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测试AI IDE的MCP配置投毒问题。适用于审查IDE是否会从工作区自动加载 不可信MCP服务器定义，以及审批与调用控制是否存在缺陷。评估按四个交互 层级展开，从零交互自动加载到已信任工作区中的TOCTOU。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
测试Agent的Hook、子Agent、任务Agent与工作流扩展点的安全边界。 适用于评估项目级Hook、用户级Hook、子Agent提示文件、工具权限继承、 输入传递、审批绕过与持久化执行风险。
测试Agent skill、规则文件、插件、MCP配置与本地自动发现路径的供应链风险。 适用于评估SKILL.md、规则文件、marketplace来源、自动发现目录、 扫描器与基准环境，并围绕安装、更新、启用、引用四个阶段做安全审查。
测试Agent或AI IDE的工作区信任、审批提示、敏感文件保护与权限缓存模型。 适用于评估首次打开项目、切换信任状态、批准工具调用、批准MCP或批准配置后， 是否存在预信任执行、审批复用、TOCTOU、提示弱化或范围漂移。
测试AI IDE中超出MCP与终端过滤范围之外的代码执行面。适用于评估Hook滥用、二进制植入、IDE设置利用、工具定义自动加载，或环境变量前缀 相关向量。模式按交互层级排序：Tier 1为零交互，Tier 4为已信任工作区 且需要特定动作。
规划并串联面向AI IDE的多阶段攻击链。适用于把单点漏洞能力组合成 端到端利用路径、评估整体安全姿态，或分析各个漏洞如何经由文件写入 这个枢纽连接起来。每条链都按交互层级分类，便于优先挑选更容易形成 报告价值的发现。
在对AI IDE做漏洞测试前，先绘制攻击面。适用于评估AI IDE的功能边界、 文档盲区、配置文件位置与自动加载路径，并按交互层级给每个发现标注优先级。
| name | MCP配置投毒测试 |
| description | 测试AI IDE的MCP配置投毒问题。适用于审查IDE是否会从工作区自动加载 不可信MCP服务器定义，以及审批与调用控制是否存在缺陷。评估按四个交互 层级展开，从零交互自动加载到已信任工作区中的TOCTOU。 |
本skill专门讨论MCP服务定义会不会被不可信工作区劫持。
重点不只是能不能配置MCP，还包括：
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| Tier 1 | 打开仓库就自动加载恶意MCP配置 |
| Tier 2 | 用户正常发消息，Agent开始使用恶意工具 |
| Tier 3 | 用户必须明确批准一次工具或服务器 |
| Tier 4 | 需要先信任工作区，再通过更新、拉取、替换等方式二次触发 |
git pull引入新命令仍可执行references/config-formats.mdreferences/payload-templates.mdreferences/known-vulns.md最终结论宜表述为：