data-analyst-sql-optimization

name	data-analyst-sql-optimization
description	Apply SQL optimization patterns: index usage, query rewriting, JOIN/subquery optimization, window functions, N+1 elimination.
when_to_use	Use when improving query performance or analyzing slow queries. Triggers: 'optimize SQL', 'slow query', 'improve performance', 'SQL最適化', 'クエリ改善', 'パフォーマンス向上'

Data Analyst SQL Optimization Skill

概要

data-analystエージェントがSQLクエリのパフォーマンスを改善する際に使用します。実績のある最適化パターンとベストプラクティスを提供します。

クイックリファレンス

最適化パターン一覧

#	パターン	問題	解決策
1	N+1削減	ループ内SQL	JOINで1回に統合
2	インデックス	フルスキャン	WHERE/JOIN列にインデックス
3	JOIN最適化	不要な大規模JOIN	必要な列のみ取得
4	ウィンドウ関数	複雑なサブクエリ	ROW_NUMBER(), RANK()使用
5	EXISTS vs IN	遅いIN句	EXISTSに変更
6	LIMIT活用	全件取得	SQLでページング

基本的な使い方

1. 遅いクエリを特定
2. EXPLAINで実行計画を確認
3. 該当する最適化パターンを適用
4. 再度EXPLAINで改善を確認

ベストプラクティス

DO	DON'T
EXPLAINで実行計画を確認	不要なDISTINCT
インデックスは選択的に作成	関数をWHERE句の列に適用
必要な列のみSELECT	過剰なJOIN
早期フィルタリング	サブクエリの多用
統計情報を更新	インデックスの作り過ぎ

詳細ガイド

ファイル	内容
01-patterns.md	各最適化パターンの詳細説明
02-examples.md	Before/After実例集