| name | planificacion-autonoma |
| description | Gestiona tareas complejas para Antigravity mediante un bucle de ejecución autónoma. Divide el trabajo en un PRD, ejecuta iteraciones verificables y mantiene la memoria del progreso. |
Planificación Autónoma (Ralph Workflow)
Cuándo usar este skill
- cuando el usuario pida una feature grande o compleja (ej: "Añadir un sistema de mensajes").
- cuando haya incertidumbre sobre cómo afectará un cambio al resto del sistema.
- cuando se necesite asegurar que cada paso se verifique (QA) antes de continuar.
- para evitar perder el hilo en conversaciones largas (Gestión de Contexto).
Inputs necesarios
- Requerimiento Principal: El objetivo final del usuario.
- Project Context: Estado actual de los archivos afectados.
Workflow (El Bucle de Antigravity)
- Fase de Inicio (PRD):
- Crear un archivo
tasks/prd.json (o similar en la carpeta del proyecto).
- Definir:
Contexto, Historias de Usuario (pequeñas), Acceptance Criteria y Priority.
- Iteración Atómica:
- Elegir la historia de mayor prioridad que no haya pasado (
passes: false).
- Investigar, implementar y documentar en
progress.txt lo aprendido.
- Fase de Verificación:
- Ejecutar pruebas automáticas (Playwright, tests locales) para validar el criterio de aceptación.
- Si falla, corregir en la misma iteración. Si pasa, marcar en el PRD como
passes: true.
- Commit & Memoria:
- Realizar commit de la iteración.
- Actualizar
KNOWLEDGE.md o el archivo de conocimiento del proyecto con nuevos patrones descubiertos.
- Siguiente Ciclo: Repetir hasta que todas las historias en el PRD tengan
passes: true.
Instrucciones para el Agente (Tips de Ejecución)
- Dividir es Vencer: Cada "historia" en el PRD debe ser lo suficientemente pequeña para completarse en un par de turnos. No pongas "Hacer el backend", pon "Crear tabla de mensajes en Supabase".
- Sin Saltos: No saltes a la siguiente tarea hasta que la actual esté verificada y guardada.
- Aprendizaje Continuo: Ralph brilla porque guarda lo que aprende. Si descubres que "el navbar de OFFSZN requiere v=20 en el JS", anótalo de inmediato en el archivo de progreso.
Output (formato exacto)
Al iniciar, muestra al usuario:
- El
PRD.json generado (en formato tabla o lista clara).
- El plan de la primera iteración.
Manejo de errores y correcciones
- Si el contexto se llena demasiado, usa el PRD para saber exactamente dónde te quedaste tras un reset de conversación.
- Si una tarea se vuelve demasiado grande, divídela en dos nuevas historias dentro del PRD durante el bucle.
