| name | mascot-illustration |
| description | 为中文文章/博客/Notion/方法论内容生成 Q版治愈风正文配图。从用户提供的目标样图（含主人公）用 gpt-image-2 / 视觉模型提炼画风关键词与主人公 IP，再用百炼万相图生图接口复刻同一主人公做不同动作。每张图 16:9、纯白底、Q版赛璐璐、女孩承担核心动作。触发词：Q版配图、治愈风插画、吉祥物配图、文章配图、小黑配图改造、主人公插画。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"source":"复用并改造自 helloianneo/ian-xiaohei-illustrations（MIT）","relay_api":"百炼 DashScope（VITE_DASHSCOPE_KEY）","vision_model":"gpt-image-2（读图）/ kimi-k2.6（备用读图）","image_model":"wan2.7-image（图生图优先）/ qwen-image-2.0-pro"} |
Q版治愈风吉祥物正文配图
把 ian-xiaohei-illustrations（小黑怪诞冷脸风）的构图纪律 + IP 承担核心动作 + 留白 + 中文标注这套方法论，
换皮成 Q版治愈风：主人公从"小黑"换成用户指定的人物形象（默认是那个黑长发呆毛女孩）。
核心定位
为中文文章生成 16:9 横版 Q版治愈风正文配图。从文章里提取一个认知锚点（判断/过程/结构/状态/隐喻），
让主人公女孩亲手做那个核心动作，配少量手写中文标注。
不是"配一张图"，而是"把文章的核心意思画成一个萌系产品草图"。
参考资料
references/style-dna.md —— 画风关键词与强制同画风约束references/mascot-ip.md —— 主人公精确 IP 卡references/composition-patterns.md —— 8 种构图模式references/prompt-template.md —— 生图 prompt 模板（图生图 + 文生图两套）references/qa-checklist.md —— 必过检查清单
工作流（5 步）
Step 1：读图（用 gpt-image-2，建立画风与 IP 基线）
如果用户提供了"目标样图"（含主人公的那张），必须先用视觉模型读图，提炼：
- 画风关键词 → 写进/更新
references/style-dna.md
- 主人公精确外貌 → 写进/更新
references/mascot-ip.md
读图模型优先级：
- gpt-image-2（用户指定，画风还原最准）
- kimi-k2.6（百炼自带，备用）
读图 prompt（喂给视觉模型）：
请非常仔细地看这张图。分三部分回答：
【画风】类型/线条/上色/光影/背景/氛围/接近哪个IP
【主人公】逐部位：发型发色/脸型肤色/眼睛/眉鼻嘴/体型/服装逐件/配饰/表情/标志性记号
【构图】几个角色几个物件/主体位置占比/有无文字/单图还是拼图
直接给描述，不要开场白。
⚠️ 读图铁律：只描述图里真实看得见的，不确定的说"看不清"，绝不脑补。
读完后把结果写回 style-dna.md 和 mascot-ip.md，作为后续生图的强约束。
Step 2：消化文章，产出 shot list
读文章/Markdown/Notion/主题，提取核心观点、认知转折、可可视化的段落。
产出 4-8 张 shot list（短文 1-3 张，长文最多 9 张）。
每张写清楚：放在哪段后、主题、核心意思、结构类型、女孩在做什么、建议中文标注词。
Step 3：逐张生成（图生图优先，IP 最稳）
强烈优先走图生图模式：把用户的目标样图作为 reference image 传给百炼万相，
叠加 references/prompt-template.md 模式 A 的指令。
百炼万相图生图接口（固定）：
POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation
Authorization: Bearer ${VITE_DASHSCOPE_KEY}
{
"model": "wan2.7-image",
"input": { "messages": [{ "role": "user", "content": [
{ "image": "<参考图 data-url>" },
{ "text": "<prompt-template.md 模式 A 填好的指令>" }
]}]},
"parameters": { "size": "1280*720", "n": 1, "watermark": false }
}
只有当没有参考图时，才退到模式 B 纯文生图（IP 容易飘，慎用）。
Step 4：QA 检查
按 references/qa-checklist.md 逐项过。重点：
- 女孩形象齐全且一致（发型/呆毛/耳环/裙子/靴子/腮红/眼睛）
- 所有元素同画风（机器也是黑线平涂，不是写实金属）
- 女孩承担核心动作
- 不复刻旧案例
不合格 → 局部编辑或重生成。
Step 5：保存与交付
保存到 assets/<article-slug>-illustrations/，命名 01-topic-name.png。
交付时报告：张数、用途、文件路径、哪些稳、哪些可选。
输出准则
- 生成前的 shot list 简短，不要长篇风格理论
- 交付后的总结要包含：张数、用途、路径、稳/可选
- 不要长篇解释风格理论；让图自己说话
禁止
- 复刻旧案例构图（除非用户明确要求）
- 一张图讲多个结构
- 画风割裂（人物 Q版但机器写实）
- 女孩只是站在角落看
- 左上角写标题
- 添加与核心结构无关的装饰物
