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进行多维度代码评审。适用于合并任何变更之前。适用于评审由你自己、另一个 agent 或人类编写的代码。适用于在代码进入主分支之前，需要跨多个维度评估代码质量的场景。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Manage git submodules for the learning-open-code mono-repo. Use when the user wants to: (1) Add a new git submodule — auto-detect or specify the category (open-ai-skills/open-sdd/open-ai-agent/open-ai-desktop/open-knowledge/open-productivity/open-java/open-trading/open-data), record the tracking branch in .gitmodules, clone the repo, and update README.md index. (2) Sync all existing submodules to their configured branches (git fetch + checkout branch + pull). (3) Update the root README.md with an up-to-date index of all synced projects grouped by category. (4) Initialize submodules after git clone — when open-*/ directories are empty or git submodule status returns nothing, guide through the full SOP (git submodule update --init --recursive [--remote]). Trigger keywords: submodule, git submodule, 子模块, add submodule, sync submodule, update submodule, submodule branch, README index, 更新索引, clone, init, 初始化子模块, submodule init, 拉取子模块.
对开源项目进行穷尽式教学文档生成——从宏观架构到微观实现的五层分级讲解，使用 Goal Loop 算法自主驱动完整代码覆盖。所有具体教学内容生成必须激活 `.agents/skills/teach/SKILL.md`。触发条件：用户要求"完整学习某个项目"、"生成项目架构文档"、"从入口到落地讲清楚每个功能"、"代码考古"、"源码分析"、或指定一个项目目录/仓库要求全面教学。
使用并行子 agent 为模块生成多个截然不同的接口设计。当用户想要设计 API、探索接口选项、比较模块形态，或提到 "设计两次" 时使用。
交互式 QA 会话，用户以对话方式报告 bug 或问题，agent 将其录入 GitHub Issue。在后台探索代码库以获取上下文和领域语言。当用户想要报告 bug、做 QA、以对话方式录入 issue，或提及 "QA session" 时使用。
通过用户访谈创建包含微小提交的详细重构计划，并将其录入 GitHub Issue。当用户想要规划重构、创建重构 RFC，或将重构分解为安全的渐进步骤时使用。
从当前对话中提取 DDD 风格的通用语言词汇表，标记歧义并提出规范术语。保存到 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md。当用户想要定义领域术语、构建词汇表、固化术语、创建通用语言，或提到 "领域模型" 或 "DDD" 时使用。
| name | code-review-and-quality |
| description | 进行多维度代码评审。适用于合并任何变更之前。适用于评审由你自己、另一个 agent 或人类编写的代码。适用于在代码进入主分支之前，需要跨多个维度评估代码质量的场景。 |
带质量门控的多维代码评审。每个变更在合并之前都需经过评审——无例外。评审覆盖五个维度：正确性、可读性、架构、安全性和性能。
通过标准： 当变更确实改善了整体代码健康状况时批准，即使它不完美。完美的代码不存在——目标是持续改进。不要因为代码不是按照你的方式编写的就阻止变更。如果它改善了代码库并遵循项目约定，就批准它。
每次评审均从以下维度评估代码：
代码是否做了它声称要做的事？
另一个工程师（或 agent）能否在作者不解释的情况下理解此代码？
temp、data、result）_unused）、向后兼容垫片或 // removed 注释？变更是否适合系统的设计？
any/unknown/optional/强制转换，以及掩盖不清晰不变量的静默回退——使边界明确通常会使周围的流程更简单。详细安全指引参见 security-and-hardening。此变更是否引入了漏洞？
详细的性能分析与优化参见 performance-optimization。此变更是否引入了性能问题？
当你标记一个结构性问题时，提出移动方案——而不仅是问题本身。一个仅说"这很复杂"的评审让作者只能猜测。使用命名的重构方式：
优先选择减少活动部件的修复方案，而非将相同复杂性摊开的修复方案。
小而聚焦的变更更易于评审、更快合并、更安全部署。以以下规模为目标：
约 100 行变更 → 良好。可一次阅读评审完毕。
约 300 行变更 → 若是单次逻辑变更可以接受。
约 1000 行变更 → 过大。请拆分。
关注文件大小，而不仅是 diff 大小。 小的 diff 仍然可能将文件推过合理边界——单个文件总共约 1000 行（区别于上文中约 1000 变更行的阈值）是一个常见的检查信号，而非硬性上限。当一次变更显著增长一个已经很大的文件时，应问自己：是否应先提取辅助函数、子组件或模块，再继续往上堆叠。先分解，再添加。
什么算"一次变更"： 一个自包含的修改，解决一件事，包含相关测试，且在提交后保持系统可用。这是功能的一部分——而非整个功能。
变更过大时的拆分策略：
| 策略 | 方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 堆叠式 | 先提交一个小变更，再基于它开始下一个 | 串行依赖关系 |
| 按文件组 | 对不同组的文件分别提交，供不同评审者评审 | 横切关注点 |
| 水平式 | 先创建共享代码 / 桩代码，再创建消费者 | 分层架构 |
| 垂直式 | 将功能拆分为较小的全栈切片 | 功能开发 |
可接受的大变更： 完整的文件删除和自动化重构，评审者只需验证意图，无需逐行检查。
将重构与功能开发分开。 一个既重构现有代码又添加新行为的变更是两次变更——分别提交。小的清理（变量重命名）可在评审者酌情考虑后包含在内。
每个变更需要一段在版本控制历史中能够独立存在的描述。
首行： 简短、祈使语气、独立。如"删除 FizzBuzz RPC"而非"正在删除 FizzBuzz RPC"。必须信息量足够，让搜索历史的人无需阅读 diff 即可理解此变更。
正文： 变更了什么以及为什么。包含代码本身不可见的上下文、决策和推理。链接到相关的 Bug 号、基准测试结果或设计文档。在存在不足时，承认方法上的欠缺。
反模式： "修复 Bug"、"修复构建"、"添加补丁"、"将代码从 A 移到 B"、"第 1 阶段"、"添加便利函数"。
在审视代码之前，理解意图：
- 此变更试图达成什么？
- 它实现了什么规格或任务？
- 预期的行为变更是什么？
测试揭示了意图和覆盖范围：
- 此变更是否存在测试？
- 测试的是行为（而非实现细节）吗？
- 是否覆盖了边界情况？
- 测试是否有描述性的名称？
- 如果代码变更，测试能否捕捉到回归？
带着五维度的视角审视代码：
对每个变更的文件：
1. 正确性：此代码是否做到了测试所说的？
2. 可读性：我能否无需帮助就能理解？
3. 架构：此代码是否适合系统设计？
4. 安全性：是否存在漏洞？
5. 性能：是否存在瓶颈？
为每条评论标注严重级别，让作者清楚什么是必须的，什么是可选的：
| 前缀 | 含义 | 作者操作 |
|---|---|---|
| （无前缀） | 必须修改 | 合并前必须处理 |
| Critical（严重）： | 阻塞合并 | 安全漏洞、数据丢失、功能损坏 |
| Nit（细枝末节）： | 次要、可选 | 作者可忽略——格式、风格偏好 |
| Optional（可选）： / Consider（考虑）： | 建议 | 值得考虑但非必须 |
| FYI（供参考） | 仅信息性 | 无需操作——供将来参考的上下文 |
这可以防止作者将所有反馈视为强制性并浪费时间在可选建议上。
优先处理最重要的内容。 按杠杆效应排序发现：正确性和安全性优先，然后是结构性退化和遗漏的简化，最后是其他。不要将真正的问题埋在表面性琐碎问题下——几个高确定性的评论胜过一长串细枝末节。如果你有一个结构性问题和十个琐碎问题，那个结构性问题就是评审的核心。
检查作者的验证情况：
- 运行了哪些测试？
- 构建是否通过？
- 变更是否经过了手动测试？
- UI 变更是否有截图？
- 是否有前后对比？
使用不同模型获取不同的评审视角：
模型 A 编写代码
│
▼
模型 B 评审正确性和架构
│
▼
模型 A 处理反馈
│
▼
人类做出最终决定
这可以发现单一模型可能遗漏的问题——不同模型有不同的盲点。
评审 agent 的示例提示：
评审此代码变更的正确性、安全性，以及是否符合我们的项目约定。
规格描述是 [X]。此变更应达到 [Y]。
将问题标记为 Critical、Required、Optional 或 Nit。
在任何重构或实现变更之后，检查孤立的代码：
不要让死代码闲置于此——它会迷惑未来的读者和 agent。但也不要悄悄删除你不确定的东西。如有疑问，先问。
发现的死代码：
- src/utils/date.ts 中的 formatLegacyDate() — 已被 formatDate() 替代
- src/components/ 中的 OldTaskCard 组件 — 已被 TaskCard 替代
- src/config.ts 中的 LEGACY_API_URL 常量 — 无剩余引用
→ 可以安全删除这些吗？
慢的评审会阻塞整个团队。上下文切换进行评审的成本低于强加给他人的等待成本。
解决评审争议时，按以下层级处理：
不要接受"我之后会清理"。 经验表明延迟的清理很少发生。要求提交前清理，除非是真正的紧急情况。如果相关内容无法在本次变更中处理，要求提交一个 Bug 并自分配。
在评审代码时——无论是由你、另一个 agent 还是人类编写的：
代码评审的一部分是依赖评审：
在添加任何依赖项之前：
npm audit）规则： 优先使用标准库和现有工具函数，而非新依赖。每个依赖都是一项负债。
## 评审：[PR/变更标题]
### 上下文
- [ ] 我理解此变更做了什么以及为什么
### 正确性
- [ ] 变更匹配规格 / 任务需求
- [ ] 边界情况已处理
- [ ] 错误路径已处理
- [ ] 测试充分覆盖此变更
### 可读性
- [ ] 命名清晰且一致
- [ ] 逻辑直观易懂
- [ ] 无不必要的复杂性
### 架构
- [ ] 遵循现有模式
- [ ] 无不必要的耦合或依赖
- [ ] 抽象层级适当
- [ ] 重构减少了复杂性而非重新安置它
- [ ] 无功能逻辑在共享模块中；文件大小保持在合理范围内
### 安全性
- [ ] 代码中无密钥
- [ ] 输入在边界进行了验证
- [ ] 无注入漏洞
- [ ] 认证检查到位
- [ ] 外部数据源被视为不可信
### 性能
- [ ] 无 N+1 模式
- [ ] 无无界操作
- [ ] 列表端点有分页
### 验证
- [ ] 测试通过
- [ ] 构建成功
- [ ] 手动验证已完成（如适用）
### 裁定
- [ ] **批准** — 可以合并
- [ ] **要求修改** — 问题必须处理
references/security-checklist.mdreferences/performance-checklist.md| 借口 | 现实 |
|---|---|
| "能跑就行，够好了" | 能跑但不可读、不安全或架构错误的代码，会产生复利式的债务。 |
| "我自己写的，我知道它是正确的" | 作者对自己的假设视而不见。每个变更从另一双眼睛中受益。 |
| "我们以后再清理" | 以后再也不会来。评审就是质量门控——利用它。要求合并前清理，而非合并后。 |
| "AI 生成的代码应该没问题" | AI 代码需要更多审查，而非更少。它自信且合理，即使它是错误的。 |
| "测试通过了，所以没问题" | 测试是必要的但不充分。它们不能捕捉到架构问题、安全问题或可读性问题。 |
| "这个重构让它更干净了" | 重新安置复杂性不是减少复杂性。如果读者仍需记住相同数量的概念，结构就没有改进——寻找分支能够消失的版本。 |
| "只是给这个文件加了一小点" | 小的 diff 仍然能将文件推过健康大小，并向不相关的流程中添加分支。评判的是最终结构，而非 diff 大小。 |
评审完成后：
推定阻塞项： 对以下每项，暴露并提议更简单的设计；仅当变更实际恶化了结构时才升级为 Required：一个重新安置而非减少复杂性的重构；一个将文件推过大小边界而无分解的变更；添加到共享模块中的功能逻辑；对现有规范辅助函数的近乎重复的实现；隐藏不清晰不变量的静默回退。