| name | agent-capability-map |
| description | 小能核心技能 — 按Agent分组生成团队能力地图，展示Skill分布、质量等级、成熟度和能力覆盖情况，支持历史对比+优先级排序+覆盖热力图。触发词：能力地图/团队能力盘点/XX有哪些技能/capability map/团队全景 |
| version | v2.0 |
Agent 能力地图
v2.0 | 升级：历史对比+优先级排序+覆盖热力图
触发词
- "能力地图" / "团队能力盘点" / "XX 有哪些技能" / "capability map" / "团队全景"
流程
Step 1：读取 registry
加载 memory/skill-registry.json，筛选 status=active 的 Skill。
Step 2：按 Agent 分组统计
每个Agent统计：
- Skill总数
- 成熟度分布（L1-L4）
- 类别分布（管理/分析/研究/生成/设计/教育/工具）
- 有references的比例
- 有memory的比例
- 平均质量分
Step 3：识别能力缺口
对每个Agent检查：
| 缺口类型 | 检测规则 | 严重度 |
|---|
| 无references的大型Skill | >300行且无references/ | 🔴 需拆分 |
| 全L1/L2 | 所有Skill都在L1-L2 | 🔴 能力未验证 |
| 单SkillAgent | 只有1个Skill | 🟡 能力单薄 |
| 无memory的L4 | L4级但无memory/ | 🟡 缺持久化 |
| 低分Skill | 总分<25 | 🟡 需重构 |
| 孤立Skill | 与其他Skill无关系 | 🟢 需建联 |
Step 4：历史对比（delta）
读取上次能力地图快照（memory/capability-map-{previous-date}.md），对比：
- 新增Skill：本次有、上次没有
- 消失Skill：上次有、本次没有
- 升级Skill：成熟度/等级上升
- 降级Skill：成熟度/等级下降
- Agent变化：新增/消失的Agent
Step 5：优先级排序
改进建议按 影响×难度 矩阵排序：
| 低难度 | 高难度 |
|---|
| 高影响 | 🟢 立即做 | 🟡 规划做 |
| 低影响 | 🟢 有空做 | 🔴 暂不做 |
Step 6：输出能力地图
🗺️ 团队能力地图 · {日期}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
全局：{N}个Skill | {N}个Agent | 覆盖率 {X}%
📂 按类别：管理{N} | 分析{N} | 研究{N} | 生成{N} | 设计{N} | 教育{N} | 工具{N}
📊 成熟度：L4:{N} | L3:{N} | L2:{N} | L1:{N}
📈 平均质量：{X}/50
【{Agent名}】{角色} · {N}个Skill · 平均{X}分
├── {skill-1} [{类别}·{成熟度}·{等级}{分数}] — {一句话描述}
├── {skill-2} ...
└── {skill-N} ...
✅ 强项：{...}
⚠️ 短板：{...}
💡 建议：{...} [🟢立即/🟡规划/🔴暂不]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 与上次对比（{上次日期}→{本次日期}）：
🆕 新增：{N}个 — {skill-names}
📈 升级：{N}个 — {skill-names}
📉 降级：{N}个 — {skill-names}
🗑️ 消失：{N}个 — {skill-names}
🔥 覆盖热力图（Agent × 类别）：
管理 分析 研究 生成 设计 教育 工具
小能 ██ · · · · · ·
冷静 · ██ ██ · · · ·
猪葛 · · · ██ · · ·
...
⚠️ 全局问题 Top 3：
1. ...（+优先级：🟢/🟡/🔴）
2. ...
3. ...
💡 全局改进建议（按优先级）：
1. 🟢 {建议} — 影响高×难度低
2. 🟡 {建议} — 影响高×难度高
3. 🟢 {建议} — 影响低×难度低
输出文件
memory/capability-map-{date}.md — 本次能力地图快照- 对比用的上次快照：
memory/capability-map-{previous-date}.md
注意事项
- 每次输出后自动保存快照，用于下次历史对比
- 覆盖热力图用文本符号（██=有覆盖 · =无覆盖），不依赖图形渲染
- 优先级排序必须基于数据（分数/成熟度），不主观臆断
- 对单SkillAgent特别标注——这是团队能力风险点
