| name | exp-new |
| description | 新しい実験フォルダを reference/ から雛形コピーして作成する。SESSION_NOTES.md と run.sh も自動生成。Claude用は expA00, A01, ...、人間用は exp200, 201, ... の連番で命名する。 |
| argument-hint | <実験名> [--human で人間用 exp200_xxx 形式] |
新規実験フォルダ作成 Skill
手順
-
引数解析:
$ARGUMENTS から実験名を取得(必須)
--human フラグ有無を判定
-
フォルダ名決定:
- Claude 用:
workspace/expA00_<name> から始め、既存を見て A01, A02, ..., B00, B01, ... と進める
- 人間用:
workspace/exp200_<name> から始め、既存を見て 201, 202, ... と進める
ls workspace/ で既存フォルダを確認してから次の番号を決定
-
雛形コピー:
cp -r reference/ workspace/<新フォルダ名>/
-
SESSION_NOTES.md を生成(既にあれば追記しない、上書きしない):
# SESSION_NOTES — <実験フォルダ名>
## セッション情報
- 日付: YYYY-MM-DD
- 作業フォルダ: workspace/<実験フォルダ名>
- 目標: <実験名から推定 or ユーザーに確認>
## ベース
- ベース: reference/ (PyTorch Lightning + timm + smp)
- 親 exp(あれば): ...
## 試したアプローチと結果
<!-- 実験を回したら追記 -->
## ファイル構成
- train.py
- src/
- config.yaml
- run.sh
## 重要な知見
<!-- 学習中に得られた知見 -->
## 次のステップ
- [ ] ...
## 性能変化の記録
| 試行 | 変更点 | CV | LB | 備考 |
|------|--------|-----|-----|------|
## コマンド履歴
<!-- 実行した主要コマンド -->
- run.sh を生成(実行権限付与):
#!/bin/bash
set -e
cd "$(dirname "$0")"
python train.py "$@"
-
config.yaml の experiment.name を新フォルダ名に書き換え
-
results/ の出力先を実験フォルダ基準にする:
train.py の出力先が cwd 依存になっていないか確認
- 必要なら
output_dir = Path(__file__).resolve().parent / 'results' / experiment_name / f'fold{fold}' のように実験フォルダ基準の絶対パスに書き換える(train.py は実験フォルダ直下にあるため parent 1段)
- 学習を試走して
workspace/<新フォルダ名>/results/... に出力されることを確認してからユーザーに報告
-
報告:
- 作成したフォルダのパス
- SESSION_NOTES.md と run.sh のパス
- 次にすべきアクション(config.yaml を編集 →
bash workspace/<新フォルダ名>/run.sh)
注意
- 同名フォルダがあれば作成しない。ユーザーに連番をどうするか確認する
- reference/ がない場合は警告して停止
- データセット・モデルファイルは雛形に含めない(
.gitignore 対象)