| name | set-jarvis-model |
| description | Jarvis ana model seç — cache'den listele, tek model test et, geçerse kalıcı set et. Triggers: set jarvis model, jarvis model, set-jarvis-model, model değiştir, model seç, which model, hangi model |
/set-jarvis-model — Jarvis Ana Model Seçici
Jarvis'in hangi modelle çalışacağını seç, test et, kalıcı olarak ayarla.
Mekanizma
settings.json → model alanı Jarvis'in modeli- Claude native modeller (sonnet/opus/haiku) doğrudan settings.json'a yazılır
- External modeller (groq, cerebras, hf vb.)
--model flag'ı ile çalışır → settings.json'a tam model ID yazılır
- Tüm komutlar (
cl, claude, clhq) settings.json'dan okur — başka override yok
Adımlar
1. Mevcut durumu göster
jq -r '.model // "sonnet"' ~/.claude/settings.json
~/Projects/claude-config/config/model-scores.json oku.
2. Model listesini göster
Sadece LLM modelleri (category "llm-*" olanlar). skip_reason olanları listenin sonunda göster ama seçilemez yap.
Tablo formatı — Kaynak sütunu provider'ı gösterir:
# | Model | Kaynak | Skor | Son Test | Durum
---|------------------------------------------|------------|------|------------|------
1 | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | Cerebras | 100 | 2026-04-07 | ✅ (AKTİF)
2 | llama-3.3-70b-versatile | Groq | 100 | 2026-04-07 | ✅
3 | google/gemma-4-31B-it | HuggingFace| 100 | 2026-04-07 | ✅
4 | qwen3.5:9b | Local | 100 | 2026-04-07 | ✅
5 | qwen2.5-coder:7b | Local | 100 | 2026-04-07 | ✅
6 | deepseek-coder:6.7b | Local | 100 | 2026-04-07 | ✅
7 | gemini-2.0-flash | Google | 90 | 2026-04-07 | ✅
— | sonnet | Claude API | — | — | 🔵
— | opus | Claude API | — | — | 🔵
— | haiku | Claude API | — | — | 🔵
Kaynak mapping (model-scores.json provider alanından):
groq → Groqhuggingface → HuggingFacecerebras → Cerebrasgoogle → Googleollama → Local- Claude native → Claude API
Sıralama: Skor yüksekten düşüğe. Aktif model en üstte. Claude native'ler listenin sonunda (her zaman çalışır).
Durum ikonları:
- ✅ score >= 80 ve last_status ok
- ⚠️ score 30-79 veya tutarsız
- ❌ score < 30 veya sürekli fail
- 🔵 Claude native (test gerekmez)
(AKTİF) — şu an settings.json'da set olan model
Model adı gösterimi: Prefix'leri kaldır, kısa göster:
groq/llama-3.3-70b-versatile → llama-3.3-70b-versatilehf/google/gemma-4-31B-it → google/gemma-4-31B-itcerebras/llama3.1-8b → llama3.1-8blocal/qwen3.5:9b → qwen3.5:9b
3. Kullanıcıdan seçim al
"Hangi modeli seçmek istersin? (numara veya model adı)" diye sor.
4. Test et
Claude native model seçildiyse (sonnet/opus/haiku/claude-*):
- Test gerekmez → adım 5'e geç
External model seçildiyse:
~/Projects/claude-config/claude-secrets/secrets.env oku → API key'leri al.
Seçilen modelin provider'ına göre tek curl çağrısı yap:
Groq (provider: groq):
Model ID: groq/ prefix'ini kaldır
curl -s -X POST https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['choices'][0]['message']['content'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"
HuggingFace (provider: huggingface):
Model ID: hf/ prefix'ini kaldır
curl -s -X POST https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); c=d['choices'][0]['message'].get('content',''); print('ok|'+c[:80]) if c else print('fail|empty')" 2>/dev/null || echo "fail"
Cerebras (provider: cerebras):
Model ID: cerebras/ prefix'ini kaldır
curl -s -X POST https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['choices'][0]['message']['content'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"
Google (provider: google):
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/<MODEL_ID>:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}]}],"generationConfig":{"maxOutputTokens":60}}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"
Ollama/Local (provider: ollama):
Model ID: local/ prefix'ini kaldır
curl -s --max-time 60 -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"<MODEL_ID>","prompt":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle.","stream":false}' \
| python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['response'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail|OFFLINE"
Test sonucu
Geçtiyse (ok):
- model-scores.json güncelle:
last_tested = bugün, last_status = "ok", tests_run++, tests_passed++
- Adım 5'e geç
Başarısızsa (fail):
- model-scores.json güncelle:
last_tested = bugün, last_status = "fail", tests_run++
- Kullanıcıya bildir: "❌ test başarısız. Sonnet ile devam etmek ister misin?"
- Onaylarsa →
sonnet ile adım 5
- Reddederse → dur
5. Kalıcı olarak set et
settings.json'daki model alanını güncelle:
jq --arg m "<SETTINGS_MODEL_VALUE>" '.model = $m' ~/.claude/settings.json > /tmp/settings_tmp.json && mv /tmp/settings_tmp.json ~/.claude/settings.json
Model → settings.json değeri mapping:
| Seçilen model türü | settings.json model değeri |
|---|
| Claude native: sonnet | sonnet |
| Claude native: opus | opus |
| Claude native: haiku | haiku |
Groq: llama-3.3-70b-versatile | groq/llama-3.3-70b-versatile |
HuggingFace: google/gemma-4-31B-it | hf/google/gemma-4-31B-it |
Cerebras: llama3.1-8b | cerebras/llama3.1-8b |
Google: gemini-2.0-flash | google/gemini-2.0-flash |
Local/Ollama: qwen3.5:9b | local/qwen3.5:9b |
Yani settings.json'a model-scores.json'daki key (tam prefix'li halı) yazılır.
6. Sonucu bildir
✅ Jarvis modeli ayarlandı: <MODEL_ADI> (<KAYNAK>)
📁 settings.json güncellendi
🔄 Yeni session'da aktif olur
Test yapıldıysa:
🧪 Test: ✅ geçti | Cevap: "<ilk 80 karakter>"
📊 Güncel skor: <SCORE>/100
When NOT to Use
- Tek satirlik basit soru/cevap ise
- Skill'in scope'u disindaysa
- Riskli/destructive is ise (ayri onay gerekir)
Red Flags
- Belirsiz hedef/kabul kriteri
- Gerekli dosya/izin/secret eksik
- Ayni adim 2+ kez tekrarlandi
Error Handling
- Gerekli kaynak yoksa → dur, blocker'i raporla
- Komut/akıs hatasi → en yakin guvenli noktadan devam et
- 3 basarisiz deneme → daha uygun skill/agent'a yonlendir
Verification
