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论文段落级仿写映射工具：在同领域同思想框架前提下，建立论文段落间的结构、逻辑、方法映射关系。触发词：/mapping、论文映射、段落映射
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Technology scouting and evaluation for tools, frameworks, libraries, and technical approaches. Use when users need to evaluate technology options, compare frameworks, assess technical feasibility, scout emerging technologies, or make build-vs-buy decisions. Produces structured comparison matrices with objective criteria scoring.
使用 Semantic Scholar API 检索和验证学术论文。支持并发多关键词搜索、批量 ID/DOI 查询、引用分析、批量补全摘要、统一 Markdown 导出。覆盖 2.14 亿+ 学术论文，无需 API Key 即可使用。触发词：论文检索、论文验证、Semantic Scholar、S2 搜索、查论文、补全摘要、导出MD
中文/英文写作风格迁移与错误记忆工作流。适用于论文、学位论文、报告等场景，提供 style profile、error log、长期记忆与多智能体写作闭环。
Use when user sends /skill复盘 or /迭代清单, or asks to review skill usage and iteration suggestions from the current conversation.
汇总所有 Claude Code Skills 的目录与使用指南，支持检查 GitHub 更新。触发词：/skills、技能目录、skill列表、有哪些技能、检查更新
[由 collaborating-hub 路由] Codex CLI 后端实现。直接使用请通过 /collab 或 /codex 触发 collaborating-hub。
| name | paper-mapping |
| description | 论文段落级仿写映射工具：在同领域同思想框架前提下，建立论文段落间的结构、逻辑、方法映射关系。触发词：/mapping、论文映射、段落映射 |
在同领域同思想框架前提下，建立论文段落级仿写映射关系。
/mapping <目标文件>source_paragraphs/ 目录<目标文件>_mapping.mdFallback: 若 NotebookLM 服务不可用，回退到扫描本地
mdfile/目录下的 Markdown 文件
读取目标文档后，执行以下操作：
示例（以 LightDAG 共识协议为例）：
T1: "DAG-based BFT consensus protocol leader election"
T2: "reputation scoring mechanism Byzantine fault tolerance"
T3: "RSU delegation vehicular network consensus"
T4: "latency optimization partial synchrony consensus"
T5: "experimental evaluation throughput latency BFT"
在 mapping 内部调用 nb-query 时，只执行核心检索子集：
| nb-query 阶段 | 执行? | 说明 |
|---|---|---|
| 阶段 -1: 同步知识库 | 首次一次 | 确保论文库最新，多次查询不重复同步 |
| 阶段 0: 初始化 | 执行 | 创建临时工作目录 mapping-query-<日期>/ |
| 阶段 1: 准备 | 执行 | 获取 source 列表（--json），构建映射表 |
| 阶段 2: 超富集查询 | 执行 | 使用下方映射专用 prompt 模板 |
| 阶段 3: 引用对照表 | 执行 | 生成引用序号 → 论文标题映射 |
| 阶段 3.1+: 后续阶段 | 全部跳过 | 不需要外部链接、图片溯源、外部核查、打包 |
在论文库中检索与以下主题相关的具体段落和机制描述：{主题关键词}
要求：
1. 列出每个相关段落的来源论文、章节位置、核心概念
2. 描述该段落的具体方法/机制/实验设计
3. 标注该段落所属的研究范式（BFT增强/新协议设计/安全模型/性能优化）
4. 如有数学定义或公式，简述其物理含义
5. 【必须】逐字引用每个相关段落的原文（3-8句），用引用块标记
nb-query 返回结果后，必须将目标论文的原文段落保存到本地，供后续编写阶段参考。
mapping/source_paragraphs/
├── <映射ID>_<论文别名>_<章节>.md # 每条映射一个文件
├── M01_TECChain_§3.1.md
├── M02_EBRC_§2.1.md
├── ...
└── index.md # 索引文件
# M01: TECChain §3.1 — edge–edge collaboration management framework
## 原文（逐字提取，保持原始语言）
> In the classic edge computing model, the computing architecture is organized
> as a Cloud-Edge-End hierarchy...
> [3-8句原文]
## 来源信息
- 论文: A blockchain-based scheme for edge–edge collaboration management in TSN
- 章节: §3.1
- 检索主题: T1 (IoV RSU delegation consensus architecture)
- 映射类型: Contextual
- 仿写层: 问题表述
index.md# 源段落索引
| 映射ID | 论文 | 章节 | 文件 |
|--------|------|------|------|
| M01 | TECChain | §3.1 | M01_TECChain_§3.1.md |
| M02 | EBRC | §2.1 | M02_EBRC_§2.1.md |
mdfile/ 中定位并提取对应段落在任何映射判断之前，必须先满足以下前置条件：
只要上述任一条件不满足，直接判定：不建立映射
判断标准：
判断流程：
判断标准：
重点比较：
判断标准：
典型情形：
判断标准：
重点关注：
按以下顺序判断，一旦命中即可映射：
名称直接匹配（Nominal Match）
内核原理匹配（Intrinsic Match）
短板补全匹配（Complementary Match）
环境约束匹配（Contextual Match）
<目标文件>_mapping.md
只保留一个扁平映射表，禁止多视图重复。
文件结构：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ID | M01, M02... |
| 源段落 | P1, P2-1, P2-2 等 |
| 类型 | Intrinsic / Contextual / Complementary / Nominal |
| 目标论文 | 原始 PDF 文件名或别名（文件头定义别名表） |
| 目标位置 | §原文章节标题: 关键术语（用于 NotebookLM 检索） |
| 理由 | 一句话，≤30字 |
| 仿写层 | 问题表述 / 方法思想 / 机制设计 / 实验范式 |