| name | metago-deep-reasoning |
| description | 当用户需要深度推理、多维度分析复杂问题、进行FIPO四阶段推理时触发 |
| version | 1.0.0 |
| author | MetaGO |
| category | 数据分析 |
| platforms | ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"] |
| trigger | ["深度推理分析","FIPO四阶段推理","多维度复杂分析","推理链交叉验证","复杂决策推理"] |
FIPO深度推理
触发条件
当用户明确提到"深度推理"、"FIPO"、"多维度分析"、"深度思考"、"推理链"、"复杂决策分析"等关键词,或面对需要进行多路径推理、交叉验证假设、生成最优解与备选方案的复杂问题域时,自动触发本技能。适用于仅靠直觉或单线逻辑无法给出可靠结论的情境。
适用场景
- 复杂决策分析:在多方利益、多重约束条件下进行决策权衡
- 技术方案评估:对多个候选方案进行多维度对比与验证
- 根因分析:对生产故障、性能瓶颈、组织问题等进行深层归因
- 战略推演:对未来不确定场景进行多路径预判
- 学术研究:对开放性命题进行严谨论证
执行步骤
1. F阶段(Focusing)——聚焦核心问题
- 识别问题本质,剥离表象干扰
- 明确问题边界:时间维度、空间维度、参与主体
- 列出约束条件:硬约束(必须满足)与软约束(可妥协)
- 输出《问题定义书》:含问题陈述、边界、约束清单
2. I阶段(Inferring)——多路径推理
- 基于问题定义生成3-5条独立推理链
- 每条推理链标注前提假设、推理路径、中间结论
- 推理链之间需保持独立性,避免同源偏差
- 记录推理路径的分歧点和汇合点
3. P阶段(Proving)——验证推理链
- 对每条推理链的关键假设进行交叉验证
- 寻找反例和证伪证据,避免确认偏误
- 标注假设的可信度(高/中/低)及验证来源
- 剔除无法验证或被证伪的推理链
4. O阶段(Optimizing)——优化推理结论
- 综合存活的推理链,提炼最优结论
- 生成备选方案集(至少2个),标注差异点
- 对每个方案进行风险评估与可控性分析
- 给出推荐结论与决策路径
5. 推理深度评估
对F、I、P、O四个阶段分别评分(1-5分):
- 1分:浅层,仅触及表象
- 3分:中层,完成基本分析
- 5分:深层,触及本质并完成交叉验证
- 计算综合推理深度 D = Σ(阶段得分) / 4
6. 输出推理报告
输出包含:问题定义书、推理链全图、验证证据表、最优解+备选方案、推理深度评分、置信度评估(0-100%)、关键风险点。
输出格式
【FIPO深度推理报告】
■ 问题定义:[边界|约束]
■ 推理链:
链1:[前提]→[路径]→[结论](验证状态:✓/✗)
链2:...
链3:...
■ 最优结论:...
■ 备选方案:方案A | 方案B
■ 推理深度:F=4 I=3 P=4 O=5 综合=4.0
■ 置信度:85%
■ 关键风险:...
核心理论
本技能基于元构生命体理论体系中的 FIPO深度推理算法,来源于《卷2第六章》。FIPO为四阶段递进式深度推理框架,强调从聚焦(F)到推理(I)到验证(P)再到优化(O)的闭环过程,区别于线性单链推理,要求多路径并行与交叉验证。
关联文档
- 卷2第六章:FIPO深度推理算法的完整定义与数学表达
- 卷3第二章:四阶飞轮——FIPO如何嵌入飞轮第二阶"推理"环节