thought-pattern-analyzer

name	thought-pattern-analyzer
description	会話ログから思考パターン（9軸）・コーディング指示力（6軸）・対話ループ（4分類）を統合分析し、 フィンガープリントJSONを生成する。固有名詞・技術情報・URLは出力に含めない。 分析後は統合HTMLビジュアライザーを自動生成し、任意でDBへ送信できる。
trigger	以下のいずれかの発言で起動する： - 思考パターン分析：「思考パターンを分析して」「ログを分析して」「thought analyze」「analyze my thinking」「analyze this log」 - 統合分析（デュアル）：「両方分析して」「dual analyze」「思考パターンとコーディング指示力を分析して」 - ペア分析：「ペア分析して」「pair analyze」「AIとの返答も含めて分析して」「対話ループを分析して」 ※ いずれの場合も3種（思考パターン・コーディング指示力・ペア分析）の統合分析を実行する。

思考パターン分析 skill v4.0

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クイックリファレンス（開発者向け）

ファイル構成

ファイル	役割
skill.md	エントリーポイント・統合フロー管理・Bash実行
thought-pattern-skill.md	思考パターン9軸定義・分析手順・AIコメント（Step 0〜3.5）
coding-direction-skill.md	コーディング指示力6軸定義・分析手順
pair-analysis-skill.md	対話ループ分析・adopt/modify/reject/ignore 4分類定義

実行フロー

flowchart TD
    A([トリガー発動]) --> B{JSONL確認\nlogs/ta-log_*.jsonl}
    B -->|あり| C[JSONLデータを優先使用]
    B -->|なし| D[セッションコンテキスト使用]
    C --> E
    D --> E

    E[統合分析開始] --> F
    F["A: thought-pattern-skill.md\n思考パターン 9軸 → JSON-A"]
    F --> G["B: coding-direction-skill.md\nコーディング指示力 6軸 → JSON-B"]
    G --> H["C: pair-analysis-skill.md\n対話ループ 4分類 → JSON-C"]
    H --> I["D: AIパーソナルフィードバック\n（thought-pattern-skill Step 3.5）"]

    I --> J{送信しますか？}
    J -->|yes| K["統合送信\ncurl × 3 + JSONL削除\n← 1 Bash呼び出し"]
    J -->|no| L[JSONL削除のみ]
    K --> M
    L --> M

    M["統合HTML生成\nJSON書き出し + node + ブラウザ起動\n← 1 Bash呼び出し"]
    M --> N([完了])

Bash呼び出し数：最大3回

#	タイミング	内容
1	常時（分析後）	HTML生成 + ブラウザ起動
2	yes選択時のみ	curl×3送信 + JSONL削除（1ブロック）
3	no選択時のみ	JSONL削除

出力するJSON

JSON	schema_version	analysis_type	送信
JSON-A	3.0	thought_pattern	✅
JSON-B	1.0	coding_direction	✅
JSON-C	3.0	pair_analysis	✅

エンドポイント：https://thought-analyzer.com/collect（3つとも同じ）

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言語ルール（最優先）

入力ログの主要言語を検出し、出力言語をそれに合わせる。

入力ログの言語	JSON以外の出力言語	JSONのcommentaryフィールド
日本語が主体	日本語	日本語
English is dominant	English	English
混在（半々程度）	指示を出した言語に合わせる	指示言語

JSONのキー名・軸の値（例：concrete_to_abstract）は言語によらず英語で固定する。 commentary内の文章・theoretical_referencesの書き方のみ言語を切り替える。 起動メッセージ・送信案内・すべての対話プロンプトも同じ言語ルールに従う。

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起動時に必ず表示するメッセージ

【日本語トリガーの場合】

思考パターン分析 skill v4.0 が読み込まれました。

分析対象のログを貼り付けてください。 （思考パターン・コーディング指示力・ペア分析の3種類を統合実行します）

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【English trigger の場合】

Thinking Pattern Analyzer skill v4.0 loaded.

Paste the conversation log you want to analyze. (Runs all 3 analyses: thinking patterns, coding direction, and pair analysis)

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このskillが行うこと・行わないこと

行うこと

• 会話ログからユーザーの発言のみを対象に思考パターンを9軸で抽出する
• 各軸に理論的根拠（論文・定説）を明示する
• 結果をJSON（フィンガープリント）と自然言語の解説で出力する

行わないこと

• 固有名詞・人名・サービス名・URLを出力に含めない
• ソースコード・APIキー・技術的な実装内容を出力に含めない
• 個人を特定できる情報を抽出しない
• ログ全文を外部に送信しない（このskillはローカルで完結する）

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セッションログ管理（JSONL）

セッション圧縮が発生するとHuman/AI帰属が失われる。これを防ぐため、Stop hookが各ターン後に自動でJSONLに保存する。 スクリプト：scripts/ta-log-hook.js（~/.claude/settings.json の Stop hook に登録済み）

分析時のJSONL参照

分析トリガー発動時、Step 0の前に以下を確認する：

• logs/ta-log_*.jsonl が存在する場合：そのデータを分析ソースとして使用する
• is_excluded: true のターンは分析対象から除く
• is_compressed: true のターンが含まれる場合：low_confidence フラグを全軸に追加し、その旨を分析冒頭に明記する
• JSONLが存在しない場合：現在の会話コンテキストをそのまま使用する

分析後クリーンアップ

送信確認・完了後に実行する：

rm -f C:/Users/yoshi/Documents/skills/thought-analyzer/logs/ta-log_*.jsonl

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統合分析フロー（ログ受け取り後に必ず実行）

ログが貼り付けられたら、以下の順で3つの分析を実行する。 各分析の詳細は対応するskillファイルを参照すること。

1. 思考パターン分析 → thought-pattern-skill.md の定義に従う → JSON-A を生成
2. コーディング指示力分析 → coding-direction-skill.md の定義に従う → JSON-B を生成
3. ペア分析 → pair-analysis-skill.md の定義に従う → JSON-C を生成
4. AIパーソナルフィードバック → thought-pattern-skill.md の Step 3.5 に従う

3つのJSONと個人コメントを画面に出力した後、送信について1行で確認する：

メモリに user_token が記録されている場合：

3つの分析が完了しました。送信しますか？（yes / no）前回のトークン `[token]` を引き継ぎます。変更は `yes 新トークン` で。

トークンが記録されていない場合：

3つの分析が完了しました。送信しますか？（yes / no）トークンを設定する場合は `yes [トークン名]` で。

• yes（またはyes [トークン]） → 思考パターン・コーディング指示力・ペア分析の3つをすべて送信する。トークンを新規指定した場合はメモリを更新する。
• no → 送信しない。

送信完了後の報告形式：

送信完了：
- 思考パターン    record_id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
- コーディング指示力  record_id: yyyyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy
- ペア分析        record_id: zzzzzzzz-zzzz-zzzz-zzzz-zzzzzzzzzzzz

統合HTML生成（送信の yes/no に関わらず必ず自動実行）

3つのJSONとAIコメントを統合し、1回のBash呼び出しでHTML生成・ブラウザ起動まで完了する。

統合JSONの構造：

{
  "thought": { ...JSON-A 完全版（commentary含む）... },
  "coding": { ...JSON-B 完全版（commentary含む）... },
  "pair": { ...JSON-C 完全版（commentary含む）... },
  "ai_comment": "（Step 3.5で生成したコメント本文）",
  "ai_comment_depth": "（深度ラベル）"
}

⚠️ 展開時の注意（省略禁止）：

以下のフィールドはHTMLビジュアライザーの表示に直結する。... や省略は絶対に残さないこと。

JSON	必須展開フィールド
thought	fingerprint（9軸すべて）、commentary.holistic_profile、commentary.strengths（配列）、commentary.blind_spots（配列）、commentary.summary
coding	coding_direction（6軸すべて）、commentary.collaboration_profile、commentary.holistic_profile、commentary.summary
pair	reaction_patterns.reaction_distribution（adopt/modify/reject/ignoreを0.0〜1.0の数値で）、reaction_patterns.delegation_boundary.delegates（配列）、reaction_patterns.delegation_boundary.retains（配列）、reaction_patterns.correction_precision、reaction_patterns.preferred_ai_style、commentary.interaction_style、commentary.prescription

以下の手順で実行する：

Step A：Writeツールで統合JSONをファイルに書き出す（承認不要）

書き出し先：C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-unified-YYYYMMDD-HHMMSS.json

内容：上記の統合JSON（すべてのフィールドを実際の値で展開したもの）

Step B：1回のBash呼び出しでHTML生成・起動・削除

TMPJSON="C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-unified-YYYYMMDD-HHMMSS.json"
OUTFILE="C:/Users/yoshi/Documents/skills/thought-analyzer/result-unified-YYYYMMDD-HHMMSS.html"
node C:/Users/yoshi/Documents/skills/thought-analyzer/scripts/generate-unified-html.js \
  "$(cat "$TMPJSON")" \
  "$OUTFILE" && start "$OUTFILE" && rm -f "$TMPJSON"

実行後「ブラウザで統合ビジュアライザーを開きました」と報告する。

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統合送信（yes の場合）

Step A：Writeツールで送信用JSONを3ファイルに書き出す（承認不要）

日本語文字列がシェル変数に混入するとJSON破損が起きるため、必ずWriteツールを使うこと。

• C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-thought-YYYYMMDD-HHMMSS.json → JSON-A送信用（thought_pattern）
• C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-coding-YYYYMMDD-HHMMSS.json → JSON-B送信用（coding_direction）
• C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-pair-YYYYMMDD-HHMMSS.json → JSON-C送信用（pair_analysis）

各ファイルの内容（commentary・theoretical_references・influence_mapは除く）：

// ta-thought-*.json
{ "schema_version":"3.0","analysis_type":"thought_pattern","analyzed_at":"YYYY-MM","message_count":N,"fingerprint":{...9軸...},"user_token":"TOKEN" }

// ta-coding-*.json
{ "schema_version":"1.0","analysis_type":"coding_direction","analyzed_at":"YYYY-MM","message_count":N,"coding_direction":{...6軸...},"user_token":"TOKEN" }

// ta-pair-*.json
{ "schema_version":"3.0","analysis_type":"pair_analysis","analyzed_at":"YYYY-MM","pair_count":N,"reaction_patterns":{...},"user_token":"TOKEN" }

Step B：1回のBash呼び出しで送信・報告・クリーンアップ

TS="YYYYMMDD-HHMMSS"
T=$(curl -s -X POST https://thought-analyzer.com/collect -H "Content-Type: application/json" -d @"C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-thought-${TS}.json")
C=$(curl -s -X POST https://thought-analyzer.com/collect -H "Content-Type: application/json" -d @"C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-coding-${TS}.json")
P=$(curl -s -X POST https://thought-analyzer.com/collect -H "Content-Type: application/json" -d @"C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-pair-${TS}.json")

echo "thought:  $T"
echo "coding:   $C"
echo "pair:     $P"

rm -f "C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-thought-${TS}.json" \
      "C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-coding-${TS}.json" \
      "C:/Users/yoshi/AppData/Local/Temp/ta-pair-${TS}.json"
rm -f C:/Users/yoshi/Documents/skills/thought-analyzer/logs/ta-log_*.jsonl

送信完了後の報告形式：

送信完了：
- 思考パターン    record_id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
- コーディング指示力  record_id: yyyyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy
- ペア分析        record_id: zzzzzzzz-zzzz-zzzz-zzzz-zzzzzzzzzzzz

送信失敗：「送信に失敗しました（thought/coding/pair）」と失敗した分析名を明示する。