Menü
执行 Python 单元测试文件（unittest 框架），返回通过/失败/错误统计和详细报告。适用于用户想运行测试、验证代码正确性、排查测试失败原因时。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
分析 Python 代码质量：复杂度（函数数/行数）、可维护性（注释率/命名规范）、重复代码检测。适用于用户想评估代码质量、重构前分析、Code Review 时。
在隔离沙箱中执行 Python 代码，支持变量监视、异常捕获和堆栈跟踪。适用于用户想调试代码片段、验证逻辑、排查运行时错误时。
检查代码语法错误，支持 Python（ast.parse）、JavaScript（node --check）、TypeScript（tsc）。适用于用户想检查代码语法、排查编译错误、验证代码片段正确性时。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | unit-test |
| description | 执行 Python 单元测试文件（unittest 框架），返回通过/失败/错误统计和详细报告。适用于用户想运行测试、验证代码正确性、排查测试失败原因时。 |
执行 Python 单元测试文件（unittest 框架），支持按测试类、测试方法粒度运行，返回详细的测试报告。
${SKILL_DIR}/scripts/run_tests.py
运行方式：
uv run "${SKILL_DIR}/scripts/run_tests.py" --test-file PATH [--test-class CLASS] [--test-method METHOD]
指定测试文件路径，可选指定测试类和方法：
--test-file tests/test_example.py--test-file tests/test_example.py --test-class TestExample--test-file tests/test_example.py --test-class TestExample --test-method test_foo| 参数 | 说明 |
|---|---|
--test-file PATH | 测试文件路径（必填） |
--test-class CLASS | 特定测试类名（可选） |
--test-method METHOD | 特定测试方法名（可选，需配合 --test-class） |
importlib 动态加载测试模块unittest.TestLoader 按指定粒度加载测试用例unittest.TextTestRunner 执行测试{
"status": "ok",
"tests_run": 10,
"failures": 1,
"errors": 0,
"skipped": 1,
"successful": 8,
"success_rate": 90.0,
"failures_details": [
{
"test": "test_foo (test_example.TestExample)",
"message": "AssertionError: ...",
"traceback": "Traceback (most recent call last):\n ..."
}
]
}
0 — 所有测试通过1 — 存在失败或错误的测试unittest 框架uv run 直接执行