| name | compact-context |
| description | Instructions preCompact pour sessions plans/SDLC. Préserve état courant, supprime blobs skills révolus. Appliqué automatiquement. |
| applyTo | ** |
Skill : Compact contextuel — Sessions Plans / SDLC
Skill donne instructions /compact optimisées, sessions Plans d'Action ou workflows SDLC multi-phases.
But : évite accumulation blobs skills (~4-8KB chacun) entre phases.
Quand compacter
Compacter avant phase suivante, situations :
- ✅ Fin phase Plan d'Action (AP) — avant lancer T<N+1>.x
- ✅ Après injection skill workflow (sdlc-tech-design, sdlc-deliverable-validation, etc.)
- ✅ Après création/validation plan complet
- ✅ Après 8+ tours sans compact
Instruction preCompact — Sessions Plans d'Action
Utiliser avec /compact :
Résume en 200 mots max :
- Plan courant : titre, numéro, statut global
- Phase active : numéro, tâches restantes (T<N>.x à T<N>.y), agent assigné
- Décisions clés prises (architecture, technologie, contraintes validées)
- Prochaine action attendue
Supprime entièrement :
- Blobs skill des phases précédentes (contenu <skill-context>)
- Détails des tâches déjà terminées (✅)
- Confirmations courtes ("oui", "go", "ok", "continue")
- Historique de navigation (lectures fichiers, commandes shell sans résultat durable)
Instruction preCompact — Sessions SDLC
Workflows SDLC multi-étapes (design → implémentation → validation) :
Résume en 150 mots max :
- Étape SDLC courante et son objectif
- Décisions validées (architecture, techno, contraintes)
- Questions/points ouverts non résolus
- Prochaine étape déclenchée
Supprime : blobs skill étapes précédentes, échanges de validation ("oui détaille", confirmations), historique navigation fichiers.
Gains typiques
| Situation | Contexte avant compact | Après compact |
|---|
| 4 phases AP, 1 skill/phase (~5KB) | ~20KB skill blobs accumulés | ~400 chars résumé |
| Session 20 tours, 3 skills injectés | ~15KB contexte révolus | ~300 chars état courant |
💡 Règle : usage_input_tokens dépasse 30K dans /usage → compacter immédiat.
