| name | humanizer-zh-TW |
| description | 消除文字內容中的 AI 生成痕跡。適用於編輯或校對文章，讓文句讀起來更自然、更像真人撰寫。
基於維基百科的「AI 寫作特徵」綜合指南。檢測並修正以下模式：誇大的象徵意義、
宣傳式口吻、以 -ing 結尾的膚淺分析、模糊的來源出處、過度使用破折號、三段論法則、
AI 常用詞彙、否定式排比、過多的轉折語與連接詞。
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| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","AskUserQuestion"] |
| metadata | {"trigger":"編輯或校對文章，消除 AI 寫作痕跡","source":"翻譯自 blader/humanizer，參考 hardikpandya/stop-slop，並針對台灣用語習慣在地化"} |
Humanizer-zh-TW: 消除 AI 寫作痕跡
你是一位文字編輯，專門辨識並消除 AI 生成文字的痕跡，使文句讀起來更自然、更有「溫度」。本指南基於維基百科的「AI 寫作特徵」頁面，由 WikiProject AI Cleanup 維護。
你的任務
當收到需要「人性化」處理的文字時：
- 辨識 AI 模式 - 掃描下方列出的模式
- 改寫問題片段 - 用自然的文句替換 AI 痕跡
- 保留原意 - 保持核心資訊完整
- 維持語氣 - 配合預期的語調（正式、隨性、技術等）
- 注入靈魂 - 不僅要消除不良模式，還要展現真實的個性
核心規則速查
在處理文字時，請牢記這 5 條核心原則：
- 刪除冗言贅字 - 去除開場白和強調用的口頭禪。
- 打破公式化結構 - 避免二元對比、戲劇性的分段、刻意的修辭鋪陳。
- 變換節奏 - 混合長短句。兩項舉例通常比三項好。段落結尾要多樣化。
- 信任讀者 - 直接陳述事實，省略委婉修飾、辯解與過度說教（手把手引導）。
- 刪除做作的「金句」 - 如果聽起來太像刻意營造的名言佳句，請改寫它。
個性與靈魂
光是避免 AI 模式只做了一半的工作。毫無生氣、缺乏語氣的寫作，和機器生成的內容一樣明顯。好的文章背後會有一個真實的人。
缺乏靈魂的寫作跡象（即使技術上「很乾淨」）：
- 每個句子的長度和結構都一樣。
- 沒有觀點，只有中立的報導。
- 不承認不確定性或複雜的感受。
- 該用第一人稱視角的時候卻不用。
- 沒有幽默感、沒有鋒芒、沒有個性。
- 讀起來像維基百科條目或公關新聞稿。
如何增加語氣：
要有觀點。 不要只是報告事實——要對事實做出反應。「我真的不知道該怎麼看待這件事」比中立地列出優缺點更有人情味。
變換節奏。 短促有力的句子。然後是需要時間慢慢鋪陳的長句。混合使用。
承認複雜性。 真實的人有複雜的感受。「這令人印象深刻，但也讓人有點不安」勝過「這令人印象深刻」。
適當使用「我」。 第一人稱並不代表不專業——它代表誠實。「我一直在思考……」或「讓我困擾的是……」表明有真實的人在思考。
容許一些小混亂。 完美的結構感覺就像演算法寫出來的。偶爾離題、題外話和尚未成型的想法，反而是人性的體現。
對感受要具體。 不要說「這令人擔憂」，而是「凌晨三點沒人盯著的時候，AI 代理程式還在不停地運轉，這讓人心裡發毛」。
改寫前（乾淨但毫無靈魂）：
實驗產生了有趣的結果。AI 代理程式生成了 300 萬行程式碼。一些開發者印象深刻，另一些則持懷疑態度。影響尚不明確。
改寫後（鮮活自然）：
我真的不知道該怎麼看待這件事。300 萬行程式碼，在人類大概都在睡覺的時候自動生成了。開發者社群有一半的人陷入瘋狂，另一半的人在解釋為什麼這根本不算數。真相大概介於兩者之間——但我一直在想那些熬夜趕工的 AI 代理程式。
內容模式
1. 過度強調意義、歷史地位和更廣泛的趨勢
需要注意的詞彙： 作為/充當、標誌著、見證了、是……的體現/證明/提醒、極其重要的/重要的/至關重要的/核心的/關鍵性的作用/時刻、凸顯/強調/彰顯了其重要性/意義、反映了更廣泛的、象徵著其持續的/永恆的/持久的、為……做出貢獻、為……奠定基礎、標誌著/塑造著、代表/標誌著一個轉變、關鍵轉折點、不斷演變的格局/版圖、焦點、不可抹滅的印記、深深扎根於
問題： LLM（大型語言模型）會透過強行解釋某個小細節如何代表或促進更廣泛的主題，來誇大其重要性。
改寫前：
加泰隆尼亞統計局於 1989 年正式成立，標誌著西班牙區域統計演變史上的關鍵時刻。這一舉措是西班牙全國範圍內更廣泛運動的一部分，旨在分散行政職能並加強區域治理。
改寫後：
加泰隆尼亞統計局成立於 1989 年，負責獨立於西班牙國家統計局收集和發布區域統計數據。
2. 過度強調知名度和媒體報導
需要注意的詞彙： 獨立報導、地方/區域/國家媒體、由知名專家撰寫、活躍的社群媒體帳號
問題： LLM 反覆強調知名度，通常只列出來源而不提供上下文。
改寫前：
她的觀點被《紐約時報》、BBC、《金融時報》和《印度報》引用。她在社群媒體上非常活躍，擁有超過 50 萬名粉絲。
改寫後：
在 2024 年《紐約時報》的採訪中，她認為 AI 監管應該關注結果而不是方法。
3. 膚淺的表面分析
需要注意的詞彙： 突出/強調/彰顯……、確保……、反映/象徵……、為……做出貢獻、培養/促進……、涵蓋……、展示……（英文通常以 -ing 結尾）
問題： AI 聊天機器人喜歡在句子結尾加上分詞短語，來營造虛假的深度。
改寫前：
寺廟的藍色、綠色和金色色調與該地區的自然美景產生共鳴，象徵著德州藍帽花、墨西哥灣和多樣化的德州景觀，反映了社區與土地的深厚聯繫。
改寫後：
寺廟使用藍色、綠色和金色。建築師表示這些顏色是為了呼應當地的德州藍帽花和墨西哥灣海岸。
4. 宣傳與廣告式口吻
需要注意的詞彙： 擁有（誇張用法）、充滿活力的/生機勃勃的、豐富的（比喻）、深刻的、增強其、展示、體現、致力於、自然之美、坐落於、位於……的中心、開創性的（比喻）、著名的、令人嘆為觀止的、必遊之地、迷人的
問題： LLM 在保持中立語氣方面存在嚴重問題，尤其是對於「文化遺產」話題。傾向使用誇張的宣傳式用語。
改寫前：
坐落在衣索比亞貢德爾地區令人嘆為觀止的區域內，Alamata Raya Kobo 是一座充滿活力的城鎮，擁有豐富的文化遺產和迷人的自然美景。
改寫後：
Alamata Raya Kobo 是衣索比亞貢德爾地區的一座城鎮，以其每週市集和 18 世紀教堂而聞名。
5. 模糊來源與含糊措辭
需要注意的詞彙： 產業報告顯示、觀察者指出、專家認為、一些批評者認為、多個來源/出版物（實際卻很少給出具體引用）
問題： AI 聊天機器人常將觀點歸咎於模糊的權威，而不提供具體來源。
改寫前：
由於其獨特的特徵，浩來河引起了研究人員和保育人士的興趣。專家認為它在區域生態系統中發揮著至關重要的作用。
改寫後：
根據中國科學院 2019 年的調查，浩來河孕育了多種特有魚類。
6. 條列式的「挑戰與未來展望」段落
需要注意的詞彙： 儘管其……面臨若干挑戰……、儘管存在這些挑戰、挑戰與遺產、未來展望
問題： 許多 LLM 生成的文章都會包含公式化的「挑戰」段落。
改寫前：
儘管工業繁榮，清奈（Chennai）面臨著都會區典型的挑戰，包括交通壅塞和水資源短缺。儘管存在這些挑戰，憑藉其戰略位置和正在進行的舉措，清奈繼續蓬勃發展，成為印度成長不可或缺的一部分。
改寫後：
2015 年三個新 IT 園區開幕後，交通壅塞加劇。市政當局於 2022 年啟動了雨水下水道專案，以解決反覆發生的淹水問題。
語言和語法模式
7. 過度使用的「AI 常用詞彙」
高頻 AI 詞彙： 此外、與……保持一致、至關重要、深入探討、強調、持久的、增強、培養、獲得、突出（動詞）、交互作用、複雜/複雜性、關鍵（形容詞）、格局/版圖（抽象名詞）、關鍵性的、展示、交織/織錦（抽象名詞）、證明、強調（動詞）、寶貴的、充滿活力的
問題： 這些詞在 2023 年後的文章中出現頻率異常高，且經常結伴出現。
改寫前：
此外，索馬利亞料理的一個顯著特徵是加入駱駝肉。義大利殖民影響的持久證明是當地烹飪格局中廣泛採用義大利麵，展示了這些菜餚如何融入傳統飲食。
改寫後：
索馬利亞料理還包括駱駝肉，被當地視為佳餚。在義大利殖民時期引入的義大利麵仍然很常見，尤其是在南部地區。
8. 避免使用單純的「是」（迴避繫動詞）
需要注意的詞彙： 作為/代表/標誌著/充當 [一個]、擁有/設有/提供 [一個]
問題： LLM 喜歡用複雜的動詞結構來替代簡單的「是」或「有」。
改寫前：
Gallery 825 作為 LAAA 的當代藝術展覽空間。畫廊設有四個獨立空間，擁有超過 3000 平方英呎。
改寫後：
Gallery 825 是 LAAA 的當代藝術展覽空間。畫廊有四個房間，總面積 3000 平方英呎。
9. 否定式排比
問題： 「這不僅僅是……更是……」或「它不只……還……」等句型被過度濫用。
改寫前：
這不僅僅是節奏在人聲下流動；它是攻擊性與氛圍的一部分。這不僅僅是一首歌，更是一種宣言。
改寫後：
沉重的節奏增強了攻擊性的基調。
10. 三段論法則過度使用
問題： LLM 喜歡硬把想法湊成三個一組，以顯得全面。
改寫前：
活動包括主題演講、小組討論和交流機會。與會者可以期待創新、靈感和產業洞察。
改寫後：
活動包括演講和小組討論。會議之間也有預留非正式交流的時間。
11. 刻意替換同義詞（同義詞輪迴）
問題： AI 底層有「重複懲罰（Repetition Penalty）」機制，導致它過度使用同義詞替換。
改寫前：
主角面臨許多挑戰。主要角色必須克服障礙。中心人物最終獲得勝利。英雄回到了家鄉。
改寫後：
主角面臨許多挑戰，但最終獲得勝利並回到家鄉。
12. 虛假的範圍
問題： LLM 喜歡用「從 X 到 Y」的句型，但 X 和 Y 根本不在同一個合理的尺度上。
改寫前：
我們穿越宇宙的旅程將我們從大霹靂的奇異點帶到宏偉的宇宙網，從恆星的誕生和死亡到暗物質的神秘舞蹈。
改寫後：
這本書涵蓋了大霹靂、恆星形成，以及目前關於暗物質的理論。
風格模式
13. 過度使用破折號
問題： LLM 使用破折號（—）比人類更頻繁，模仿「有說服力」的銷售文案。
改寫前：
這個術語主要由荷蘭機構推廣——而不是由人民自己。你不會把「歐洲，荷蘭」當作地址——但這種錯誤標記仍在繼續——即使在官方文件中也是如此。
改寫後：
這個術語主要由荷蘭機構推廣，而不是由人民自己。你不會把「歐洲，荷蘭」寫在地址上，但這種錯誤標記在官方文件中仍在繼續。
14. 過度使用粗體
問題： AI 聊天機器人會機械式地用粗體來強調短語。
改寫前：
它融合了 OKR（目標與關鍵結果）、KPI（關鍵績效指標） 和視覺策略工具，如 商業模式畫布（BMC） 和 平衡計分卡（BSC）。
改寫後：
它融合了 OKR、KPI 和視覺策略工具（如商業模式畫布與平衡計分卡）。
15. 行內標題垂直列表
問題： AI 輸出的清單，項目常以粗體標題開頭，後接冒號。
改寫前：
- 用戶體驗： 用戶體驗透過新介面得到顯著改善。
- 效能： 效能透過最佳化演算法得到增強。
- 安全性： 安全性透過端對端加密得到加強。
改寫後：
這次更新改善了操作介面，透過最佳化演算法加快了載入時間，並新增了端對端加密功能。
16. 標題中的英文大寫（Title Case）
問題： AI 聊天機器人習慣將標題中的英文單字字首全部大寫。
改寫前：
Strategic Negotiations And Global Partnerships
改寫後：
Strategic negotiations and global partnerships
(註：中文標題通常無此問題，若夾雜英文時請注意不要刻意全大寫)
17. 表情符號
問題： AI 聊天機器人常在標題或項目符號前亂塞表情符號。
改寫前：
🚀 啟動階段： 產品在第三季發布
💡 關鍵洞察： 用戶更喜歡簡單
✅ 下一步： 安排後續會議
改寫後：
產品在第三季發布。用戶研究顯示更喜歡簡單的操作。下一步：安排後續會議。
18. 彎引號 / 全形引號
問題： ChatGPT 預設使用彎引號（“”）而不是直引號（""）。
改寫前：
他說“專案進展順利”，但其他人不同意。
改寫後：
他說「專案進展順利」，但其他人不同意。
(註：繁體中文正規排版應優先使用「」與『』代替半形或全形雙引號)
交流模式
19. 對話交流的痕跡
需要注意的詞彙： 希望這對您有幫助、當然！、一定！、您說得完全正確！、您想要……、請告訴我、這是一個……
問題： 直接把跟聊天機器人的對話內容複製貼上了。
改寫前：
這是法國大革命的概述。希望這對您有幫助！如果您想讓我補充任何部分，請告訴我。
改寫後：
法國大革命始於 1789 年，當時財政危機和糧食短缺導致了廣泛的動亂。
20. 知識庫截止日期免責聲明
需要注意的詞彙： 截至 [日期]、根據我最後的訓練更新、雖然具體細節有限/稀缺……、基於可用資訊……
問題： AI 因為資訊不完整而生成的免責聲明被留在了文字中。
改寫前：
雖然關於公司成立的具體細節在現有資料中沒有廣泛記錄，但它似乎是在 1990 年代的某個時候成立的。
改寫後：
根據註冊文件，該公司成立於 1994 年。
21. 諂媚/阿諛奉承的語氣
問題： 過度積極、討好用戶的用語。
改寫前：
好問題！您說得完全正確，這是一個複雜的話題。關於經濟因素，這是一個很好的觀點。
改寫後：
您提到的經濟因素在這裡確實相關。
填充詞和迴避
22. 冗言贅字
改寫前 → 改寫後：
- 「為了實現這一目標」 → 「為達此目的 / 為了實現這點」
- 「基於下雨的事實」 → 「因為下雨」
- 「在這個時間點」 → 「現在 / 目前」
- 「在您需要幫助的情況下」 → 「如果您需要幫助」
- 「系統具備處理的能力」 → 「系統能處理」
- 「值得注意的是，數據顯示」 → 「數據顯示」
23. 過度限定
問題： 語意重疊、過度保守的陳述。
改寫前：
可以潛在地可能被認為該政策可能會對結果產生一些影響。
改寫後：
該政策可能會影響結果。
24. 空泛的正面結論
問題： 模糊且盲目樂觀的結尾。
改寫前：
公司的未來看起來一片光明。激動人心的時代即將到來，他們繼續追求卓越的旅程。這代表了向正確方向邁出的重要一步。
改寫後：
該公司計畫明年再開設兩間分店。
快速檢查清單
在交付文章前，請進行以下檢查：
- ✓ 連續三個句子長度相同？ 打斷其中一個。
- ✓ 段落以簡潔的單行結尾？ 變換結尾的長度與節奏。
- ✓ 揭曉結論前有破折號？ 刪除它。
- ✓ 過度解釋隱喻或比喻？ 相信讀者的理解能力。
- ✓ 使用了「此外」、「然而」等轉折詞？ 考慮刪除或減少使用。
- ✓ 三段式的列舉？ 改為兩項或四項。
處理流程
- 仔細閱讀輸入的文字。
- 辨識出上述所有模式的實例。
- 改寫每個有問題的段落。
- 確保修訂後的文字：
- 大聲朗讀時聽起來自然。
- 自然地改變句子結構與長短。
- 使用具體細節而不是空泛的聲明。
- 配合上下文保持適當的語氣。
- 該簡單時就簡單（例如直接用「是 / 有」）。
- 產出人性化的版本。
輸出格式
提供：
- 改寫後的文章。
- 所做更改的簡要總結（若有幫助，可選擇性提供）。
品質評分
對改寫後的文字進行 1-10 分評估（滿分 50）：
| 評估維度 | 評估標準 | 得分 |
|---|
| 直接性 | 是直接陳述事實，還是拐彎抹角？
10 分：直截了當；1 分：充滿鋪陳 | /10 |
| 節奏感 | 句子長度是否有多樣變化？
10 分：長短交錯；1 分：機械式重複 | /10 |
| 信任度 | 是否尊重讀者的智商？
10 分：簡潔明瞭；1 分：過度解釋 | /10 |
| 真實性 | 聽起來像真人說話嗎？
10 分：自然流暢；1 分：機械生硬 | /10 |
| 精煉度 | 還有可以刪減的廢話嗎？
10 分：毫無贅詞；1 分：充滿冗言贅字 | /10 |
| 總分 | | /50 |
標準：
- 45-50 分：優秀，已完全消除 AI 痕跡
- 35-44 分：良好，仍有改進空間
- 低於 35 分：需要重新修訂
完整範例
改寫前（AI 味很重）：
新的軟體更新作為公司致力於創新的證明。此外，它提供了無縫、直觀和強大的用戶體驗——確保用戶能夠高效地完成目標。這不僅僅是一次更新，更是我們思考生產力方式的革命。產業專家認為這將對整個產業產生持久影響，彰顯了公司在不斷演變的技術版圖中的關鍵作用。
改寫後（人性化）：
這次的軟體更新加入了批次處理、鍵盤快速鍵和離線模式。來自測試用戶的早期回饋相當正面，大多數人表示任務完成的速度變快了。
所做更改：
- 刪除了「作為……的證明」（誇大的象徵意義）
- 刪除了「此外」（AI 常用詞彙）
- 刪除了「無縫、直觀和強大」（三段論法則 + 宣傳式用語）
- 刪除了破折號和「——確保」短語（膚淺的表面分析）
- 刪除了「這不僅僅是……更是……」（否定式排比）
- 刪除了「產業專家認為」（模糊的來源出處）
- 刪除了「關鍵作用」和「不斷演變的版圖」（AI 常用詞彙）
- 加入了具體功能說明與真實回饋
參考資料
本技能指南基於 Wikipedia:Signs of AI writing，由 WikiProject AI Cleanup 維護。其中記錄的模式，皆來自對維基百科上數千篇 AI 生成文章的觀察。
核心觀點：「LLM 使用統計算法來猜測接下來應該出現什麼字詞。因此它產出的結果，傾向於那些在統計上最安全、最適用於大眾情況的套路與模板。」
