Menü
对 Twitter 采集产出进行二次清洗，自动获取完整推文内容并生成可筛选数据。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
仿写/复刻单篇小红书笔记的写作风格：从“单个帖子样本”（标题+正文+标签+可选图片/排版特征）抽取风格指纹，并结合用户给定主题要点与可选知识库链接，生成同风格但不抄袭的新笔记（标题/正文/话题标签/可选配图建议）。当用户说“仿写这篇小红书/按这篇的风格写一篇/复刻口吻排版/基于这条笔记生成同风格内容”，或提供 info.json、detail.txt、链接、截图等作为风格样本时使用。
AI深度分析语音记录，揭示行为模式、认知偏见和战略盲点。不只是数据汇总，而是直击本质的战略洞察和否定性指导。提取可沉淀的核心原则和工作偏好，构建个人工作模式知识库。
A generic requirement/problem clarification workflow. Use when a user/client request is ambiguous, underspecified, or hard to execute/verify. The skill reframes the request, defines scope, constraints, inputs, and acceptance criteria, then outputs a concise one-page definition and a minimal question set to close gaps. Suitable for product/feature requests, content requests, ops tasks, research asks, and decision-making prompts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
统一的推文内容获取技能。支持单条/批量推文提取，输出结构化数据。当用户提供 Twitter/X 链接并希望获取内容时自动触发。
从 Markdown 文件中自动提取并下载 Twitter 图片，生成可直接发布的版本。 当用户说"下载推文图片"、"提取Twitter图片"、"download twitter images"时触发。
| name | twitter-cleaner |
| description | 对 Twitter 采集产出进行二次清洗，自动获取完整推文内容并生成可筛选数据。 |
在完成 twitter-collector 抓取之后，自动将链接导入筛选页面，生成完整推文文本与图片，供后续人工/自动规则筛选使用。
https://twitterhot.vercel.app/tweet-filter.html直接指令 AI 执行清洗。AI 会自动调用内置的 browser 技能，复用您的 Profile 并在 twitterhot 页面自动粘贴和提取数据。
@twitter-cleaner 执行清洗，输入文件为 twitter-links-2026-01-18.txt。如果您希望在本地终端手动运行：
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222
node scripts/cleaner.js --input /Users/douba/twitter-output/twitter-links-2026-01-18.txt
--input: 链接文本文件--preview: 预览 HTML（解析勾选状态）--filter-url: 筛选页地址（默认：twitterhot）--output-dir: 输出目录（默认 /Users/douba/twitter-output）--output: 输出格式（json/preview-html）--browser: 连接的浏览器调试端口（默认 9222）{
"generated_at": "2026-01-14T10:30:00Z",
"count": 25,
"items": [
{
"url": "https://x.com/user/status/123",
"text": "完整推文内容……",
"author": "user",
"images": ["https://pbs.twimg.com/media/..."],
"source": "twitterhot",
"tags": ["自动打标", "筛选用"]
}
]
}
生成新的 preview 页面，卡片中展示完整文本、所有图片、筛选标签，可以继续人工勾选。
data-url、完整文本、图片等数据twitter-collector → twitter-cleaner → grok-json-generator → db-importer
这样你就能独立地控制“数据清洗”阶段，既保留第三方页面生成的完整文本，又能在预览页面里按规则进行筛选、打标和导出。