mcl-foundation-design

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mcl-foundation-design

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マルチクラウド基盤（ランディングゾーン）設計用スキル。AWS / Azure / GCP / オンプレミスを対象に、ベンダー中立の canonical model、ベンダー別マッピング、実装仕様、IaC スケルトンを生成する。組織構造、ID、ネットワーク、ポリシー、ログ、課金、セキュリティガードレールをカバーする。クラウド基盤設計、ランディングゾーンアーキテクチャ、組織構造、アカウント/サブスクリプション/プロジェクト階層、ID フェデレーション、ネットワーク分離、ポリシー適用、監査/ログ集約、課金境界、セキュリティガードレールに関する要求で使用すること。1 クラウドのみの言及でも発動する。AWS Organizations/SCP、Azure Management Groups/Policy、GCP Org Policy に関する質問も基盤設計の文脈であればトリガーする。オンプレミス基盤（VMware/OpenStack/ベアメタル Kubernetes 等）やクラウド + オンプレのハイブリッド構成の基盤設計でもトリガーする。

mcl-foundation-design

このスキルの役割

マルチクラウド環境の基盤レイヤーを設計するスキル。組織要件（構造、セキュリティ、監査、予算、対象クラウド、例外条件）を入力として、ベンダー中立の canonical model からベンダー別マッピング、実装可能な IaC スケルトンまで一式の設計 artifact を生成する。

基盤レイヤーは階層の最上位に位置する。ここでの出力が shared platform と product レイヤーの制約となるため、変更の影響が全体に波及する。

アーキテクチャ概要

設計は 4 層モデルに従い、順に処理する:

1. Vendor Sources — AWS CAF/Landing Zone、Azure CAF/Landing Zone、GCP Architecture Guidance の公式ガイダンス。オンプレは capability を代表する OSS/製品の公式ドキュメント（../mcl-common/references/vendor-source-policy.md 参照）
2. Canonical Model — ベンダー中立な基盤 capability の表現
3. Vendor Mapping — canonical model を各クラウドに再投影
4. Implementation Artifacts — 実装仕様、IaC スケルトン、適合性レポート

優先順位は上から下: source > canonical > mapping > implementation。迷ったら上位層に従う。

Canonical Model のスコープ

foundation の canonical model は以下の 8 つの capability 領域をカバーする:

• organization_boundary — アカウント/サブスクリプション/プロジェクトの論理階層と分離モデル
• billing_boundary — コスト帰属、予算責任、チャージバック/ショウバックモデル
• identity_boundary — ID フェデレーション、特権モデル、ブレークグラス手順
• policy_enforcement — 予防的コントロール、ガードレール、許可/拒否サービスリスト
• network_segmentation — 接続モデル、トランジットアーキテクチャ、エグレス制御
• audit_aggregation — ログ収集、保持期間、改ざん防止、SIEM 連携
• security_guardrails — ベースラインセキュリティポスチャ、暗号化デフォルト、鍵管理
• exception_handling — 逸脱承認プロセス、期限付き例外、リスク受容

ベンダー別マッピング対象

Canonical 概念	AWS	Azure	GCP	オンプレ（代表例）
organization_boundary	Organizations, OUs	Management Groups, Subscriptions	Organizations, Folders	vSphere フォルダ/リソースプール, OpenStack ドメイン/プロジェクト, K8s Namespace
billing_boundary	Consolidated Billing, Cost Allocation Tags	Cost Management, Resource Tags	Billing Accounts, Labels	資産管理台帳 + Showback（OpenCost 等）
identity_boundary	IAM Identity Center, SCP	Entra ID, RBAC, PIM	Cloud Identity, IAM	Active Directory/LDAP, Keycloak
policy_enforcement	SCPs, Config Rules	Azure Policy, Blueprints	Org Policy, Security Command Center	OPA/Gatekeeper, Ansible による構成基準の強制
network_segmentation	Transit Gateway, VPC	Virtual WAN, VNet	Shared VPC, VPC Service Controls	VLAN/VRF, NSX, ファイアウォールアプライアンス
audit_aggregation	CloudTrail, Security Hub	Activity Log, Sentinel	Audit Logs, Chronicle	syslog 集約, Elastic Stack, Wazuh
security_guardrails	GuardDuty, Security Hub	Defender for Cloud	Security Command Center	CIS Benchmark, HashiCorp Vault, EDR

オンプレ列は代表例。ヒアリングでスタックが指定された場合はそのスタックの製品で、未指定の場合は OSS を具体選定してマッピングする（../mcl-common/references/mapping-rules.md のオンプレ特則参照）。

ワークフロー

Step 1: 入力の収集

specs/foundation/input/ に入力ファイルがあればそこから取得する。無い場合は以下の項目を段階的にヒアリングする。各項目は必ず選択肢を提示し、ユーザーに選んでもらうこと（../mcl-common/SKILL.md のユーザーヒアリングポリシー参照）。

ヒアリング 1: 組織構造と対象クラウド

Q1. 対象環境（複数選択可）

#	選択肢
1	AWS
2	Azure
3	GCP
4	オンプレミス

★推奨: AWS + Azure（国内企業の典型パターン）。オンプレミスをクラウドと併用する場合はハイブリッド構成として扱い、ネットワーク接続と ID 連携を canonical model に含める。

Q1-2. オンプレスタック（Q1 でオンプレミスを選択した場合のみ）

#	選択肢
1	VMware vSphere 系（vSphere / vCenter / NSX）
2	OpenStack 系
3	ベアメタル Kubernetes 系（kubeadm / Rancher / OpenShift）
4	未定・混在 ★推奨（canonical はスタック非依存で設計し、マッピングでは OSS を具体選定して組み合わせる）

Q2. BU（事業部門）の数

#	選択肢
1	1 BU（全社一体）
2	2〜3 BU ★推奨（BU 名を入力してください）
3	4〜6 BU（BU 名を入力してください）
4	7 BU 以上（BU 名を入力してください）

Q3. 環境構成

#	選択肢
1	本番 + 開発（2 面）
2	本番 + ステージング + 開発（3 面）★推奨
3	本番 + ステージング + 開発 + サンドボックス（4 面）
4	その他（構成を入力してください）

ヒアリング 2: セキュリティ・コンプライアンスとログ

Q4. セキュリティ・コンプライアンス要件（複数選択可）

#	選択肢
1	SOC2 ★推奨（SaaS 企業の標準）
2	ISO 27001
3	PCI DSS（決済データを扱う場合）
4	HIPAA（医療情報を扱う場合）
5	ISMAP（政府系システム）
6	特になし（社内ポリシーのみ）
7	その他（要件を入力してください）

Q5. 監査ログの保持期間

#	選択肢
1	90 日
2	1 年 ★推奨（SOC2 標準）
3	3 年
4	7 年（金融規制対応）
5	その他（期間を入力してください）

ヒアリング 3: 予算管理と按分ルール

Q6. 予算責任の境界

#	選択肢
1	BU 単位 ★推奨
2	プロジェクト単位
3	環境単位（本番/開発）
4	全社一括

Q7. 共有インフラコストの按分ルール

共有インフラ（ネットワーク、ID 基盤、ログ基盤、セキュリティサービス等）のコスト配分方法。billing_boundary の canonical model とタグ/ラベル設計に直接影響する。

#	按分モデル	計算方法	適するケース
1	均等割	コスト ÷ BU 数	BU 間の利用差が小さい、立ち上げ初期
2	利用量比例	リソース消費量に応じて配分	計測基盤が整っている、公平性を重視
3	ヘッドカウント比例	BU の人数比で按分	人数と利用が相関するサービス
4	売上/予算比例	BU の収益比で按分	経営層への説明を重視
5	固定＋変動ハイブリッド	基盤固定費は均等割、変動費は利用量比例	★推奨（最も一般的な実運用パターン）
6	直課	タグで BU に直接紐付け、共有分のみ按分	専用リソースが識別できる場合

選定のポイント:

• 計測コスト vs 精度のトレードオフを考慮する。利用量比例は公平だが計測・集計の仕組みが必要
• 段階的導入も有効: 初期は均等割 → 計測基盤が整ったら利用量比例に移行
• AWS Cost Categories / Azure Cost Management のコスト配分ルールで自動按分が可能

選定結果は docs/cloud-context/decisions/foundation/ に decision record として保存する（テンプレート: ../mcl-common/templates/cost-allocation-decision.yaml）。

Step 2: ベンダーソースの取得（必須）

ベンダーソースは設計判断の根拠となるため、canonical model 生成前に必ず取得すること。ソースが手元にない状態で設計を進めてはならない。

1. docs/cloud-context/sources/{vendor}/ に対象レイヤーのソースファイルが存在するか確認する
2. 存在しない場合: バンドルスクリプト ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh を実行してベンダーソースをダウンロードする。対象ベンダーごとに実行する（オンプレを含む場合は --vendor onprem）:

   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor aws --layer foundation
   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor azure --layer foundation
   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor onprem --layer foundation
   

   スクリプトは ../mcl-common/scripts/sources.tsv に定義された URL から公式ドキュメントを取得し、docs/cloud-context/sources/{vendor}/ に markdown として保存する。対象ベンダーあたり最低 1 つのソースが取得できていなければ設計を開始しない。
3. 存在する場合: そのまま読み込む。docs/cloud-context/summaries/foundation/ にサマリーがあればサマリーも併用する
4. 取得したソースを読み込み、foundation レイヤーに関連するガイダンスを把握した上で次の Step に進む

Step 3: Canonical Model の生成

../mcl-common/templates/canonical-model.yaml をテンプレートとして使用:

1. 8 つの capability 領域すべてをカバーする foundation canonical model を作成する
2. 要件をベンダー中立の capability として表現する
3. 各要素をソース参照にリンクする
4. ../mcl-common/references/canonicalization-rules.md の正規化ルールを適用する
5. ヒアリングで選択された特定製品名（IdP、監視ツール等）は description を含め canonical に書かない。括弧書きの例示も禁止。製品の選択は decision record に、製品名は vendor mapping に記録する
6. 生成後に ../mcl-common/scripts/check-vendor-neutrality.sh specs/foundation/output/foundation-canonical.yaml を実行し、OK になるまで修正する

保存先: specs/foundation/output/foundation-canonical.yaml

Step 4: Vendor Mapping の生成

対象ベンダーごとに ../mcl-common/templates/vendor-mapping.yaml を使用:

1. canonical の全要素をベンダー固有サービスにマッピングする
2. ../mcl-common/references/mapping-rules.md に従い fidelity（exact/partial/workaround/gap）を評価する
3. ギャップとワークアラウンドを記述する
4. ../mcl-common/references/conflict-classification.md に従い競合を解決する

保存先: specs/foundation/output/foundation-mapping-{vendor}.yaml

Step 5: Decision Record の生成

競合や自明でない選択について ../mcl-common/templates/decision-record.yaml で decision record を作成する。

保存先: docs/cloud-context/decisions/foundation/

Step 6: Implementation Spec の生成

ベンダーごとに ../mcl-common/templates/implementation-spec.yaml を使用:

1. 実装コンポーネントを詳細化する
2. ベンダー固有の設定を含める
3. 検証ルールを定義する
4. IaC モジュールを参照する

保存先: specs/foundation/output/foundation-impl-{vendor}.yaml

Step 7: Foundation Context の生成

下位スキル（shared-platform, product）が利用する foundation context YAML を生成する。以下を含むキュレーションされたサブセット:

• organization_structure
• identity_guardrails
• network_guardrails
• policy_guardrails
• logging_guardrails
• billing_boundaries
• approved_deviations

保存先: specs/foundation/output/foundation-context.yaml

Step 8: Conformance Report の生成

../mcl-common/templates/conformance-report.yaml を使用し、各 implementation spec を canonical model に対して検証する。

保存先: docs/cloud-context/conformance/foundation/

Step 9: IaC スケルトンの生成

ベンダーごとに静的検証（Tier B dry-run）に合格する IaC スケルトンを生成する:

• AWS: Terraform または CloudFormation
• Azure: Terraform または Bicep
• GCP: Terraform または Deployment Manager
• オンプレ: Terraform（vsphere / openstack / kubernetes provider 等）+ Ansible（OS・ミドルウェア構成）

プレースホルダー値には # TODO: コメントを付与する。モジュール構成は canonical model の境界に合わせる。

保存先: infra/foundation/{vendor}/

Step 10: ターゲットアーキテクチャ Markdown の生成

基盤設計を要約した可読性の高いアーキテクチャドキュメントを生成する。図解には Mermaid 記法を使用すること（../mcl-common/SKILL.md の図解ポリシー参照）。以下の図を含める:

• 組織階層図: graph TD で BU / 環境 / アカウント構造をサブグラフで表現
• ネットワークトポロジ図: graph LR で Hub-Spoke / Transit Gateway / VNet 接続を表現
• セキュリティガードレール図: graph TD でポリシー適用の階層とスコープを表現

保存先: docs/cloud-context/generated-md/foundation/

出力一覧

Artifact	パス	形式
Canonical Model	specs/foundation/output/foundation-canonical.yaml	YAML
Vendor Mapping（ベンダーごと）	specs/foundation/output/foundation-mapping-{vendor}.yaml	YAML
Decision Record	docs/cloud-context/decisions/foundation/	YAML
Implementation Spec（ベンダーごと）	specs/foundation/output/foundation-impl-{vendor}.yaml	YAML
Foundation Context	specs/foundation/output/foundation-context.yaml	YAML
Conformance Report（ベンダーごと）	docs/cloud-context/conformance/foundation/	YAML
IaC スケルトン（ベンダーごと）	infra/foundation/{vendor}/	HCL/Bicep 等
ターゲットアーキテクチャ	docs/cloud-context/generated-md/foundation/	Markdown

重要な制約

• ファイル生成のみ行う。apply や commit はユーザーが実行する
• YAML が正本。Markdown は派生生成物
• 共通メタデータフィールドを必ず含める（../mcl-common/schemas/common-metadata.yaml 参照）
• ../mcl-common/templates/ のテンプレートをベースにする
• ../mcl-common/references/ のルールに従う

リファレンス

必要に応じて ../mcl-common/references/ から以下を参照する:

• vendor-source-policy.md — ベンダーソースの保存・更新方針
• canonicalization-rules.md — ベンダー中立モデルの作成ルール
• mapping-rules.md — canonical からベンダー固有へのマッピングルール
• implementation-pack-schema.md — implementation artifact の構造
• conflict-classification.md — クラウド間競合の分類・解決ルール