定价和市场规模数据 |
| product_context + market_data均缺失 | 用户提供产品描述和目标用户 → 基于描述生成BMC | 各模块整体置信度从0.8降至0.5，假设条目增多，相关画布格置信度≤0.3，标注auto_filled: true | 要求用户提供产品描述、目标用户画像、竞品信息和行业定价参考 |
| 所有上游文件均缺失 | 提示用户先执行前序阶段，或基于用户提供的产品描述和目标用户直接生成BMC | 整体置信度从0.8降至0.3，大部分内容为假设推断，相关画布格置信度≤0.3，标注auto_filled: true | 要求用户提供产品概念、目标用户、价值主张，或上传persona.json/opportunity-definition.json文件 |
本Skill需要探索阶段输出数据（Persona、机会简报等），请通过以下方式之一提供：
| 上游变更 | 影响范围 | 响应策略 |
|---|---|---|
| persona.json用户画像更新 | 客户细分、客户关系模块需重新填充 | 重新执行Step 1和Step 7，标注变更来源 |
| opportunity-definition机会定义更新 | 价值主张、收入模式可能需调整 | 重新评估价值主张优先级，检查收入模式匹配度 |
| competitor-analysis竞品数据更新 | 价值主张差异化、收入模式定价参考 | 重新执行Step 2和Step 3，更新竞品对标数据 |
| 市场规模数据变更 | 收入预期和成本结构 | 重新计算单位经济指标，更新市场规模假设 |
| 变更类型 | 影响范围 | 通知方式 |
|---|---|---|
| 客户细分调整 | business-value-fit、business-pricing | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 价值主张变更 | business-value-fit、positioning-strategy | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 收入模式变更 | business-pricing | 输出文件版本号+变更摘要 |
| 成本结构变更 | business-pricing、business-strategy-report | 输出文件版本号+变更摘要 |
在提交人类审批前，确保以下内容：
Use when managing Sprint cycles or tracking agile execution. Agile execution commander orchestrating agile-sprint-planning, agile-daily-sync, and agile-review sub-skills. agile-review has merged retrospective-auto auto-retrospective capabilities. Keywords: agile execution, Sprint planning, daily standup, Sprint review, agile management, Sprint retrospective, iteration retrospective, agile development, retrospective report, auto-retrospective.
Use when planning a Sprint. Sprint Planning automation, transforming Product Backlog into Sprint Backlog, including Sprint Goal suggestions, Story auto-selection, workload estimation, and capacity matching validation, outputting a complete Sprint plan. Keywords: Sprint planning, Sprint plan, iteration planning, Story selection, capacity matching, scheduling, what to do this iteration.
Use when you need to consolidate competitor tracking data into a complete, deliverable monitoring report. Competitor Dynamic Monitoring Report auto-generation, including competitor dynamics summary, feature change tracking, market strategy changes, threat assessment, and response recommendations. Keywords: competitor monitoring report, competitor dynamics, feature tracking, threat assessment, competitor response, competitor report, what are competitors doing.
Use when you need to track competitor dynamics and develop response strategies. Competitor Dynamic Tracking & Response, monitors competitor feature changes, evaluates dynamic changes in own advantages, generates response strategies, and tracks effectiveness. Keywords: competitor tracking, competitor analysis, competitor monitoring, feature changes, competitive analysis, competitor changes, competitor dynamics, competitor changed, competitor made a move.
Use when you need to diagnose product health. Automated product health diagnosis that collects multi-dimensional data and performs comprehensive scoring, trend prediction, and bottleneck identification, outputting a health report. Keywords: health score, product diagnosis, multi-dimensional scoring, health check, product health, health rating, product checkup, status check.
Use when planning iteration cycles or adjusting product priorities. Iteration decision commander orchestrating iteration-backlog-grooming and iteration-retrospective sub-skills. Keywords: iteration decision, Backlog optimization, priority adjustment, iteration retrospective, iteration planning, requirement restructuring, RICE scoring, iteration management. This orchestrator dispatches 2 sub-skills: Backlog grooming (no cross-module dependencies) and iteration retrospective (depends on pm-08 output).