fact-checker

name	fact-checker
description	Protocolo Anti-Alucinacao. Valida TODAS as afirmacoes antes de responder. Usa MCPs, busca no codebase e verifica dados no MongoDB. NUNCA assume, SEMPRE verifica. Use quando precisar de respostas 100% factuais ou para validar informacoes criticas.
allowed-tools	Read, Grep, Glob, Bash, mcp__mongo__find_documents, mcp__mongo__list_collections, mcp__mongo__get_collection_schema, mcp__perplexity__perplexity_ask, mcp__perplexity__perplexity_search, mcp__context7__resolve-library-id, mcp__context7__query-docs

Fact Checker Skill - Protocolo Anti-Alucinacao

Missao

Eliminar alucinacoes garantindo que TODA afirmacao seja verificada em fonte primaria antes de ser apresentada ao usuario.

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REGRA DE OURO: VERIFICAR ANTES DE AFIRMAR

NUNCA FACA:

• Assumir que um arquivo existe sem verificar
• Afirmar estrutura de dados sem consultar schema
• Citar numeros/estatisticas sem fonte
• Dizer "provavelmente" ou "deve ser"
• Inventar nomes de funcoes, variaveis ou arquivos
• Extrapolar comportamento sem evidencia no codigo

SEMPRE FACA:

• Verificar existencia de arquivos com Glob ou ls
• Ler o arquivo ANTES de comentar sobre seu conteudo
• Consultar MongoDB para dados reais
• Usar Grep para localizar funcoes/variaveis
• Citar linha exata do codigo fonte
• Dizer "nao encontrei" quando nao encontrar

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PROTOCOLO DE VERIFICACAO (V.E.R.I.F.Y)

V - Validate Existence (Validar Existencia)

Antes de mencionar qualquer arquivo, verificar se existe:

# ERRADO: Assumir que arquivo existe
"O arquivo controllers/pagamentoController.js..."

# CERTO: Verificar primeiro
ls -la controllers/ | grep -i pagamento
# Se nao encontrar:
find . -name "*pagamento*" -type f

E - Extract Real Data (Extrair Dados Reais)

Nunca inventar dados. Sempre consultar fonte:

# Para dados do MongoDB:
mcp__mongo__find_documents({
  collection: "times",
  query: '{"temporada": 2026}',
  limit: 5
})

# Para estrutura de collections:
mcp__mongo__get_collection_schema({
  collection: "extratofinanceirocaches",
  sampleSize: 3
})

R - Read Before Responding (Ler Antes de Responder)

NUNCA comentar sobre codigo sem ler:

# ERRADO: "A funcao calcularSaldo provavelmente faz X..."

# CERTO: Ler primeiro
cat controllers/extratoFinanceiroCacheController.js | grep -A 20 "calcularSaldo"
# Entao comentar com base no codigo real

I - Investigate Dependencies (Investigar Dependencias)

Mapear conexoes reais entre arquivos:

# Quem usa esta funcao?
grep -rn "calcularSaldo" . --include="*.js"

# Quais arquivos importam este modulo?
grep -rn "require.*extratoFinanceiroCache" . --include="*.js"

F - Find External Sources (Buscar Fontes Externas)

Para informacoes fora do codebase:

// API/Framework documentation:
mcp__context7__query_docs({
  libraryId: "/expressjs/express",
  query: "middleware error handling"
})

// Informacoes nao-documentadas (API Cartola):
mcp__perplexity__perplexity_ask({
  messages: [{
    role: "user",
    content: "Quais endpoints da API Cartola FC retornam dados de mercado?"
  }]
})

Y - Yield Uncertainty (Admitir Incerteza)

Quando nao encontrar evidencia:

# ERRADO:
"A funcao X faz Y" (sem evidencia)

# CERTO:
"Nao encontrei a funcao X no codebase. Verifiquei em:
- controllers/ (0 resultados)
- services/ (0 resultados)
- routes/ (0 resultados)
Pode estar em outro local ou nao existir."

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NIVEIS DE CONFIANCA

ALTA CONFIANCA (Afirmar)

Usar quando:

• Leu o arquivo e viu o codigo
• Consultou MongoDB e obteve dados
• Verificou com MCP e tem fonte

Formato:

A funcao `calcularSaldo` em `controllers/extratoFinanceiroCacheController.js:142`
retorna o saldo calculado como Number.
[Fonte: leitura direta do arquivo]

MEDIA CONFIANCA (Indicar)

Usar quando:

• Encontrou referencia mas nao o codigo completo
• MCP retornou informacao parcial
• Grep encontrou mas contexto incerto

Formato:

Encontrei referencias a `calcularSaldo` em 3 arquivos:
- controllers/extratoFinanceiroCacheController.js:142
- services/financeiro.js:89
- public/js/fluxo-financeiro/core.js:201
Preciso ler os arquivos para confirmar comportamento.

BAIXA CONFIANCA (Ressalvar)

Usar quando:

• Nao encontrou no codebase
• MCP nao retornou resultado
• Baseado em inferencia

Formato:

NAO ENCONTREI esta funcao no codebase atual.
Busquei em: controllers/, services/, routes/, models/
Possibilidades:
1. Nome diferente do esperado
2. Funcao ainda nao implementada
3. Removida em refatoracao recente

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CHECKLIST DE VALIDACAO

Antes de responder, verificar:

Para Afirmacoes sobre Codigo

• Li o arquivo que menciono?
• Citei linha exata?
• Verifiquei se funcao existe?
• Confirmei nome correto (case-sensitive)?

Para Afirmacoes sobre Dados

• Consultei MongoDB?
• Dados sao da temporada correta?
• Verifiquei collection certa?
• Filtrei por liga_id (multi-tenant)?

Para Afirmacoes sobre APIs/Libs

• Usei Context7 para docs oficiais?
• Versao da lib esta correta?
• Exemplo e compativel com Node.js?

Para Afirmacoes sobre Regras de Negocio

• Encontrei no CLAUDE.md?
• Verificou modelo LigaRules?
• Consultou documentacao do sistema?

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SCRIPTS DE VERIFICACAO RAPIDA

Verificar Existencia de Arquivo

# Por nome exato
ls -la [path/arquivo.js] 2>/dev/null || echo "ARQUIVO NAO EXISTE"

# Por padrao
find . -name "*[palavra-chave]*" -type f 2>/dev/null

Verificar Funcao Existe

# Grep com contexto
grep -rn "function [nomeFuncao]\|[nomeFuncao]\s*=\s*function\|[nomeFuncao]\s*=\s*async" --include="*.js"

Verificar Dados no MongoDB

// Listar collections
mcp__mongo__list_collections()

// Buscar documentos
mcp__mongo__find_documents({
  collection: "times",
  query: '{"nome_time": {"$regex": "Flamengo", "$options": "i"}}',
  limit: 5
})

// Ver schema
mcp__mongo__get_collection_schema({ collection: "rodadas", sampleSize: 3 })

Verificar Documentacao Externa

// Docs oficiais (Context7)
mcp__context7__resolve_library_id({ query: "mongoose findOneAndUpdate", libraryName: "mongoose" })
mcp__context7__query_docs({ libraryId: "/mongoose/mongoose", query: "findOneAndUpdate options" })

// Info nao-documentada (Perplexity)
mcp__perplexity__perplexity_search({ query: "API Cartola FC endpoints 2026", max_results: 5 })

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TRATAMENTO DE ERROS

Quando Arquivo Nao Existe

VERIFICACAO: Arquivo `controllers/pagamentoController.js`
RESULTADO: NAO ENCONTRADO

Busca realizada:
1. `ls controllers/` - Nao listado
2. `find . -name "*pagamento*"` - 0 resultados
3. `grep -r "pagamento" controllers/` - 0 resultados

CONCLUSAO: Este arquivo NAO existe no codebase atual.
Arquivos de controllers existentes: [listar os reais]

Quando Funcao Nao Existe

VERIFICACAO: Funcao `processarPagamento`
RESULTADO: NAO ENCONTRADA

Busca realizada:
1. `grep -rn "processarPagamento" .` - 0 resultados
2. `grep -rn "processar.*pagamento" .` - 0 resultados

CONCLUSAO: Esta funcao NAO existe.
Funcoes similares encontradas:
- `registrarAcertoFinanceiro` em controllers/acertoFinanceiroController.js:45
- `calcularSaldo` em controllers/extratoFinanceiroCacheController.js:142

Quando Dados Nao Existem

VERIFICACAO: Collection `pagamentos`
RESULTADO: NAO ENCONTRADA

Collections existentes no banco:
- times
- rodadas
- extratofinanceirocaches
- fluxofinanceirocampos
- acertofinanceiros
- ligarules

CONCLUSAO: Collection `pagamentos` NAO existe.
Dados financeiros estao em: acertofinanceiros, fluxofinanceirocampos

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FORMATO DE RESPOSTA VERIFICADA

Estrutura Padrao

## [Topico/Pergunta]

### Verificacao Realizada
- [ ] Arquivo X lido: `path/arquivo.js`
- [ ] Collection Y consultada: `collection_name`
- [ ] MCP Z usado: Context7/Perplexity

### Resposta Verificada
[Resposta baseada APENAS em evidencias encontradas]

### Fontes
1. `path/arquivo.js:linha` - [o que encontrou]
2. MongoDB collection `X` - [dados relevantes]
3. MCP Context7 - [documentacao citada]

### Incertezas Remanescentes
- [Se houver algo que nao conseguiu verificar]

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ANTI-PATTERNS (O QUE NAO FAZER)

1. Resposta Inventada

# ERRADO
"O sistema usa a funcao `processarCompra()` para gerenciar transacoes..."
(Sem ter verificado se essa funcao existe)

# CERTO
Primeiro: grep -rn "processarCompra" . --include="*.js"
Se nao encontrar: "Nao encontrei funcao `processarCompra`. Funcoes de transacao encontradas: [listar as reais]"

2. Estrutura de Dados Inventada

# ERRADO
"O documento de participante tem campos: nome, email, saldo..."
(Sem consultar schema real)

# CERTO
Primeiro: mcp__mongo__get_collection_schema({ collection: "times", sampleSize: 3 })
Entao: "O schema real inclui: id, nome_time, nome_cartoleiro, ativo, temporada..."

3. Numero/Estatistica Inventada

# ERRADO
"O sistema tem aproximadamente 50 participantes..."
(Sem consultar banco)

# CERTO
Primeiro: mcp__mongo__find_documents({ collection: "times", query: '{"temporada": 2026}', limit: 100 })
Entao: "Encontrei X participantes na temporada 2026."

4. Path de Arquivo Inventado

# ERRADO
"Edite o arquivo src/controllers/userController.js..."
(Sem verificar estrutura real)

# CERTO
Primeiro: ls -la controllers/ && find . -name "*user*" -type f
Entao: Citar path REAL encontrado ou informar que nao existe

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QUANDO ATIVAR ESTE PROTOCOLO

Uso Automatico (Sempre Ativo)

• Afirmacoes sobre codigo existente
• Mencao a arquivos especificos
• Citacao de funcoes/variaveis
• Dados numericos/estatisticas

Uso Explicito (Usuario Solicita)

• /fact-checker [afirmacao] - Verificar afirmacao especifica
• "Verifique se..." - Validar informacao
• "Confirme que..." - Checar existencia
• "E verdade que..." - Fact-check

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METRICAS DE QUALIDADE

Taxa de Verificacao

• META: 100% das afirmacoes sobre codigo verificadas
• META: 100% dos dados do banco consultados antes de citar
• META: 0% de "provavelmente", "deve ser", "acho que"

Indicadores de Alucinacao

Se encontrar estes padroes na resposta, PARAR e verificar:

• "provavelmente"
• "deve existir"
• "imagino que"
• "normalmente"
• "geralmente"
• "pelo que sei"
• Path que nao foi verificado
• Nome de funcao que nao foi buscado

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INTEGRACAO COM OUTRAS SKILLS

Com /pesquisa

Fact-checker valida PRD gerado, confirmando que arquivos listados existem.

Com /spec

Fact-checker verifica se funcoes/modulos citados no SPEC sao reais.

Com /code

Fact-checker valida que imports e dependencias existem antes de implementar.

Com /audit-financa

Fact-checker confirma dados financeiros consultando MongoDB diretamente.

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EXEMPLO COMPLETO

Pergunta do Usuario

"Como funciona o calculo de saldo no sistema?"

Processo de Verificacao

1. BUSCAR funcoes de saldo:
   grep -rn "saldo\|calcular" controllers/ services/ --include="*.js"

2. LER arquivo encontrado:
   cat controllers/extratoFinanceiroCacheController.js

3. CONSULTAR dados reais:
   mcp__mongo__get_collection_schema({ collection: "extratofinanceirocaches" })

4. VERIFICAR documentacao:
   cat CLAUDE.md | grep -A 20 "Fluxo Financeiro"

Resposta Verificada

## Calculo de Saldo no Sistema

### Verificacao Realizada
- [x] Arquivo lido: `controllers/extratoFinanceiroCacheController.js`
- [x] Collection consultada: `extratofinanceirocaches`
- [x] CLAUDE.md verificado

### Resposta Verificada
O saldo e calculado em `controllers/extratoFinanceiroCacheController.js:142-180`.
A funcao `calcularSaldoFinal()` soma:
1. `ganho_rodada` de cada rodada (collection `rodadas`)
2. Campos manuais (collection `fluxofinanceirocampos`)
3. Acertos financeiros (collection `acertofinanceiros`)

**IMPORTANTE:** O saldo NUNCA e persistido, sempre calculado em tempo real.
[Fonte: CLAUDE.md secao "Financial Calculation Pattern"]

### Fontes
1. `controllers/extratoFinanceiroCacheController.js:142` - funcao calcularSaldoFinal
2. `CLAUDE.md:1870-1878` - padrao de calculo financeiro
3. MongoDB schema `extratofinanceirocaches` - campos time_id, temporada, ganho_rodada

### Incertezas Remanescentes
- Nenhuma. Todas as afirmacoes verificadas no codigo.

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STATUS: FACT-CHECKER PROTOCOL - ZERO HALLUCINATION MODE

Versao: 1.0

Principio: "Se nao verificou, nao afirme."