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写作引擎，带着观点出发在写作过程中把它想透，适合文章、报告、分析稿、观点文。触发词：帮我写、写一篇、写文章、写报告、起稿、写一个分析、帮我起草、写稿、我想写一篇。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
通过持续、逐条追问对齐方案/决策的每个关键节点，走遍决策树的每一个分支，直到达成共识后再动手。适用于开始执行前先把问题定义清楚。触发词：grill me、追问我、盘问我、帮我理一下这个方案、我们先对齐一下、深度盘问。
Downloads YouTube video transcripts/subtitles and cover images by URL or video ID. Supports multiple languages, translation, chapters, and speaker identification. Caches raw data for fast re-formatting. Use when user asks to "get YouTube transcript", "download subtitles", "get captions", "YouTube字幕", "YouTube封面", "视频封面", "video thumbnail", "video cover image", or provides a YouTube URL and wants the transcript/subtitle text or cover image extracted.
生成高质量 draw.io 图表并导出 PNG/SVG/PDF，含自检循环（最多5轮）和321个 AI/LLM 品牌 Logo。触发词：drawio图、导出PNG、导出PDF、AI架构图（带品牌Logo）、ML模型图、神经网络图、Transformer图、CNN图、代码结构图、代码转图、自定义样式图、精品图。注意：普通架构图/流程图/时序图请优先用 uml skill；网络拓扑→network；云架构→cloud。需要 draw.io 桌面版（brew install --cask drawio）。
【备用搜索】多引擎联合搜索，无需 API Key，支持17个引擎（Google、Bing、Scholar、知乎等）。Tavily 未配置时的降级方案。触发词：搜索、查一下、帮我找、search、找资料、查数据、查文献。注意：Tavily skill 配置后请优先用 tavily。
【首选搜索工具】Tavily AI 搜索，专为 AI Agent 优化，返回高质量摘要和来源，搜索结果比 web-search/multi-search-engine 更准确、更快。触发词：搜索、查一下、帮我找、search、找资料、查数据、查文献、最新消息、新闻、调研、research、查询、检索。注意：需要 API Key（tvly-xxxx）。未配置时降级使用 multi-search-engine。
用 PlantUML 生成云架构图，含 AWS/Azure/GCP/阿里云官方服务图标。触发词：云架构图、云架构、AWS架构、Azure架构、GCP架构、阿里云架构、云服务图、云迁移图、cloud architecture、cloud diagram。
| name | ljg-writes |
| description | 写作引擎，带着观点出发在写作过程中把它想透，适合文章、报告、分析稿、观点文。触发词：帮我写、写一篇、写文章、写报告、起稿、写一个分析、帮我起草、写稿、我想写一篇。 |
| user_invocable | true |
| version | 4.1.0 |
带着一个观点出发，在写的过程中把它想透。
执行前 Read 并内化（不引用、不复述）：
~/Documents/know/soul.md*bold*（单星号），禁止 **bold*** 开始，不跳级所有图表用纯 ASCII 字符。允许：+ - | / \ > < v ^ * = ~ . : # [ ] ( ) _ , ; ! ' " 和空格。禁止 Unicode 绘图符号。
date +%Y%m%dT%H%M%Sdate "+%Y-%m-%d %a %H:%M"{时间戳}--{标题关键词}__write.org~/Documents/notes/#+title: {标题}
#+date: [{YYYY-MM-DD Day HH:MM}]
#+filetags: :write:
#+identifier: {YYYYMMDDTHHMMSS}
#+author: 李继刚
文件写入后报告路径。
一个人在想事情，碰巧被你看见。不教课，不演讲，不聊天。心里放一个具体的人，写给他，不是写给「读者们」。
禁止借势：不用群体代言（"程序员都知道"）。不编造经历。不用元评论（"接下来我们讨论"）。
不确定就说不确定。"大概 70%" 比 "可能" 诚实。
你会这样跟一个聪明的朋友说话吗？不会→改到会。
这条覆盖一切。任何操作的结果过不了这关，回退。连词不是敌人——"但是"、"所以"、"就像"是思维自然转弯的声音，只砍机械连词（"此外"、"另外"、"值得注意的是"），别砍活的。
默认喻体：计算机体系思想。操作系统、编译器、网络协议、存储层级、指令流水线、虚拟内存、进程调度——不是比喻来源，是思维本身。出现时像母语，不像引用。
跨域类比：结构对得上，不是表面像。一个打透胜过三个排列。
每件事都有多个抽象层，解释的艺术在于选对层。
一篇文章里可以跨层——但每次跨层像函数调用：跳下去，拿到东西，跳回来。
生成器：用不对称的容器装正经的内容。技术语言说人间事，大白话切哲学问题。
参考频率：Paul Graham 的对话感和反直觉切入，王小波的手术刀幽默，钱钟书的一句三层。不模仿任何一个。
引擎：计算机体系是母语。缓存失效、中断处理、虚拟地址映射在文章里出现时，应该像呼吸一样自然。
思维的毛边可以露出来。"等等，这不对"、"有意思"——不是表演犹豫，是真的在想。
表面说的和真正在说的，往往不是一回事。往下挖一层。
三把铲子：
验收：能用一句话说清核心。说不清 → 有多个核 → 只留一个。挖不动 → 观点本身就是底，没有文章可写，告诉用户。
找到核之后，攻击它。对着核问一个让前提自爆的问题——"如果这是真的，那为什么……？"
三种结果：
跳过这步 = 扩写一个没想透的观点。
为核找一个结构对得上的日常类比。优先从计算机体系里找。
抓住核的动词结构——它在干什么，什么作用于什么，什么流向什么。在日常经验里找结构一样的东西。
好类比承重：去掉它整篇文章塌掉。好类比多层：往下挖一层还像，最好三层以上。好类比自明：读者不需要解释就能看懂类比本身。
输出是一篇从第一行流到最后一行的连贯文章。禁止结构标签（* 核 / * 类比 / * 裂缝），禁止子标题，禁止指向思考过程的元评论。
开头： 第一句话给读者一个理由继续读。一个反直觉的判断、一个画面、一个问题。不铺垫、不背景、不「自古以来」。类比直接落地，读者还没反应过来已经在里面了。
展开： 让类比自己走。概念的每个子部分对应类比的一个部分。每段一个认知增量——两个就拆，零个就删。每句一件事——句子短，读者快。拔掉任一段链条应该断，不断就删。同一个论点只用一个例子，一个不够说明例子选错了。类比覆盖不到的地方补一个小类比，用完就走。
裂缝： 类比在哪里撑不住了？那个点就是文章最值钱的段落。不宣布"类比在这里失效"，让读者自己感到对不上了。用叙事推过去。
反问入链： 遇到隐含前提，用一个问题打开。"但等一下——如果真是这样，为什么……？" 然后回答它。
结尾不总结。 结尾是最后一个发现，或者一扇门——指向你没写但读者会自己去想的方向。
语气是探索性的： "X 看起来是一回事，但如果你……等等，这意味着 Y。" 读者跟着你一起走到结论，不是被告知结论。
总量：1000 字左右。
初稿出来后：
扫完列修改清单（哪句触发什么，改前→改后），确认后写入文件。
意外检验： 写这篇文章的过程中，你发现了什么自己之前没想到的？有→确认它在文中够显眼。没有→回到攻核，攻得不够狠。
date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M" 获取时间戳~/Documents/notes/{时间戳}--{标题关键词}__write.org