| name | chart-image |
| triggers | null |
| version | 2.5.1 |
| status | enhanced |
| description | 增强版图表生成功能。支持8种图表类型（折线图、柱状图、饼图、散点图、面积图、热力图、箱线图、雷达图）和3种主题（默认、深色、商务）。基于 matplotlib + seaborn 实现。 |
| provides | null |
| os | null |
| clawdbot | null |
| emoji | 📊 |
| category | data |
| priority | high |
| updated | "2026-03-11T00:00:00.000Z" |
📊 chart-image（增强版）
✅ 状态：增强版已上线，功能完整。
功能
支持的图表类型（8种）
- 折线图 (line) - 时间序列数据
- 柱状图 (bar) - 分类数据比较（支持水平/堆叠）
- 饼图 (pie) - 比例分布
- 散点图 (scatter) - 相关性分析
- 面积图 (area) - 累积数据（支持堆叠）
- 热力图 (heatmap) - 矩阵数据可视化
- 箱线图 (box) - 数据分布统计
- 雷达图 (radar) - 多维数据比较
主题样式（3种）
- 默认主题 (default) - 白色网格，现代风格
- 深色主题 (dark) - 深色背景，适合演示
- 商务主题 (business) - 专业风格，适合报告
输出格式
- PNG 高清图片（300dpi）
- 保存到
~/.xyvaclaw/output/charts/
使用方法
通过技能调用
用户说"生成图表"或"数据可视化"时自动触发。
直接脚本调用
python3 scripts/chart.py --type line --data "1,3,2,5,4" --labels "Mon,Tue,Wed,Thu,Fri" --title "Weekly Sales"
python3 scripts/chart.py --type bar --data "45,62,38,71" --labels "Product A,Product B,Product C,Product D" --horizontal
python3 scripts/chart.py --type scatter --x-data "1,2,3,4,5" --y-data "2,4,6,8,10" --title "Correlation"
python3 scripts/chart.py --type heatmap --data "[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]" --col-labels "X,Y,Z" --row-labels "A,B,C"
python3 scripts/chart.py --type line --data "1,3,2,5,4" --theme dark
技术实现
基于 matplotlib + seaborn + numpy 实现，提供统一的 dataviz_wrapper 接口。
高级功能
- 主题系统：一键切换图表风格
- 配置灵活：支持多种图表选项
- 错误处理：友好的错误提示和降级方案
- 性能优化：生成时间 < 3秒
开发计划
- 今天 18:00：web-scraper 增强版
- 明天：browser-pilot 基础版
- 本周内：交互式图表支持（Plotly）
