| name | vibe-sunsang-knowledge |
| description | 바선생 지식 베이스 — 바선생의 레벨 시스템(v2 6축×7단계), 안티패턴, 워크스페이스 유형 등 바선생 고유 개념에 대한 질문에 응답합니다. "바선생 안티패턴이 뭐야?", "바선생 레벨 시스템 설명해줘", "6축이 뭐야?", "바선생 성장 지표" 같은 요청에 사용됩니다. |
바선생 지식 베이스
바선생의 핵심 개념, 용어, 프레임워크에 대한 질문에 답변합니다.
참조 경로
- 지식 베이스:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/
- 유형 설정:
"$HOME/vibe-sunsang/config/workspace_types.json"
공통 (모든 워크스페이스 유형)
- 요청 품질 가이드:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/prompt-quality.md
- 멘토링 체크리스트:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/mentoring-checklist.md
- 회고 프레임워크:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/common/retrospective-frameworks.md
유형별 (Builder / Explorer / Designer / Operator)
- 안티패턴:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/antipatterns.md
- 핵심 개념:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/concepts.md
- 성장 지표 & 레벨:
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/{type}/growth-metrics.md
실행 흐름
Step 0: 워크스페이스 유형 확인
유형별 질문인 경우 사용자의 워크스페이스 유형을 먼저 확인합니다:
"$HOME/vibe-sunsang/config/workspace_types.json"을 읽어 확인- 파일이 없거나 유형 정보가 없으면 EXECUTE: 아래 JSON으로 AskUserQuestion 도구를 즉시 호출한다:
{
"questions": [{
"question": "어떤 유형의 워크스페이스에 대해 알고 싶으신가요?",
"header": "유형 선택",
"options": [
{"label": "Builder (코딩)", "description": "코딩/개발 프로젝트"},
{"label": "Explorer (리서치/학습)", "description": "리서치/Q&A/스터디"},
{"label": "Designer (기획)", "description": "기획/아이디에이션"},
{"label": "Operator (자동화)", "description": "업무 자동화/데이터처리"}
],
"multiSelect": false
}]
}
공통 주제 질문(요청 품질, 멘토링, 회고)은 유형 확인 없이 바로 진행합니다.
Step 1: 개념 선택
사용자의 질문에서 관련 주제를 파악합니다. 질문이 모호하면 EXECUTE: 아래 JSON으로 AskUserQuestion 도구를 즉시 호출한다:
{
"questions": [{
"question": "어떤 개념에 대해 알고 싶으신가요?",
"header": "개념 선택",
"options": [
{"label": "안티패턴", "description": "AI 활용 시 피해야 할 나쁜 습관들"},
{"label": "레벨 시스템", "description": "v2: 7단계(0.5 단위) 성장 레벨과 각 단계의 특징"},
{"label": "6축 기술 차원", "description": "DECOMP/VERIFY/ORCH/FAIL/CTX/META 6가지 평가 축"},
{"label": "워크스페이스 유형", "description": "Builder/Explorer/Designer/Operator 유형 설명"},
{"label": "요청 품질", "description": "AI에게 좋은 요청을 하는 방법"},
{"label": "성장 지표", "description": "유형별 성장을 측정하는 기준과 Fit Score"},
{"label": "멘토링 방법", "description": "효과적인 AI 활용 멘토링/코칭 방법"}
],
"multiSelect": false
}]
}
Step 2: 지식 베이스 로딩
주제별 참조 매핑에 따라 해당 reference 파일을 읽습니다:
| 질문 유형 | 참조 파일 |
|---|
| 안티패턴, 나쁜 습관 | {type}/antipatterns.md |
| 레벨 시스템, 성장 단계 | {type}/growth-metrics.md |
| 6축 기술 차원, DECOMP/VERIFY 등 | {type}/growth-metrics.md + 아래 내장 설명 |
| 개념, 용어 설명 | {type}/concepts.md |
| 요청 잘 하는 법, 프롬프트 | common/prompt-quality.md |
| 멘토링, 코칭 방법 | common/mentoring-checklist.md |
| 회고, 리뷰 방법 | common/retrospective-frameworks.md |
모든 경로의 base: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/vibe-sunsang-knowledge/references/
Step 2-1: 6축 기술 차원 내장 설명
"6축"이나 기술 차원에 대한 질문일 경우, 다음 내용을 기반으로 설명합니다:
6대 기술 차원 (Skill Dimensions):
| 코드 | 기술 차원 | 한 줄 정의 |
|---|
| DECOMP | 작업 분해 | 복잡한 요청을 AI가 처리 가능한 단위로 나누는 능력 |
| VERIFY | 검증 전략 | AI 출력물을 비판적으로 검토하고 품질을 확인하는 능력 |
| ORCH | 오케스트레이션 | 도구, 에이전트, 워크플로우를 조합하여 활용하는 능력 |
| FAIL | 실패 대응 | 오류, 한계, 예상치 못한 결과에 대처하는 능력 |
| CTX | 맥락 관리 | AI에게 적절한 배경 정보, 제약 조건, 목표를 제공하는 능력 |
| META | 메타인지 | 자신의 AI 활용 패턴을 인식하고 전략적으로 조정하는 능력 |
유형별 가중치: 각 유형마다 중요한 축이 다릅니다.
- Builder: DECOMP(25%) + VERIFY(25%) = 50% (만드는 사람은 분해와 검증이 핵심)
- Explorer: FAIL(20%) + CTX(20%) + META(20%) = 60% (조사하는 사람은 비판적 사고가 핵심)
- Designer: CTX(25%) + META(20%) = 45% (기획하는 사람은 맥락과 전략이 핵심)
- Operator: ORCH(25%) + FAIL(20%) = 45% (운영하는 사람은 도구 조합이 핵심)
Fit Score: 6축 점수에 유형별 가중치를 곱해서 합산한 종합 점수
게이트 조건: 특정 레벨 진입 시 반드시 충족해야 하는 필수 조건
0.5 단위: 내부는 소수점 2자리(예: 3.72), 공식 발표는 0.5 단위(예: 3.5)
Step 3: 설명
읽은 reference 파일을 기반으로 사용자에게 설명합니다:
- 핵심 개념을 한 문장으로 요약
- 비유나 일상 예시로 쉽게 풀어 설명
- 관련된 다른 개념이 있으면 연결 (예: "6축을 이해했으니, 유형별 가중치도 궁금하시면 알려드릴게요")
대화 스타일
- 전문 용어에는 항상 쉬운 설명을 함께 제공
- 비유와 일상 예시를 적극 활용
- 한국어로 응답 (기술 용어는 영어 병기 가능)
- 한 번에 너무 많은 정보를 주지 않고, 핵심만 전달한 뒤 추가 질문을 유도
