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高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单，生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学数据
| name | gaokao-data-service |
| description | 高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域 |
为其他 6 个 Skill 提供结构化的本地数据查询服务，替代纯 WebSearch 模式。提供三大数据域的统一查询接口。
province=广东、curriculum=3+1+2物理。待确认 [无来源]。# 查询国内院校专业组投档线
$gaokao-data-service query --domain gaokao --province 广东 --year 2024 --rank 15000 --subject "物理+化学+生物" --curriculum "3+1+2物理"
# 查询中外合办项目
$gaokao-data-service query --domain sino-foreign --province 广东 --budget D
# 查询留学信息
$gaokao-data-service query --domain overseas --country 英国 --budget E
# 数据校验
$gaokao-data-service validate --domain all
# 增量更新
$gaokao-data-service update --domain gaokao --province 广东
| 数据表 | 内容 | 粒度 |
|---|---|---|
college_info | 2911所高校基本信息 | 学校级 |
schoolscore | 学校投档线 | 学校+省份+年份+批次级 |
majorscore | 专业分数线 | 专业+省份+年份级 |
major_group_score | 专业组投档线（新增核心表） | 专业组+省份+年份级 |
college_plan | 招生计划 | 专业+省份+年份级 |
one_division_table | 一分一段表（预留/安全降级） | 分数+累计位次级 |
| 数据表 | 内容 |
|---|---|
sino_foreign_program | 中外合办机构/项目清单+投档线 |
| 数据表 | 内容 |
|---|---|
overseas_university | 海外院校录取要求+排名 |
study_abroad_path | 留学路径方案 |
按 [[data-source-priority]] 执行：
# 按省份+年份+位次范围查询专业组
query_major_groups(
province="广东",
year=2024,
rank_range=(12500, 17500), # 位次区间
subject_combination="物理+化学+生物", # 选科过滤
curriculum="3+1+2物理",
tiers=["985", "211", "双一流"], # 院校层次过滤
batch="本科批"
)
返回格式：
[
{
"legalName": "华南理工大学",
"tier": "985/211/双一流",
"majorGroup": "202",
"groupName": "理工类(物理+化学)",
"subjectRequirement": "物理+化学",
"minScore": 628,
"minScoreOrder": 14200,
"year": 2024,
"majorCount": 15,
"planEnrollNum": 120,
"prevYearPlanNum": 100,
"planChangePercent": 20.0,
"rank_ratio": 0.95,
"rank_band": "冲",
"rank_band_reason": "专业组参考位次约为考生位次的 0.95 倍",
"source": "baidu_api",
"confidence": "medium",
"notes": "招生计划待确认 [无来源]",
"score_2023": {"minScore": 625, "minScoreOrder": 13800},
"score_2022": {"minScore": 620, "minScoreOrder": 14500}
}
]
选科要求为空时保留记录，但输出写 选科要求待确认 [无来源]。招生计划无法稳定匹配时，不强写计划数，在 notes 中追加 招生计划待确认 [无来源]。一分一段表缺失时，query_rank_density(province, year, curriculum, rank) 返回缺失状态，并提示 一分一段表缺失，排位密度待确认 [无来源]。
query_sino_foreign(
province="广东",
plan_type="plan_nei", # 计划内/计划外
budget_range=(10, 25), # 万/年
subject_combination="物理+化学"
)
query_overseas(
budget_range=(15, 30),
country_filter=["英国", "澳大利亚", "香港"],
gaokao_score_tier="一本线以上",
language_level="雅思6.0"
)
# 爬取数据
python gaokao-data-service/crawler/baidu_api.py --provinces 广东 --years 2024 2023 2022
python gaokao-data-service/crawler/baidu_api.py --provinces 广东 --years 2024 --max-colleges 5 --skip-plans
python gaokao-data-service/crawler/baidu_api.py --provinces 广东 --years 2024 2023 --plans-only
python crawler/crs_crawler.py # 爬取中外合办名单
python crawler/qs_scraper.py # 爬取QS排名
# 查询数据
python gaokao-data-service/main.py query --domain gaokao --province 广东 --year 2024 --rank 15000 --subject "物理+化学+生物" --curriculum "3+1+2物理"
python gaokao-data-service/main.py query --domain sino-foreign --province 广东
python gaokao-data-service/main.py query --domain overseas --country 英国
# 校验数据
python gaokao-data-service/main.py validate --province 广东
# 增量更新
python gaokao-data-service/main.py query --domain quality
python >= 3.9
requests
beautifulsoup4
pdfplumber # PDF解析（可选）