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质量审查与自动迭代。多轮审查直到通过或达到上限。既支持 /quality-review，也支持自然语言触发，如‘帮我审这篇稿子’。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | quality-review |
| description | 质量审查与自动迭代。多轮审查直到通过或达到上限。既支持 /quality-review，也支持自然语言触发，如‘帮我审这篇稿子’。 |
| argument-hint | ["manuscript文件路径"] |
| allowed-tools | Bash(*), Read, Write, Edit, Grep, Glob, WebSearch, WebFetch, Agent |
对完成的论文执行多层质量审查，发现问题后自动修复并重审，循环直到通过或达到上限。这是科研军团的最后一道质量防线，确保交付物达到投稿标准。以 Alex 的视角执行（参考 ~/.claude/agents/alex.md）。
MAX_ROUNDS = 3 # 最大审查轮数
PASS_SCORE = 70 # 通过分数线（B 级）
BLOCK_OVERRIDE = false # BLOCK 级问题不可被覆盖
STATE_FILE = "REVIEW_STATE.json" # 状态持久化文件
REVIEW_STATE.json对 manuscript.md 执行以下八个维度的审查：
每个发现的问题按严重程度分级：
| 级别 | 定义 | 处理 |
|---|---|---|
| BLOCK | 学术诚信问题 / 数据错误 / 统计方法根本错误 | 必须修复，不可覆盖 |
| WARN | 影响论文质量但不致命 | Wei（协调者）决定是否修复 |
| INFO | 改进建议，可选 | 记录但不强制 |
特别规则：学术诚信问题（数据伪造嫌疑、剽窃、不当署名）一律 BLOCK，无例外。
总分 = Σ(各维度得分 × 维度权重)
每个维度: 0-100 分
等级:
A: ≥ 85 优秀，可直接投稿
B: ≥ 70 良好，微调后可投稿
C: ≥ 55 及格，需较大修改
D: < 55 不及格，需重大修改
当前轮次 = 1
while 当前轮次 ≤ MAX_ROUNDS:
执行八层审查 → 生成问题清单
计算总分
if 总分 ≥ PASS_SCORE 且 无 BLOCK 级问题:
通过 → 进入下一阶段
break
对所有 BLOCK 问题执行自动修复:
- 数据不一致 → 以 analysis_results.md 为准修正
- 引用未验证 → 标记 [VERIFY] 或替换为已验证文献
- 统计错误 → 回调 /stat-analysis 重新计算
对 WARN 问题，以协调者视角决策:
- 影响较大 → 修复
- 影响较小 → 记录但保留
保存状态到 REVIEW_STATE.json
当前轮次 += 1
if 当前轮次 > MAX_ROUNDS:
输出最终报告，标注未解决的问题
每轮结束后写入 REVIEW_STATE.json：
{
"current_round": 2,
"max_rounds": 3,
"scores": [
{"round": 1, "score": 58, "grade": "C", "blocks": 3, "warns": 7, "infos": 12},
{"round": 2, "score": 74, "grade": "B", "blocks": 0, "warns": 4, "infos": 9}
],
"unresolved_blocks": [],
"unresolved_warns": ["..."],
"status": "PASSED",
"timestamp": "2026-03-18T14:30:00"
}
quality_report.md — 完整质量报告（含各维度得分、问题清单、修复记录）REVIEW_STATE.json — 审查状态（支持断点恢复）manuscript.md（如有修改）progress.md 中质量审查阶段状态研究方向发现引擎。在成熟领域的交界处发现没人建的桥。 触发条件: "找方向"/"研究方向"/"选题"/"下一轮做什么"/"research frontier"。 核心方法: 资产盘点 → 结构选型 → 交叉缝隙扫描(deep research驱动) → 证据验证 → 可行性确认。
AI 科研军团统一入口。用户投入任何科研任务→Wei 读取任务→查阅 Skill 注册表→动态调度各角色。 触发条件: 用户说"/start-army"、"启动军团"、"接单"、"开始项目"，或提供数据文件+研究需求。
原始数据真伪与异常模式扫描。既支持 /data-forensics，也支持自然语言触发，如‘这份数据可信吗’。
数据探查与画像。30分钟生成完整数据画像，包括变量字典、分布、缺失率。既支持 /data-profiler，也支持自然语言触发，如‘先帮我看看这份数据长什么样’。
最终交付收口。把投稿包整理成可交付目录，补齐说明文件、清单和接收指引。既支持 /delivery，也支持自然语言触发，如‘把这些整理成最终交付目录’。
学术论文撰写。基于统计结果和文献生成IMRAD格式论文。既支持 /manuscript-draft，也支持自然语言触发，如‘帮我写成论文初稿’。