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信息整合与摘要技能。将多个来源的信息进行汇总、提炼、格式化输出。适用于多步骤任务的最终整合、报告生成等场景。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
基于 RAG 的知识库检索技能。从本地文档中检索相关信息，支持语义搜索和精确匹配。适用于问答、信息查询、文档理解等场景。
查询火车、高铁、动车票务信息。支持车次查询、余票查询、站点信息获取。适用于用户询问出行方案、票价、时刻表等场景。
查询城市天气信息。支持实时天气、天气预报、气象预警。适用于用户询问天气状况、出行穿衣建议等场景。
Prompt engineering expert that helps users craft optimized prompts using 57 proven frameworks. Use when users want to optimize prompts, improve AI instructions, create better prompts for specific tasks, or need help selecting the best prompt framework for their use case.
| name | summarize |
| description | 信息整合与摘要技能。将多个来源的信息进行汇总、提炼、格式化输出。适用于多步骤任务的最终整合、报告生成等场景。 |
| version | 1.0.0 |
| author | SkillMCP-Agent |
| license | MIT |
此技能负责将多个来源的信息进行汇总、提炼，生成结构化的最终输出。
当任务需要以下处理时，应激活此技能：
| 工具名称 | 用途 | 必需 |
|---|---|---|
| (无) | 此技能主要使用 LLM | - |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| inputs | array | ✅ | 待整合的信息列表 |
| format | string | ❌ | 输出格式: text/markdown/json |
| style | string | ❌ | 风格: concise/detailed/bullet |
| max_length | int | ❌ | 最大输出长度 |
{
"success": true,
"data": {
"summary": "整合后的摘要文本",
"key_points": ["要点1", "要点2"],
"sources": ["来源1", "来源2"],
"format": "markdown"
}
}