Meari-Prototype

把任意源文件整理成条件树文档并入库。适用于内置 agent、外部 LLM 或任何能跑脚本的工具执行导入任务：观察源文样本、写一次性切割脚本产出与 db push 同契约的 JSON，经 db import-json 校验入库。正文必须是源文的逐字节切片——LLM 只贡献结构，不贡献正文。

把当前会话投递成 IFTree 记忆库的事件卷（MCP memory_deliver / db memory deliver），并把值得长期记住的事起草进长期记忆待人审。会话收尾投递一次；用户说"记一下"时当场投递并起草。你不复述、不整理日志——系统读你的 session 文件规则解析成卷。

把已落库的事件卷复盘、提炼成 IFTree 库的长期核心记忆「提议」（对 library/memory/<身份>.md 开 edit branch），交人审批。读到核心记忆里的"存在待提炼"提示、或用户说"提炼一下/复盘一下"时发起。提炼是提议不是写入，受控事实只经人审产生。

对已入库文档的节点树做目录层级重整——叠章节虚拟容器、调父子边、调兄弟顺序、给虚拟容器补章节名。导入对话框"智能导入"在入库后自动触发，或用户在 LLM 协作模式发起"重整目录"时使用。只动结构不动任何节点正文，产物写入 owner=llm 影子分支待审。