对任意技术对象(GitHub 项目/论文/技术文章/产品方案/License/数据集)执行六维批判式评审:拆解主张、攻击实验与方法漏洞、证据校验、专家评分,输出 Quick/Expert/Academic 报告。触发时机:用户要求点评/批判/审计/毒舌评价/评审/打分任何技术对象,或说「这个项目/论文/方案靠不靠谱」「值不值得学/投/用」「帮我审一下」「毒舌点评一下」,或调用 hos-critic-review。
HOS 自动化工作流 — 基于 Dify 平台的 AI 报告撰写自动化工具
Structured prompt engineering framework with JSON templates for generating standardized, reusable AI prompts across diverse scenarios including articles, exams, projects, security, and operations.
人机验证通行技能 — 安全测试中的人机识别与验证机制研究
方法论驱动的 AI 原生安全测试引擎
AI 原生产品工程技能系统 — 四技能集成,最小化 Token 成本、上下文爆炸和维护负担
生活OKR自动化学习引擎 — 将个人学习行为从「靠意志力的碎片化学习」升级为「由OKR驱动 + KPI约束 + 时间切片 + 自动任务生成 + 输出强制化的闭环系统」。适用于: 需要系统化学习某一领域技能; 希望通过OKR方法论管理个人成长; 学习效率低、缺乏输出驱动; 需要自动化任务调度和时间管理的学习者
防 Vibe Coding 退化护栏 — 选题质量检测 + 架构升级引擎 + 安全护栏