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Write correct Sarvam AI chat-completion code (Sarvam-105B, Sarvam-30B) — OpenAI-compatible API, streaming, reasoning mode, and the content=None gotcha. Use this skill when building chatbots, Q&A, agents, or Indic LLM features in Python or JS/TS. For a live completion in chat via MCP, use sarvam-mcp instead.

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Repository: sarvamai/skills
Letzte Quellaktivität: 28. Juli 2026 um 14:40
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 69
Forks: 19

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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/sarvamai/skills --skill chat

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

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Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

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from sarvamai import SarvamAI
client = SarvamAI()

response = client.chat.completions(
    model="sarvam-30b",
    messages=[{"role": "user", "content": "भारत की राजधानी क्या है?"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

for chunk in client.chat.completions(
    model="sarvam-30b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about India"}],
    stream=True
):
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import { SarvamAIClient } from "sarvamai";

const client = new SarvamAIClient({ apiSubscriptionKey: "YOUR_SARVAM_API_KEY" });

const response = await client.chat.completions({
    model: "sarvam-30b",
    messages: [{ role: "user", content: "भारत की राजधानी क्या है?" }]
});
console.log(response.choices[0].message.content);

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your-key", base_url="https://api.sarvam.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(model="sarvam-30b", messages=[...])

Gotcha	Detail
SDK method	Python: `client.chat.completions(...)`, JS: `client.chat.completions({...})` — no `.create()` in either. OpenAI SDK uses `.create()` as usual.
JS constructor	`new SarvamAIClient({ apiSubscriptionKey: "..." })` — NOT `SarvamAI()`. Key is passed explicitly.
`content` can be `None`	Models produce `reasoning_content` before `content`. If `max_tokens` is too low, reasoning consumes the budget, `finish_reason` is `"length"`, and `content` is `None`. Omit `max_tokens`, set 500+, or disable reasoning with `reasoning_effort=None`. Check `reasoning_content` as fallback.
reasoning_effort	Thinking is on by default at `"low"`. Values: `"low"\|"medium"\|"high"`, or `None` to disable reasoning entirely. NOT `thinking=True`. Reasoning tokens count toward completion tokens and billing.

name	chat
description	Write correct Sarvam AI chat-completion code (Sarvam-105B, Sarvam-30B) — OpenAI-compatible API, streaming, reasoning mode, and the content=None gotcha. Use this skill when building chatbots, Q&A, agents, or Indic LLM features in Python or JS/TS. For a live completion in chat via MCP, use sarvam-mcp instead.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"sarvam-ai","version":"3.2"}

Model	Context	Best For
`sarvam-105b`	128K	Complex reasoning, coding, agentic workflows
`sarvam-30b`	64K	Real-time chat, voice agents, conversational AI

name	chat
description	Write correct Sarvam AI chat-completion code (Sarvam-105B, Sarvam-30B) — OpenAI-compatible API, streaming, reasoning mode, and the content=None gotcha. Use this skill when building chatbots, Q&A, agents, or Indic LLM features in Python or JS/TS. For a live completion in chat via MCP, use sarvam-mcp instead.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"sarvam-ai","version":"3.2"}

Model	Context	Best For
`sarvam-105b`	128K	Complex reasoning, coding, agentic workflows
`sarvam-30b`	64K	Real-time chat, voice agents, conversational AI

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