wfdata-search

name	wfdata-search
description	用于从万方数据检索文献
reference	["reference/api-catalog.md"]

万方数据搜索技能

本技能提供万方数据平台的文献检索能力，支持：

• 文献关键词检索
• 文献详情获取
• 基于语义的向量检索

完整 API 说明请参考：

👉 reference/api-catalog.md

该文档包含：

• API 接口地址
• 请求参数
• 返回结构
• 文献类型说明

---

工具脚本

• scripts/wf_data_query.py - 文献关键词检索
• scripts/wf_data_get_doc.py - 获取文献详情
• scripts/wf_data_vector_search.py - 向量语义检索

---

认证信息

所有接口需要以下请求头：

Header	说明
X-Ca-AppKey	应用 Key
Authorization	APPCODE 认证码
Content-Type	application/json

---

工具说明

1. 文献检索 (使用wf_data_query)

搜索万方数据库中的文献资源。

该工具适用于：

• 文献检索
• 按关键词搜索论文
• 按文献类型筛选

参数

参数	类型	必填	说明
query	string	是	检索关键词
collections	string[]	否	文献类型
rows	int	否	返回条数
start	int	否	起始位置

可用 collections

collection	说明
OpenPeriodical	期刊论文
OpenPeriodicalChi	中文期刊
OpenPeriodicalEng	英文期刊
OpenThesis	学位论文
OpenConference	会议论文
OpenPatent	专利
OpenClaw	法规
OpenCstad	成果
OpenStandard	标准
OpenMagazine	刊名
OpenMeeting	会议名录
OpenNstr	科技报告
OpenVideo	视频
OpenFZLocalChronicle	方志
OpenFZLocalChronicleItem	方志条目

更多字段和高级参数请参考：

👉 reference/api-catalog.md

---

2. 获取文献详情 (wf_data_get_doc)

根据文献 ID 获取文献详细信息。

参数

参数	类型	必填	说明
collection	string	是	文献资源库
doc_id	string	是	文献 ID

---

3. 向量语义搜索 (wf_data_vector_search)

通过自然语言进行语义搜索，系统会匹配语义相似的论文片段。

适用于：

• 自然语言搜索
• 研究问题检索
• 语义相关文献发现

参数

参数	类型	必填	说明
query_text	string	是	自然语言查询
collections	string[]	否	全文资源库

可用全文 collections

collection	说明
OpenPeriodicalFulltext	期刊全文
OpenThesisFulltext	学位论文全文
OpenConferenceFulltext	会议论文全文
OpenPatentFulltext	专利全文
OpenClawFulltext	法规全文
OpenStandardFulltext	标准全文
OpenLocalchronicleFulltext	方志全文

---

推荐调用流程

对于科研问题，建议 Agent 使用以下流程：

用户问题
   ↓
wf_data_vector_search（语义检索）
   ↓
获取文献ID
   ↓
wf_data_get_doc（获取文献详情）
   ↓
整理研究结果

对于精准关键词搜索：

用户关键词
   ↓
wf_data_query
   ↓
获取文献ID
   ↓
wf_data_get_doc

---

返回结果

所有接口返回 JSON 数据。

典型结构：

{
  "documents": [],
  "num_found": 120
}

---

注意事项

1. 请确保配置正确的 API 认证信息
2. 向量搜索适合语义问题检索
3. 关键词检索适合精确查找
4. 建议 rows 不超过 50