strategy-recommend

name	strategy-recommend
description	根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
metadata	{"openclaw":{"emoji":"谡","os":["win32","linux"],"requires":{"bins":["python"],"packages":["talib","pandas","numpy","xtquant"]},"permissions":["exec","file.read","file.write"],"timeout":60}}

策略推荐技能

功能描述

根据 ADX 指标判断当前股票更适合趋势交易还是震荡交易，用于选策略参考。

• ADX > 25：趋势交易
• 15 < ADX <= 25：灰色地带
• ADX <= 15：震荡交易

前置条件

1. 已安装 talib、pandas、numpy
2. 使用股票代码时需已配置 xtquant（MiniQMT），与 miniqmt-kline 一致

执行流程（必须遵守）

1. 收到策略推荐请求后，直接执行 exec，无需检查 pip、环境等
2. 命令：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <stock_code> [--period 14] [--count 100]
3. 或传入 CSV 路径：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <csv_path> [--period 14]
4. workdir 为工作区根目录
5. 将脚本输出的 JSON 直接作为结果返回给用户

禁止：安装依赖、检查环境、验证包。

使用方式

# 按股票代码（需 xtquant）
python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <stock_code> [--period 14] [--count 100]

# 或按 CSV（需含 open/high/low/close 列）
python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <csv_path> [--period 14]

参数说明

参数	类型	必选	描述	示例
stock_code / csv_path	string	是	股票代码或 CSV 文件路径	600519.SH, data/kline.csv
--period, -p	int	否	ADX 周期，默认 14	14
--count, -n	int	否	K 线条数（仅股票代码时有效），默认 100	100

ADX 分档规则

• ADX > 25：趋势明显，适合趋势策略（如均线、MACD 趋势跟踪）
• 15 < ADX <= 25：灰色地带，可结合其他指标
• ADX <= 15：震荡为主，适合震荡策略（如 RSI、布林带高抛低吸）

触发示例

• "600519 适合趋势还是震荡？"
• "根据 ADX 推荐一下贵州茅台的策略类型"
• "用 ADX 判断 000001.SZ 该用趋势还是震荡策略"
• "策略推荐 600519.SH"

输出格式

脚本输出 JSON，包含：

• stock_code: 股票代码（CSV 时为 source: csv）
• adx_period: ADX 周期
• adx_current: 当前 ADX 值
• strategy_type: trend | gray | range
• strategy_label: 趋势交易 | 灰色地带 | 震荡交易
• bar_count: 使用的 K 线数量
• message: 简短说明

参考

与 talib（ADX 计算）、miniqmt-kline（K 线数据）配合使用。