delegate-chore

name	delegate-chore
license	MIT
description	token cost の削減を第一目標として、explore / implement / review のどれにも明確に当てはまらない雑務のうち、 対象 content を読んで判断する必要があり、 親エージェントの context を膨らませたくない作業を安価な subagent に委譲するフォールバックスキル。 単一コマンドで処理できる軽微な整形・リネーム・一括置換・定型コマンド実行は原則として main が直接実行し、 この skill は使わない。専用スキルが当てはまる場合はそちらを優先する。 chore の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。
allowed-tools	Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/run.sh:*), Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/prepare.sh:*), Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/dispatch.sh:*), Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-request.sh:*), Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-response.sh:*), Bash(bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh:*), Read

delegate-chore

雑務のフォールバック先。task_type=chore、既定モデル haiku（最安）。実行系分岐（Codex / Devin / Cursor / Claude）は dispatch.sh が行う。

スクリプトパス

• Claude Code: skill_dir=.claude/skills/delegate-chore
• Codex: skill_dir=.agents/skills/delegate-chore

以降のコマンド例は Claude Code の .claude/skills/delegate-chore を使う。Codex で使う場合は、同じ相対構造の .agents/skills/delegate-chore に読み替える。

モデル価格参照

コスト分析・単価比較が必要な場合のみ、<skill_dir>/model-token-prices.json を読む。このデータは参照用であり、delegate の起動可否判定には使わない。

委譲する前に（コストゲート）

委譲はオーバーヘッド（worker 起動・request/response の往復・main 側の読み取り）を伴う。この chore が単一コマンド（sed / find / chmod 等）でスクリプト化でき、対象内容をモデル context に載せずに済むなら、委譲は純損になりやすい（オーバーヘッドが context 衛生・トークン両面の利得を上回る）。その場合は委譲せず main が直接実行するか、繰り返すなら下記フィードバックループの自動化提案へ回す。委譲が見合うのは、content をモデルが読み込んで処理する必要がある嵩んだ作業。根拠は docs/design/delegate-chore.md §5。

実行フロー（one-shot）

1. リクエスト作成: Objective / Scope / Context / Acceptance criteria / Verification / Constraints の Markdown を stdin で渡す。request は terse に書く: Context にファイル内容を貼らず、パス（必要なら行範囲）で参照させる（main の出力＝課金トークンを増やさないため）。
   • ユーザーが会話でモデルや effort を指定した場合は、run 呼び出しにインライン env を前置する（例: DELEGATE_CHORE_MODEL=gpt-5.5@high bash .../run.sh ...）。exit 6 の場合は、許容値列挙を含む stderr の 1 行をそのままユーザーへの説明に使う。
2. 実行: out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/run.sh chore DELEGATE_CHORE_MODEL haiku "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID")"（top-level 起動なら $PARENT_TASK_TYPE_CHAIN は空でよい）。
   • run は内部で prepare → dispatch → read-response を順に実行し、stdout は成功・失敗とも単一 JSON（exit_code / status / content / content_truncated / response_file / observe_file / run_dir）を返す。
   • selector 省略時の既定は auto。第 6 位置引数は read-response の selector であり、prepare.sh の第 6 位置引数 session_mode とは意味が異なる。
   • exit code は内部スクリプトを透過する。exit 3=前提不足 / exit 4=委譲サイクルなら中止する。
   • run は dispatch 前に observe_file: <path> を stderr へ先出しする。強制終了時はその path を復旧経路にする。
   • 非対話モードの親（claude -p 等）では run を必ずフォアグラウンドで実行し、委譲所要時間より長い Bash timeout（Claude Code なら BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS / BASH_MAX_TIMEOUT_MS または Bash tool の timeout 引数）を設定する。
3. レスポンス消費: status="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .status)" / content="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .content)" を読む。content_truncated が true なら response_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .response_file)" を取り出し、bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-response.sh "$response_file" <N> で必要 section だけ段階読みする。読了後、worker の本文を 要約し直さない（echo しない）。main のユーザー向け応答は Summary を指す 1 行に留める（main の出力＝課金トークンを増やさないため。spec.md §6）。

高度なフロー（個別スクリプト）

dispatch 中の observe 監視、background 実行、resumable / follow-up など、途中で親の判断を挟むフローでは従来の個別スクリプトを使う。

1. 準備（集約）: 前提チェック→モデル解決→チェーン確認→リクエスト生成を prepare.sh 1 本に畳む（個別呼び出しの bash 往復と main context への出力を削減）。Objective / Scope / Context / Acceptance criteria / Verification / Constraints の Markdown を stdin で渡す。request は terse に書く: Context にファイル内容を貼らず、パス（必要なら行範囲）で参照させる（main の出力＝課金トークンを増やさないため）。exit 3=前提不足 / exit 4=委譲サイクルなら中止。
   • ユーザーが会話でモデルや effort を指定した場合は、prepare 呼び出しにインライン env を前置する（例: DELEGATE_CHORE_MODEL=gpt-5.5@high bash .../prepare.sh ...）。prepare が exit 6 の場合は、許容値列挙を含む stderr の 1 行をそのままユーザーへの説明に使う。
   • out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/prepare.sh chore DELEGATE_CHORE_MODEL haiku "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID")"（top-level 起動なら $PARENT_TASK_TYPE_CHAIN は空でよい）
   • model="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .model)" / request_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .request_file)" / response_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .response_file)" / run_dir="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .run_dir)" / observe_file="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .observe_file)"
2. 実行: bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/dispatch.sh "$model" chore "$request_file" "$response_file" "$run_dir" "$observe_file"。モデル名プレフィックスによる実行系分岐（Codex / Devin / Cursor / Claude）は dispatch.sh が行う。stdout は response_file のパスのみ。非対話モードの親（claude -p 等）では dispatch を必ずフォアグラウンドで実行し、委譲所要時間より長い Bash timeout（Claude Code なら BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS / BASH_MAX_TIMEOUT_MS または Bash tool の timeout 引数）を設定する。実行中の通常監視は observe_file から state.phase / state.started_at / heartbeat.ts / heartbeat.stdout_bytes / heartbeat.stderr_bytes / heartbeat.last_stream_change_at だけを read-json.sh で読む。state.phase は prepared | running | superseded | stalled | ended。prepared / superseded は dispatch されなかった observe（state.started_at == null、usage は未設定で read-json.sh では null 相当）なので、usage を集計する場合は分母から除外する。
3. レスポンス読み取り: bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-response.sh "$response_file" auto。auto は response が小さい（既定 10KB 未満）なら status と全 section を 1 回で丸読みし、大きい場合は status + index + Summary section を返すので、必要 section だけ ... "$response_file" <N> で追加取得する。読了後、worker の本文を 要約し直さない（echo しない）。main のユーザー向け応答は Summary を指す 1 行に留める（main の出力＝課金トークンを増やさないため。spec.md §6）。

セッション再利用（resumable / follow-up）

resumable / follow-up は one-shot 対象外のため、個別スクリプトを使う。

既定は通常 run。大きめの横断修正など、親レビューで差し戻す可能性が高い場合だけ初回から resumable initial run を明示する。過剰使用しない。

• resumable initial run: prepare.sh の第 6 引数に resumable を渡す。dispatch は第 7 引数に resumable、第 8・9 引数に空文字を渡す。
  • out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/prepare.sh chore DELEGATE_CHORE_MODEL haiku "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID" resumable)"
  • session_mode="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .session_mode)" / lineage_id="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .lineage_id)"
  • bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/dispatch.sh "$model" chore "$request_file" "$response_file" "$run_dir" "$observe_file" "$session_mode" "" ""
  • response 読了後に bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .backend_session.persistence "$observe_file" を確認する。resumable 以外なら follow-up 不可としてその場で判断し、後から暗黙 fallback を期待しない。
• follow-up run: 親の差分確認で不具合が見つかった場合のみ使う。prepare.sh の第 6 引数に followup=<前回observe_file> を渡す。exit 5 は検証失敗なので中止し、通常 delegate として出し直す。暗黙 fallback しない。
  • out="$(printf '%s' "$req_md" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/prepare.sh chore DELEGATE_CHORE_MODEL haiku "$PARENT_TASK_TYPE_CHAIN" "$REQUESTER_SESSION_ID" "followup=$previous_observe_file")"
  • session_mode="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .session_mode)" / resume_id="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .resume_id)" / backend_session_home="$(printf '%s' "$out" | bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/read-json.sh .backend_session_home)"
  • bash .claude/skills/delegate-chore/scripts/dispatch.sh "$model" chore "$request_file" "$response_file" "$run_dir" "$observe_file" "$session_mode" "$resume_id" "$backend_session_home"
  • follow-up request には、親が見つけた不具合、最新 git diff の見るべき範囲、前回 response_file の参照を必ず含める。worker の古い会話文脈だけに依存させない。

skill 昇格提案（フィードバックループ）

delegate-chore に流れるタスクは「専用 skill が無い作業」のシグナル。レスポンス消費後、その作業が

• 繰り返し現れる / 明確にスコープされた再利用可能なカテゴリ

であれば、専用 delegate-<name> skill の新規作成を AskUserQuestion でユーザーに提案する（想定名 / 既定モデル / ツール権限 / 起動種別を添える）。合意後は skill-creator で雛形を作り本プロトコルに沿わせる。一度きりの些末な chore では提案しない。

決定論的プロセスの自動化提案

skill 昇格提案と同じ精神で、同じ多段コマンド列・検証手順・定型編集が繰り返し現れ、かつ分岐が固定的で LLM の判断を要さないと気づいたら、AskUserQuestion でスクリプト化 / git hook / npm script / CI など適切な自動化手段を提案する（対象手順 / 自動化先 / 想定トリガを添える）。一度きりの手順や判断が絡む手順は提案しない。

待ち時間の隠蔽（対話親向け）

対話親では dispatch.sh（または run.sh）を background で実行し、observe_file の state.phase / heartbeat を確認して ended 後に read-response.sh する運用で体感待ち時間を隠蔽できる。総所要時間（wall time）は変わらない体感改善であり、非対話モードの親では従来どおりフォアグラウンド実行必須。

制約

• 編集は可。ただし push はしない（push・PR は親エージェントが直接扱う）
• task_type_chain 内種別への再委譲はしない（別種別 delegate は可）
• main は worker 出力を echo / 再要約しない。ユーザー向けは Summary を指す 1 行に留める（出力＝課金トークンを増やさないため。spec.md §6）