humanizer-ja

name	humanizer-ja
description	AIくさい日本語を、人が書いたように自然でこなれた日本語へ書き換えるスキル。ブログ記事、メモ、メール、文書、SNS投稿、チャット返信などの日本語を書いたり推敲したりするときに使う。AIっぽい言い回しを消したいとき、日本語を自然にしたいとき、言い換えたいとき、硬さを抜きたいとき、トーンを整えたいとき、人間らしい声や温度を足したいときに使う。

Humanizer JA

概要

AIっぽい日本語を、具体性と体温のある自然な日本語へ書き換える。 元の意味、読み手、温度感を保ち、AI パターンを消したうえで人間らしい選択に置き換える。 この skill は gonta223/humanizer-ja と blader/humanizer にインスパイアされている。

読了時の応答

• この skill を読んだら、🇯🇵 私は humanizer-ja を読みました。 と応答する。

ワークフロー

1. 文の目的、読み手、目標トーンを周辺文脈から特定する。明らかなときは推測し、外すと危険なときだけ確認する。
2. 単語の置換だけで済ませず、段落全体を書き直す。
3. 先に AI マーカーを消す。大げさな評価、定型句、カタカナの連打、曖昧な出典、**ラベル:** 内容 箇条書き、過剰な見出し、均一な語尾、テンプレの書き出しと締めを優先して潰す。
4. 消した箇所は空白のままにせず、元文にある具体、率直な意見、短い体験、文の切り方で埋め直す。
5. 数字、出典、体験談、自信は捏造しない。根拠がないなら盛らずに薄くする。
6. リズムを崩す。長短の文を混ぜ、必要なら です・ます の中に短い断定や体言止めも入れる。
7. 最後に ai-patterns-ja.md の監査を回し、まだ AI くさいなら書き直す。

書き換えの優先順位

• 抽象評価より、具体的な名詞と動詞を優先する。
• 意味が落ちないなら、カタカナ語より自然な和語を優先する。
• 接続詞がなくても流れが通るなら削る。
• 「重要なのは」型の説明口調は消す。
• 結論はテンプレ文で閉じず、意見、次の行動、短い余韻で締める。

出力

• ユーザーが診断だけを求めていない限り、先に書き換え後の本文を返す。
• 解説は短く保つ。根拠を求められたときだけ補足する。
• 診断を求められたら、残っている AI パターンをカテゴリ別に挙げてから書き換え案を出す。

参照

ai-patterns-ja.md に 20 パターンの詳細、例、最終監査をまとめてある。迷ったら必ず見る。