| name | stat |
| description | 통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
|
| user_invocable | true |
Stat (통계 분석)
활성 kit 기준으로 stat/ 폴더에 스크립트, 결과 JSON, 보고서를 저장한다.
사용법
dalykit:stat
dalykit:stat kits/k1/clean/cleaned.csv
dalykit:stat notebook
사전 조건
dalykit/config/active.json이 있어야 한다- 입력 데이터가 있어야 한다
- 기본:
dalykit/kits/{kit}/clean/cleaned.csv
- fallback: raw 데이터
- 통계 패키지가 불명확하면
dalykit:doctor install을 먼저 안내한다
경로 규칙
| 항목 | 경로 |
|---|
| stage 디렉토리 | dalykit/kits/{kit}/stat/ |
| 스크립트 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.py |
| 노트북 변환본 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.ipynb |
| 결과 JSON | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_results.json |
| 보고서 | dalykit/kits/{kit}/stat/stat_report.md |
| 시각화 | dalykit/kits/{kit}/stat/figures/ |
워크플로우
dalykit:stat
- 활성 kit 확인
- 입력 데이터 결정
- EDA와 clean 보고서가 있으면 함께 읽어 가설 후보와 컬럼 상태를 반영한다
- CODE_PATTERNS.md를 참조해
stat_analysis.py 생성
- 스크립트를 실행해
stat_results.json 저장
- REPORT_GUIDE.md를 참조해
stat_report.md 자동 생성
active.json.stages_completed와 artifacts를 갱신한다
dalykit:stat notebook
stat_analysis.py 존재 여부 확인- 있으면
# %% 구분자 기준으로 stat_analysis.ipynb 변환
- 없으면
dalykit:stat을 먼저 실행하라고 안내한다
완료 기준
dalykit:stat는 스크립트 실행과 보고서 생성을 한 번에 수행하므로, 명령 완료 시 stat 단계 완료로 본다
규칙
- 결과와 보고서는 모두
stat/ 폴더 내부에 저장한다
- 시각화는
stat/figures/에 저장한다
- 최신 별칭 개념은 사용하지 않는다
