decision-engine

id	decision-engine
name	Decision Engine
description	Evalua instrucciones con enfoque local-first y decide entre ejecucion local, delegacion a agentes o uso de LLM remoto. Usalo para optimizar contexto, cuota y resultados.
category	core
type	core
version	1.0.0
license	MIT
metadata	{"author":"FreakingJSON","source":"OBSOLETE/migration"}
compatibility	["OpenCode","Claude","Gemini","Codex"]

Decision Engine Skill

Skill central para decidir como ejecutar una instruccion: local, delegacion o LLM remoto.

Objetivo

• Optimizar cuota, latencia y contexto.
• Delegar a agentes cuando sea mas eficiente.
• Usar LLM remoto solo cuando sea necesario.

Entradas

• Instruccion del usuario (texto libre).
• Contexto actual (opcional).

Flujo basico

1. Reglas locales (regex/politicas).
2. Delegacion explicita (mencion @agent).
3. Delegacion implicita (intencion/score).
4. Fallback a LLM remoto.

Archivos clave

• local-rules.json: reglas locales.
• agent-routing.json: rutas de delegacion.
• scripts/route.py: router CLI (salida JSON).

Comandos soportados

python core/skills/core/decision-engine/scripts/route.py "texto del usuario"

Opciones:

• --explain: incluye razonamiento resumido.
• --list-rules: lista reglas locales.
• --list-agents: lista agentes y keywords.

Reglas de uso

• Si la instruccion no es clara, pedir aclaracion.
• Si la instruccion es sensible, requerir confirmacion del usuario antes de delegar o ejecutar.