| name | check-existing |
| version | 1.0.0 |
| description | Before implementing a feature in LoRAIro, hear out the requirement, then research existing libraries / tools / local_packages that already solve it. Use when scoping a new feature, evaluating build-vs-reuse, or asked to find existing solutions before writing code. |
| metadata | {"short-description":"実装前の要件ヒアリング＋既存ライブラリ/ツール/local_packages 調査（build-vs-reuse 判断）。"} |
| dependencies | ["context7-openclaw-research","lorairo-mem"] |
Check Existing Solutions
実装予定の機能に対して、まず要件を明確化し、その上で既存のライブラリ・ツール・local_packages で
すでに解決できないかを徹底調査する。車輪の再発明を避け、独自実装の範囲を最小化することが目的。
When to Use
- 新機能の着手前（Plan Mode に入る前段の調査として）
- 「自前で書くか既存を使うか」の判断が必要なとき
- 曖昧な要望（例: 「画像処理の何か」）から的確な既存解を見つけたいとき
要件が完全に固まっていなくても起動してよい。ヒアリングで具体化する。
Workflow
Phase 1: 過去知識の確認
着手前に既存の判断・教訓を確認して二度手間を避ける:
docs/decisions/ の ADR インデックス（docs/decisions/README.md）docs/lessons-learned.md の関連ドメイン- 長期記憶: [[lorairo-mem]] の
ltm_search.py で類似調査履歴を検索
Phase 2: 要件明確化ヒアリング（1問ずつ）
仮定を避け、具体的に問う。多肢選択を優先。
- 意図: この機能で解決したい具体的な問題は? 現状の不満は?
- 技術詳細: 処理対象のデータ量は? バッチ/リアルタイム? LoRAIro のどのワークフローに組み込む? 操作は GUI/自動/設定?
- 制約と優先度: Must-have / Nice-to-have は? パフォーマンス要件(速度・メモリ・精度)は? シンプルさ優先か?
- 検索語: 英語で言うと? 業界用語は? 知っている類似ツールは? PyPI/GitHub で何で検索する?
Phase 3: 要件定義の整理
## 明確化された要件
### 核心機能
- メイン処理 / 入力形式 / 出力形式
### 技術的要件
- 統合箇所(LoRAIro のどこ) / パフォーマンス / 既存依存との関係
### 機能的要件
- Must-have / Nice-to-have / 制約・除外
### 検索キーワード候補
- メイン / 技術 / ドメイン
Phase 4: 既存解の調査
LoRAIro 内を先に、次に外部 OSS を段階検索する。
- LoRAIro 内の代替を確認（最優先）
investigation agent で既存実装・類似機能を調査local_packages/genai-tag-db-tools / local_packages/image-annotator-lib で代替可能性Bash uv tree / Grep で既存依存・統合箇所を確認
- 外部 OSS を段階検索
- 第1段: PyPI / GitHub Topics / 標準ライブラリ（
WebSearch）
- 第2段: 実装例・比較記事・Stack Overflow（
WebSearch / WebFetch）
- 第3段: 最新動向・トレンド（
WebSearch、現在年を明示）
- ライブラリの一次ドキュメントは [[context7-openclaw-research]] / Context7 MCP で取得
- 候補の評価
solutions agent で複数候補を生成・比較（適合度・実装コスト・リスク）
Phase 5: 評価・記録・推奨
# 既存解調査結果
## 要件（Phase 3 の整理）
## 調査プロセス
- 検索キーワード / 調査ソース / 発見候補数
## 発見された既存解
### 🎯 完全代替可能（適合度 90%+）
- ライブラリ名 / 統合方法 / 推奨度
### 🔧 組み合わせ利用（60-89%）
- 主ライブラリ / 補完方法 / 実装工数
### 📚 参考実装（30-59%）
- 参考価値 / 独自実装が要る範囲
## 最終推奨
### ✅ 採用推奨
- 選択理由 / 統合手順 / 注意点
### ⚠️ 独自実装が必要な場合
- 既存解の限界 / 最小実装範囲 / 部分的に使える既存機能
調査結論のうち再利用価値のあるもの（ライブラリ評価、build-vs-reuse の判断根拠）は
[[lorairo-mem]] に type: reference / decision で保存する。
Next Step
要件が固まり既存解が出そろったら、ネイティブ Plan Mode（/plan）または
superpowers brainstorming → writing-plans へ引き継ぐ。本 skill は調査までを担い、設計・実装はしない。
