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万能网页抓取工具，支持多种策略绕过反爬虫检测。触发词：抓取网页、获取网页内容、scrape。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | web-fetch |
| description | 万能网页抓取工具，支持多种策略绕过反爬虫检测。触发词：抓取网页、获取网页内容、scrape。 |
| version | 1 |
版本: v1.0 创建日期: 2026-03-15
核心优势: 多策略自动切换，从轻量到重量级，智能选择最优方案
统一网页抓取工具，支持 4 种抓取策略：
| 方法 | 速度 | 适用场景 | 反爬虫绕过 |
|---|---|---|---|
| curl | ⚡ 最快 | 静态 HTML | ❌ 无 |
| agent-browser | 🚀 快 | 动态 SPA | ✅ 中等 |
| browser-use | 🐢 中 | 复杂交互 | ✅ 强 |
| playwright | 🐌 慢 | 强反爬虫 | ✅✅ 最强 |
自动模式: 从 curl 开始，失败后自动尝试更强的方法
# 基础使用（自动模式）
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com"
# 指定方法
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --method browser-use
# 带截图
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --screenshot out.png
# JSON 输出
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --json
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--method METHOD | 抓取方法：auto, curl, playwright, all | auto |
--timeout MS | 超时时间（毫秒） | 30000 |
--retry / --no-retry | 是否启用重试 | true |
--output FILE | 保存内容到文件 | - |
--screenshot FILE | 保存截图 | - |
--wait N | 等待 N 秒后获取 | 0 |
--ua UA | 自定义 User-Agent | 随机 |
--json | JSON 输出格式 | false |
--stats | 显示统计报告 | false |
# 获取 GitHub README
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://github.com/anthropics/claude-code"
# 获取新闻文章
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com/article/123" --output article.html
# React/Vue 应用，等待 3 秒让 JS 执行
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://app.example.com" --wait 3 --method playwright
# 获取页面并截图
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --screenshot page.png
# 强反爬虫网站，使用 Playwright
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://protected-site.com" --method playwright
# 或者使用 browser-use（带浏览器指纹）
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://cloudflare-protected.com" --method browser-use
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://api.example.com" --json | jq '.content'
用户请求
↓
auto 模式？
├─ 是 → 尝试 curl → 失败 → playwright
└─ 否 → 直接使用指定方法
↓
获取成功？
├─ 是 → 输出结果
└─ 否 → 重试（最多 3 次，指数退避）
# 优点
✅ 最快（~1 秒）
✅ 无需浏览器
✅ 低资源占用
# 缺点
❌ 无法执行 JS
❌ 无法绕过反爬虫
# 优点
✅ 最强反爬虫绕过
✅ 完整浏览器功能
✅ Stealth 模式隐藏特征
# 缺点
❌ 最慢（~10-20 秒）
❌ 需要安装 playwright
# 设置默认 User-Agent
export WEB_FETCH_UA="Mozilla/5.0 ..."
# 设置默认超时
export WEB_FETCH_TIMEOUT=60000
# 设置默认方法
export WEB_FETCH_METHOD=browser-use
# Cookies 自动保存在 cookies.txt
# 多次请求会自动复用登录状态
# 测试 curl 方法
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --method curl
# 测试 agent-browser
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --method agent-browser
# 测试 browser-use
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --method browser-use
# 测试 playwright
node ~/src/user-scripts/skills/web-fetch/scripts/fetch-page.mjs "https://example.com" --method playwright
# 检查网络连接
curl -I https://example.com
# 检查是否被防火墙阻挡
ping example.com
# 尝试更换 User-Agent
node fetch-page.mjs "url" --ua "Mozilla/5.0 ..."
# 可能是动态内容，增加等待时间
node fetch-page.mjs "url" --wait 5
# 或者使用浏览器方法
node fetch-page.mjs "url" --method browser-use
# 使用最强方法
node fetch-page.mjs "url" --method playwright
# 或者使用 browser-use 的 real 浏览器模式
browser-use --browser real open "url"
# 方法 1：先手动登录，保存 cookies
browser-use --browser real open "https://example.com/login"
# ... 手动登录 ...
browser-use cookies export cookies.json
# 方法 2：使用 browser-use 的 profile
browser-use --browser real --profile "Default" open "https://example.com"
## 网页内容
**URL**: https://example.com
**标题**: Example Domain
**方法**: curl
**耗时**: 1.23s
---
[网页 HTML 内容]
{
"success": true,
"url": "https://example.com",
"title": "Example Domain",
"method": "curl",
"content": "<html>...",
"elapsed": 1234
}
# 基础依赖（curl 方法）
sudo pacman -S curl
# playwright 方法
cd ~/src/user-scripts/skills/web-fetch
npm install playwright puppeteer-extra puppeteer-extra-plugin-stealth
npx playwright install chromium
| 方法 | 平均耗时 | 成功率 | 资源占用 |
|---|---|---|---|
| curl | ~1s | 60% | 低 |
| playwright | ~5-30s | 95% | 高 |
触发此 skill 时，任务完成必须满足：
最后更新：2026-03-15 | 维护：~/src/user-scripts/skills/web-fetch/
PRD 驱动的完整开发工作流 - 从用户故事分析到自动化测试的端到端流程。 当用户需要"一条龙开发"、"全自动开发"、"从需求到代码"、"先分析PRD再开发"、 "多模型分析后自动开发"、"完整开发流程"、"从需求分析到测试"或任何涉及 PRD分析→需求整合→代码生成→自动化测试的连续工作时，**必须**使用此技能。 整合多模型聚合、Kimi深度整合、PRD生成、多模型代码审查、代码开发、自动化测试等能力。 **新增**: 智能决策大脑(th-workflow-decision-engine) - 自动判断何时使用GitNexus代码分析、 unified-search联网搜索、多模型聚合，测试失败时智能选择修复策略。
PRD驱动工作流的决策大脑 - 智能判断何时使用搜索、代码分析、多模型聚合。 作为子Skill被 th-prd-driven-dev-workflow 调用，负责工具选择和策略决策。
动态 Agent 生成器（母体模式）。当用户需要处理复杂项目时，自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件，输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词：需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。
Arch Linux 系统特性（PEP 668、AUR Helpers）
浏览器交互自动化：网页测试、表单填写、截图、数据提取。触发词：打开网页、填写表单、网页截图。
系统化代码审查：安全性、性能、可维护性、正确性、测试覆盖。触发词：代码审查、review 代码、PR 审查。