research

name	research
description	「<X> について調べて」「<Y> の経緯」「<Z> に関するすべての情報」「<トピック> を網羅的に教えて」と頼まれたら、Suasor MCP の recall.search（意味検索）+ search（FTS5 全文）+ graph.related（関連 entity 拡張）+ brief（統合要約）を順に叩き、sources 一覧 / 関連 entities / 経緯サマリを組み立てて返す。read-only、persist なし。
readOnly	true
category	retrieval
triggers	["<X> について調べて","<Y> の経緯","<Z> に関するすべての情報","<トピック> を網羅的に教えて"]
pairs	[]
mcp_tools_read	["recall.search","search","graph.related","brief"]
mcp_tools_write	[]

research

トピックを横断調査して「関連するすべて」を組み立てる。FTS-first（ADR-0005）に意味検索とグラフ拡張を重ねる。

いつ発火するか

• 「<X> について調べて」「<Y> の経緯」「<Z> に関するすべての情報」
• 「<トピック> を網羅的に教えて」「<キーワード> 周りの状況」

何をするか（MCP tool flow）

read tool のみ（ADR-0004）。

1. recall.search で意味的に関連する source を引く（embedding 無効時は signal: embedding_disabled を見て次の search に寄せる）
2. search（FTS5）で本文全文検索を重ね、語の一致を取りこぼさないようにする
3. graph.related でヒットした entity（source / decision / task）を起点に関連 entity を辿る
4. brief で集めた context を統合要約する（LLM 要約。委譲先で生成、ADR-0006）
5. sources 一覧 / 関連 entities / 経緯サマリを組み立てて返す

制約

• read-only。persist しない
• 本 skill は手順書のみで実処理を持たない