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NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。notebooklm-mcp を使用。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
AI 関連 CLI ツールを brew で一括アップグレードする。「AI ツール更新」「brew upgrade AI」「AI CLI 更新」「ツール一括更新」「claude/codex/cursor/gemini 更新」などで起動。
プロジェクトの Claude Code リソース一覧を表示する。「Claude リソース一覧」「スキル一覧」「エージェント一覧」「フック一覧」「プロジェクトリソース確認」「何があるか確認」「リソースを見せて」などで起動。表示対象（スキル/エージェント/フック）は発話から判断する。
Claude Code CLI 本体のバージョン確認・更新と、インストール済みプラグインの一括更新を実行する。「Claude Code を更新」「claude update」「Claude のバージョン確認」「Claude 本体更新」「プラグイン更新」「plugin update」などで起動。引数があれば優先し、なければ発話内容から version/update/plugin-update を判定。brew での AI CLI 一括更新は shiiman-common:brew-upgrade-ai。
ローカル変更（未コミット/ステージ済み）を Claude + Codex + security + simplify の 4 観点で並列レビューし統合結果を表示。「ローカルレビュー」「変更をレビュー」「コミット前レビュー」「手元の変更をチェック」「review」などで起動。GitHub の PR ではなく作業中の変更が対象。
gtr で worktree を一覧・削除・クリーンアップする（管理操作）。「worktree 一覧」「gtr list」「gtr rm」「worktree 削除」「worktree クリーンアップ」「マージ済み worktree 削除」などで起動。新規作成は shiiman-github:worktree-create を使う。
GitHub Issue を作成する。タスクは Issue 本文内でチェックボックスに分割。「Issue 作成」「Issue を作って」「タスクを Issue に」「Issue 追加」「チケット作成」「Issue を切る」「タスクを分割して Issue」などで起動。「ブランチも」「worktree も」と伝えれば作成後にブランチ/worktree も用意する。
| name | shiiman-google:notebooklm-deepresearch |
| description | NotebookLM でディープリサーチ（Web 調査）を実行する。「NotebookLM リサーチ」「NotebookLM で調査」「NotebookLM ディープリサーチ」「NotebookLM で調べて」などで起動。notebooklm-mcp を使用。 |
| allowed-tools | ["Read","Bash","AskUserQuestion","mcp__notebooklm-mcp__*"] |
| argument-hint | [--help] |
NotebookLM でノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートする。
$ARGUMENTS に --help が含まれる場合、以下を表示して終了:
/shiiman-google:notebooklm-deepresearch - NotebookLM Deep Research
概要:
ノートブックを新規作成し、ディープリサーチを実行してソースをインポートします。
使用方法:
/shiiman-google:notebooklm-deepresearch [オプション]
オプション:
--help このヘルプを表示
mcp__notebooklm-mcp__notebook_createmcp__notebooklm-mcp__research_startmcp__notebooklm-mcp__research_pollmcp__notebooklm-mcp__research_importToolSearch で +notebooklm を検索し、notebooklm-mcp の MCP ツールをロードする。
ツールが見つからない場合は「notebooklm-mcp MCP サーバーが設定されていません。MCP サーバーの設定を確認してください。」と案内して終了する。
$ARGUMENTS にノートブック名が含まれていればそれを使用する。なければ AskUserQuestion でノートブック名を質問する。
mcp__notebooklm-mcp__notebook_create(title="{ノートブック名}")
作成されたノートブックの notebook_id を保持する。
AskUserQuestion でリサーチクエリを質問する。
mcp__notebooklm-mcp__research_start(
notebook_id="{notebook_id}",
query="{リサーチクエリ}",
source_type="web",
mode="deep"
)
戻り値から task_id を保持する。
ディープリサーチは時間がかかるため、まず 3 分待機する。
sleep 180
以下の手順でステータスをポーリングする:
mcp__notebooklm-mcp__research_poll(notebook_id="{notebook_id}") を呼び出すsleep 60 で 1 分待機してから再度 1 へmcp__notebooklm-mcp__research_import(
notebook_id="{notebook_id}",
task_id="{task_id}"
)
sources パラメータは省略し、全件自動インポートする。
インポート結果をユーザーに表示する。ノートブック名、インポートされたソース数を含める。
mcp__notebooklm-mcp__refresh_auth での再認証を案内する