| name | fix-coderabbit-review |
| description | CodeRabbitのPRレビュー結果を取得し、修正計画を立て、ユーザー承認後にコード修正・コミット・プッシュまで行うスキル。
ユーザーが「CodeRabbitのレビューを修正して」「PRのレビュー指摘を直して」「coderabbitの指摘を対応して」
「PR #123のレビューを修正」「レビュー結果を反映して」などと言った場合にトリガーする。
CodeRabbit、レビュー修正、PR指摘対応、レビュー反映に関する依頼には必ずこのスキルを使用すること。
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CodeRabbitレビュー修正スキル
CodeRabbitがPRに投稿したレビューコメントを取得し、修正計画を立て、ユーザーの承認を得てからコード修正を実施する。
ワークフロー
Step 1: PR特定とリポジトリ情報の取得
ユーザーがPR番号を指定した場合はそれを使う。指定がなければ現在のブランチから自動検出する。
gh repo view --json owner,name --jq '"\(.owner.login)/\(.name)"'
gh pr view --json number,title,url,headRefName
PRが見つからない場合はユーザーにPR番号を確認する。
Step 2: CodeRabbitレビューの取得
CodeRabbitのユーザー名は coderabbitai[bot] である。レビューは3箇所に投稿される。全て取得すること。
2a: issueコメント（サマリーとウォークスルー）
CodeRabbitはPRのissueコメントにウォークスルー（変更概要）とpre-merge checksを投稿する。
このコメントから全体像を把握する。ただしHTML内部状態コメント（<!-- internal state -->）は無視すること。
gh api repos/{owner}/{repo}/issues/{pr_number}/comments \
--jq '.[] | select(.user.login == "coderabbitai[bot]") | {id: .id, body: .body}'
2b: レビュー本文（コメント一覧サマリー）
レビュー本文には「Actionable comments posted: N」という形で指摘数と、全コメントの要約が含まれる。
また「Prompt for all review comments with AI agents」セクションに全指摘の修正指示がまとまっている。
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr_number}/reviews \
--jq '.[] | select(.user.login == "coderabbitai[bot]") | {id: .id, state: .state, body: .body}'
2c: インラインコメント（ファイル固有の指摘）
各ファイルの特定行に対する具体的な指摘。pathとoriginal_lineで対象箇所を特定できる。
各コメントには重要度（例: ⚠️ Potential issue | 🟠 Major）と「Prompt for AI Agents」セクションが含まれる。
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{pr_number}/comments \
--jq '.[] | select(.user.login == "coderabbitai[bot]") | {path: .path, line: .original_line, body: .body}'
Step 3: レビュー指摘の解析と整理
CodeRabbitのコメントから以下の情報を抽出する：
-
重要度: コメント冒頭の絵文字タグから判定
⚠️ Potential issue | 🟠 Major → 重要🧹 Nitpick → 軽微💡 Suggestion → 提案
-
修正指示: 各コメントの「Prompt for AI Agents」セクションに具体的な修正手順が記載されている。
このセクションの指示を修正方針の基盤として活用する。
-
修正提案コード: 📝 Committable suggestion や ```diff ブロックに具体的なコード変更案が含まれる場合がある。
各指摘を以下の形式で整理する：
- 対象ファイルと行番号
- 重要度（Major / Nitpick / Suggestion）
- 指摘内容の要約（日本語）
- 修正方針の案
Step 4: 修正計画の提示と承認
全体の修正計画をユーザーに提示する。重要度順（Major → Nitpick → Suggestion）に並べる。
## CodeRabbitレビュー修正計画
### PR #XXX: [PRタイトル]
| # | 重要度 | ファイル | 指摘内容 | 修正方針 |
|---|--------|---------|---------|---------|
| 1 | 🟠 Major | main.go:43 | 端末サイズが小さい場合のエラー | サイズチェックを追加 |
| 2 | 🟠 Major | main.go:49 | ReadFile未使用・エラー無視 | 関数を削除 |
| 3 | Nitpick | main.go:13 | CreateGuiがpanicする | error返却に変更 |
ユーザーに対して以下の選択肢を提供する：
- 全て修正: 全指摘を修正する
- 個別選択: 指摘ごとに修正する/しないを選ぶ
- 修正方針の変更: 特定の指摘について修正方針を変えたい場合
ユーザーが個別選択した場合、各指摘について修正するかどうかを確認する。
Step 5: コード修正
承認された修正計画に基づいてコードを修正する。
修正の進め方：
- CodeRabbitの「Prompt for AI Agents」の指示を参考にしつつ、プロジェクトの規約に従って修正する
- CodeRabbitが提供した
📝 Committable suggestionのコードは参考にするが、そのまま適用せず文脈を確認する
- CLAUDE.mdの規約に従う（テスト駆動開発、日本語コメント等）
- 修正が他の部分に影響しないか確認する
- 各指摘を修正するたびに、何を変更したか簡潔に報告する
Step 6: テスト・フォーマット・リントの実行
CLAUDE.mdのワークフローに従い、修正後に以下を実施する：
gofmt -w .
golangci-lint run
go test ./...
テストやリンターが失敗した場合は修正を見直し、ユーザーに報告する。
Step 7: コミットとプッシュ
全ての修正が完了し、テストが通ったらコミットしてプッシュする。
コミットメッセージのフォーマット：
fix: CodeRabbitレビュー指摘の修正
- [修正内容1の要約]
- [修正内容2の要約]
...
プッシュ前にユーザーに確認を取ること。
Step 8: 完了報告
修正内容のサマリーを表示する：
## 修正完了
### 修正した指摘
| # | ファイル | 修正内容 |
|---|---------|---------|
| 1 | main.go:43 | Layout関数にサイズチェックを追加 |
### スキップした指摘
| # | ファイル | 理由 |
|---|---------|------|
| 2 | main.go:49 | ユーザー判断でスキップ |
コミット: abc1234
プッシュ先: origin/branch-name
