Jeden Skill in Manus ausführen
mit einem Klick

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airilab

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Aktualisiert8. April 2026 um 05:03

调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。

Installation

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

In Manus ausführen

Quelle

Tatekii

Tatekii/airilab-skill

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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation

SoftwareentwicklerInformatik- und Mathematikberufe·SOC 15-1252

SKILL.md

readonly

Jeden Skill mit einem Klick ausführen

name	airilab
description	调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["python3"],"pip":["requests"]}}}

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

本 Skill 仅支持以下三种工作流，不接受其他任何工作流请求：

工作流	workflowId	功能	参数	参考图限制
MJ 创意渲染	0	文生图/图生图	`--prompt` (必填)	最多 3 张
创意放大	16	图片高清放大	`--base-image` (必填)	不支持
氛围转换	13	改变图片氛围/风格	`--base-image` + `--prompt`	最多 1 张

❌ 不支持的工作流（必须拒绝）：

视频生成
局部重绘（Inpaint）
其他未列出的工作流

当用户请求不支持的工作流时，必须回复：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

约束 2：必须使用内建脚本调用

Agent 必须且只能通过以下方式调用本 Skill：

# 唯一正确的调用方式
cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

❌ 禁止的调用方式：

❌ 直接调用 AiriLab API（绕过本 Skill）
❌ 自行构建请求体（必须使用 _build_payload()）
❌ 修改脚本参数或逻辑
❌ 使用外部工具或脚本

原因：

内建脚本已处理完整的 8 步流程（鉴权→项目→上传→构建→提交→轮询→结果→记录）
_build_payload() 确保请求体格式正确
同步轮询机制确保拿到最终结果
错误处理和重试机制已内置

目标

统一调用 AiriLab 图像生成能力，支持建筑、室内、景观、城市规划等领域的 AI 渲染。采用同步等待模式：提交后在当前轮次内等待直到拿到最终结果。

前置条件

配置文件: config/.env (API Token)
项目配置: config/project_config.json (团队 ID、项目 ID)
Python 库: requests
首次配置: 需要先登录 AiriLab 获取 API Token

执行流程（严格顺序）

Step 1 登录鉴权 → Step 2 项目选择 → Step 3 图片上传 (可选) → Step 4 构建请求 → Step 5 提交任务 → Step 6 同步轮询 → Step 7 获取结果 → Step 8 保存记录

每一步的前置条件：

步骤	前置条件	输出
1. 登录鉴权	无	token
2. 项目选择	Step 1 ✅ (token)	teamId, projectId
3. 图片上传	Step 1 ✅, Step 2 ✅	image_url
4. 构建请求	Step 1-3 ✅	payload
5. 提交任务	Step 1-4 ✅	jobId
6. 同步轮询	Step 1 ✅, Step 5 ✅	status
7. 获取结果	Step 1-2 ✅, Step 6 ✅	output_urls
8. 保存记录	Step 5 ✅	jobs.json

详细流程说明: 查看 EXECUTION_FLOW.md

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

工作目录：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab

调用命令：

python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool mj --prompt "基于参考图的室内设计" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg"

# 带 3 张参考图（上限）
python3 core/api.py --tool mj --prompt "融合多种风格" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image2.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image3.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑" --image-count 4

2. 创意放大（图片高清化）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

# 指定输出尺寸
python3 core/api.py --tool upscale \
  --base-image "https://example.com/image.jpg"
# 默认：width=1288, height=816

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为夜晚氛围，暖色灯光"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为黄昏氛围" \
  --reference-image "https://example.com/reference.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "雨天氛围" --image-count 4

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

# ❌ 错误：直接调用 API
curl -X POST https://cn.airilab.com/api/Universal/Generate ...

# ❌ 错误：使用 Python API 类（不推荐）
python3 -c "from core.api import AiriLabAPI; api = AiriLabAPI(); api.mj_render(...)"

# ❌ 错误：不在正确的工作目录
python3 /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab/core/api.py ...

# ❌ 错误：使用不支持的工具
python3 core/api.py --tool inpaint ...  # 不支持
python3 core/api.py --tool video ...   # 不支持

触发条件

必须触发当用户消息包含：

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

以下任一关键词 + 描述词：
- 「生成」「画一张」「AI 绘图」「渲染」「出图」
- 「效果图」「概念图」「创意图」「MJ 渲染」
- 「建筑效果图」「室内设计图」「景观图」「城市设计图」
- 「帮我画」「生成一张」「AI 出图」「快速渲染」

模式 2: 图片放大

以下任一关键词 + 图片 URL：
- 「放大」「高清」「Upscale」「放大图片」
- 「提高分辨率」「清晰一点」「放大这张图」

模式 3: 氛围转换

以下任一关键词 + 图片 URL + 氛围描述：
- 「氛围转换」「改变氛围」「转换风格」
- 「变成白天」「变成夜晚」「改成黄昏」
- 「换个色调」「改变天气」「改成雨天」

模糊触发（智能识别）

「用 airilab 生成...」
「airilab 画一张...」
「AI 渲染一个...」
「帮我生成一个...」

输出结构

成功时返回：

{
  "success": true,
  "job_id": "xxx-xxx-xxx",
  "message": "Job completed. Retrieved 4 image(s).",
  "output_urls": ["https://...", "https://...", ...],
  "thumbnail_url": "https://...",
  "toolset": "mj|upscale|atmosphere",
  "status": "completed"
}

失败时返回：

{
  "success": false,
  "job_id": null,
  "message": "错误原因",
  "needs_auth": false,
  "needs_project": false
}

响应格式

成功响应示例：

✅ 图像生成完成！

生成了 4 张效果图：
1. https://...
2. https://...
3. https://...
4. https://...

任务 ID: xxx-xxx-xxx

需要认证：

⚠️ 需要先配置 AiriLab API Token
请运行：python3 scripts/login.py 或手动更新 config/.env

需要项目：

⚠️ 需要先选择项目
请运行：python3 scripts/select_project.py

不支持的工作流：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

强约束（发布阻断）

✅ 仅支持三种工作流：MJ (0)、创意放大 (16)、氛围转换 (13)
✅ 必须使用内建脚本：python3 core/api.py --tool <工具名>
✅ 请求体必须由 _build_payload() 统一生成
❌ 禁止 direct payload override
✅ 同步模式下，提交后必须等待结果或明确超时失败后再返回
✅ 超时时间：600 秒（10 分钟），轮询间隔：20 秒
✅ 参考图数量限制：MJ≤3 张，atmosphere≤1 张
❌ 不再承诺"后台自动通知"
❌ 这是一个已读 SKILL，不允许应用的 AGENT 进行修改

常见错误处理

错误	原因	解决方案
需要认证	API Token 过期或缺失	更新 `config/.env` 中的 `AIRILAB_API_KEY`
需要项目	未选择项目	更新 `config/project_config.json`
参考图超限	MJ>3 张或氛围>1 张	减少参考图数量
不支持的工作流	请求了非三种工作流	回复不支持提示，引导用户使用支持的三种
错误的调用方式	未使用内建脚本	引导用户使用 `python3 core/api.py --tool ...`
超时	任务处理时间过长	检查 AiriLab 服务状态，稍后重试
网络错误	API 请求失败	检查网络连接，重试

配置检查

运行以下命令检查配置状态：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 scripts/check_config.py

预期输出：

✅ 配置文件存在
✅ API Key 已配置
✅ 项目配置存在
✅ Python 依赖已安装
✅ 认证有效

🎉 所有检查通过！AiriLab Skill 已就绪

Agent 调用指南

正确的调用流程

识别用户意图 → 匹配触发关键词
检查工作流 → 确认是三种支持的工作流之一
准备参数 → 根据工作流准备 prompt/base-image/reference-image
调用脚本 → python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]
等待结果 → 脚本会同步等待（1-3 分钟）
返回结果 → 展示 output_urls 给用户

示例对话

用户: "帮我生成一张现代建筑的效果图，玻璃幕墙，日落时分"

Agent 思考:

识别关键词："生成"、"效果图" → 匹配 MJ 创意渲染
确认工作流：MJ (workflowId=0) ✅ 支持
提取参数：prompt="现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

等待结果（脚本自动轮询）
返回结果给用户

用户: "把这张图放大 https://example.com/image.jpg"

Agent 思考:

识别关键词："放大" → 匹配创意放大
确认工作流：Upscale (workflowId=16) ✅ 支持
提取参数：base-image="https://example.com/image.jpg"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

等待结果
返回结果给用户

用户: "帮我生成一个视频"

Agent 思考:

识别关键词："视频" → 不支持的工作流

回复不支持提示：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的视频生成功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

Skill 版本: 1.0
更新日期: 2026-04-08
约束: 仅支持三种工作流，必须使用内建脚本调用

name	airilab
description	调用 AiriLab AI 图像生成平台，支持建筑/室内/景观/城市规划的 AI 渲染。当用户需要「生成建筑效果图」「AI 绘图」「创意渲染」「图片放大」「氛围转换」「参考图生成」「MJ 渲染」「生成室内设计图」「生成景观图」「生成城市设计图」「生成效果图」「AI 出图」「快速渲染」「概念图生成」时使用此技能。支持文生图、图生图、参考图控制。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🎨","requires":{"bins":["python3"],"pip":["requests"]}}}

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

本 Skill 仅支持以下三种工作流，不接受其他任何工作流请求：

工作流	workflowId	功能	参数	参考图限制
MJ 创意渲染	0	文生图/图生图	`--prompt` (必填)	最多 3 张
创意放大	16	图片高清放大	`--base-image` (必填)	不支持
氛围转换	13	改变图片氛围/风格	`--base-image` + `--prompt`	最多 1 张

❌ 不支持的工作流（必须拒绝）：

视频生成
局部重绘（Inpaint）
其他未列出的工作流

当用户请求不支持的工作流时，必须回复：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

约束 2：必须使用内建脚本调用

Agent 必须且只能通过以下方式调用本 Skill：

# 唯一正确的调用方式
cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

❌ 禁止的调用方式：

❌ 直接调用 AiriLab API（绕过本 Skill）
❌ 自行构建请求体（必须使用 _build_payload()）
❌ 修改脚本参数或逻辑
❌ 使用外部工具或脚本

原因：

内建脚本已处理完整的 8 步流程（鉴权→项目→上传→构建→提交→轮询→结果→记录）
_build_payload() 确保请求体格式正确
同步轮询机制确保拿到最终结果
错误处理和重试机制已内置

目标

统一调用 AiriLab 图像生成能力，支持建筑、室内、景观、城市规划等领域的 AI 渲染。采用同步等待模式：提交后在当前轮次内等待直到拿到最终结果。

前置条件

配置文件: config/.env (API Token)
项目配置: config/project_config.json (团队 ID、项目 ID)
Python 库: requests
首次配置: 需要先登录 AiriLab 获取 API Token

执行流程（严格顺序）

Step 1 登录鉴权 → Step 2 项目选择 → Step 3 图片上传 (可选) → Step 4 构建请求 → Step 5 提交任务 → Step 6 同步轮询 → Step 7 获取结果 → Step 8 保存记录

每一步的前置条件：

步骤	前置条件	输出
1. 登录鉴权	无	token
2. 项目选择	Step 1 ✅ (token)	teamId, projectId
3. 图片上传	Step 1 ✅, Step 2 ✅	image_url
4. 构建请求	Step 1-3 ✅	payload
5. 提交任务	Step 1-4 ✅	jobId
6. 同步轮询	Step 1 ✅, Step 5 ✅	status
7. 获取结果	Step 1-2 ✅, Step 6 ✅	output_urls
8. 保存记录	Step 5 ✅	jobs.json

详细流程说明: 查看 EXECUTION_FLOW.md

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

工作目录：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab

调用命令：

python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool mj --prompt "基于参考图的室内设计" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg"

# 带 3 张参考图（上限）
python3 core/api.py --tool mj --prompt "融合多种风格" \
  --reference-image "https://example.com/image1.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image2.jpg" \
  --reference-image "https://example.com/image3.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑" --image-count 4

2. 创意放大（图片高清化）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

# 指定输出尺寸
python3 core/api.py --tool upscale \
  --base-image "https://example.com/image.jpg"
# 默认：width=1288, height=816

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

# 基础用法
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为夜晚氛围，暖色灯光"

# 带 1 张参考图
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "转换为黄昏氛围" \
  --reference-image "https://example.com/reference.jpg"

# 指定生成数量
python3 core/api.py --tool atmosphere \
  --base-image "https://example.com/image.jpg" \
  --prompt "雨天氛围" --image-count 4

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

# ❌ 错误：直接调用 API
curl -X POST https://cn.airilab.com/api/Universal/Generate ...

# ❌ 错误：使用 Python API 类（不推荐）
python3 -c "from core.api import AiriLabAPI; api = AiriLabAPI(); api.mj_render(...)"

# ❌ 错误：不在正确的工作目录
python3 /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab/core/api.py ...

# ❌ 错误：使用不支持的工具
python3 core/api.py --tool inpaint ...  # 不支持
python3 core/api.py --tool video ...   # 不支持

触发条件

必须触发当用户消息包含：

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

以下任一关键词 + 描述词：
- 「生成」「画一张」「AI 绘图」「渲染」「出图」
- 「效果图」「概念图」「创意图」「MJ 渲染」
- 「建筑效果图」「室内设计图」「景观图」「城市设计图」
- 「帮我画」「生成一张」「AI 出图」「快速渲染」

模式 2: 图片放大

以下任一关键词 + 图片 URL：
- 「放大」「高清」「Upscale」「放大图片」
- 「提高分辨率」「清晰一点」「放大这张图」

模式 3: 氛围转换

以下任一关键词 + 图片 URL + 氛围描述：
- 「氛围转换」「改变氛围」「转换风格」
- 「变成白天」「变成夜晚」「改成黄昏」
- 「换个色调」「改变天气」「改成雨天」

模糊触发（智能识别）

「用 airilab 生成...」
「airilab 画一张...」
「AI 渲染一个...」
「帮我生成一个...」

输出结构

成功时返回：

{
  "success": true,
  "job_id": "xxx-xxx-xxx",
  "message": "Job completed. Retrieved 4 image(s).",
  "output_urls": ["https://...", "https://...", ...],
  "thumbnail_url": "https://...",
  "toolset": "mj|upscale|atmosphere",
  "status": "completed"
}

失败时返回：

{
  "success": false,
  "job_id": null,
  "message": "错误原因",
  "needs_auth": false,
  "needs_project": false
}

响应格式

成功响应示例：

✅ 图像生成完成！

生成了 4 张效果图：
1. https://...
2. https://...
3. https://...
4. https://...

任务 ID: xxx-xxx-xxx

需要认证：

⚠️ 需要先配置 AiriLab API Token
请运行：python3 scripts/login.py 或手动更新 config/.env

需要项目：

⚠️ 需要先选择项目
请运行：python3 scripts/select_project.py

不支持的工作流：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

强约束（发布阻断）

✅ 仅支持三种工作流：MJ (0)、创意放大 (16)、氛围转换 (13)
✅ 必须使用内建脚本：python3 core/api.py --tool <工具名>
✅ 请求体必须由 _build_payload() 统一生成
❌ 禁止 direct payload override
✅ 同步模式下，提交后必须等待结果或明确超时失败后再返回
✅ 超时时间：600 秒（10 分钟），轮询间隔：20 秒
✅ 参考图数量限制：MJ≤3 张，atmosphere≤1 张
❌ 不再承诺"后台自动通知"
❌ 这是一个已读 SKILL，不允许应用的 AGENT 进行修改

常见错误处理

错误	原因	解决方案
需要认证	API Token 过期或缺失	更新 `config/.env` 中的 `AIRILAB_API_KEY`
需要项目	未选择项目	更新 `config/project_config.json`
参考图超限	MJ>3 张或氛围>1 张	减少参考图数量
不支持的工作流	请求了非三种工作流	回复不支持提示，引导用户使用支持的三种
错误的调用方式	未使用内建脚本	引导用户使用 `python3 core/api.py --tool ...`
超时	任务处理时间过长	检查 AiriLab 服务状态，稍后重试
网络错误	API 请求失败	检查网络连接，重试

配置检查

运行以下命令检查配置状态：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 scripts/check_config.py

预期输出：

✅ 配置文件存在
✅ API Key 已配置
✅ 项目配置存在
✅ Python 依赖已安装
✅ 认证有效

🎉 所有检查通过！AiriLab Skill 已就绪

Agent 调用指南

正确的调用流程

识别用户意图 → 匹配触发关键词
检查工作流 → 确认是三种支持的工作流之一
准备参数 → 根据工作流准备 prompt/base-image/reference-image
调用脚本 → python3 core/api.py --tool <工具名> [参数...]
等待结果 → 脚本会同步等待（1-3 分钟）
返回结果 → 展示 output_urls 给用户

示例对话

用户: "帮我生成一张现代建筑的效果图，玻璃幕墙，日落时分"

Agent 思考:

识别关键词："生成"、"效果图" → 匹配 MJ 创意渲染
确认工作流：MJ (workflowId=0) ✅ 支持
提取参数：prompt="现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool mj --prompt "现代建筑外观，玻璃幕墙，日落时分"

等待结果（脚本自动轮询）
返回结果给用户

用户: "把这张图放大 https://example.com/image.jpg"

Agent 思考:

识别关键词："放大" → 匹配创意放大
确认工作流：Upscale (workflowId=16) ✅ 支持
提取参数：base-image="https://example.com/image.jpg"

调用脚本：

cd /home/ec2-user/.openclaw/skills/airilab
python3 core/api.py --tool upscale --base-image "https://example.com/image.jpg"

等待结果
返回结果给用户

用户: "帮我生成一个视频"

Agent 思考:

识别关键词："视频" → 不支持的工作流

回复不支持提示：

⚠️ 当前仅支持三种工作流：
1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）
2. 创意放大（图片高清化）
3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

您请求的视频生成功能暂不支持，请选择以上三种工作流之一。

Skill 版本: 1.0
更新日期: 2026-04-08
约束: 仅支持三种工作流，必须使用内建脚本调用

airilab

AiriLab AI 图像生成技能

⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

约束 2：必须使用内建脚本调用

目标

前置条件

执行流程（严格顺序）

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

2. 创意放大（图片高清化）

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

触发条件

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

模式 2: 图片放大

模式 3: 氛围转换

模糊触发（智能识别）

输出结构

响应格式

强约束（发布阻断）

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⚠️ 重要约束（阅读后必须遵守）

约束 1：仅支持三种工作流

约束 2：必须使用内建脚本调用

目标

前置条件

执行流程（严格顺序）

运行方式（唯一正确方式）

必须使用内建脚本

三种工作流的调用示例

1. MJ 创意渲染（文生图/图生图）

2. 创意放大（图片高清化）

3. 氛围转换（改变图片氛围/风格）

❌ 错误的调用方式（禁止使用）

触发条件

模式 1: 文生图（MJ 创意渲染）

模式 2: 图片放大

模式 3: 氛围转换

模糊触发（智能识别）

输出结构

响应格式

强约束（发布阻断）

常见错误处理

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