| name | viral-tech-writing |
| description | 用于撰写中文科技爆款文章、公众号长文、技术复盘稿和高打开率标题。适合需要同时做到抓流量、显得专业、信息密度高、观点鲜明的写作任务,尤其适用于 AI、大模型、产品发布、技术事故复盘、工程突破和行业分析。 |
爆款技术文章写作
这个 skill 用来把“有料但不好看”的技术内容,写成“愿意点开、能读下去、还显得专业”的中文长文。
目标不是写自嗨技术文,也不是写空洞情绪文,而是做两件事同时成立:
- 标题先把人拉进来
- 正文用事实、数字、机制解释把可信度撑住
适用场景
- AI / 大模型 / Agent / 推理框架 / 本地部署相关文章
- 产品发布稿、能力突破稿、版本升级稿
- 技术事故复盘、Bug 修复复盘、性能优化复盘
- 行业判断、趋势分析、架构解读
- 需要“像科技媒体,但比媒体更懂工程”的中文文章
核心写法
1. 标题要混合两种力量
标题默认采用“情绪钩子 + 专业信息”的混合结构。
不要只写:
优先写:
Mac上跑大模型:一次模型切换引发的90GB内存雪崩,我是怎么把它堵住的
128K 上下文跑通之后,oMLX 最危险的内存缺口终于暴露了
标题公式优先顺序:
大事件/冲突 + 主体 + 后果
新能力/新突破 + 关键数字 + 行业意义
事故/问题 + 根因 + 修复结果
标题中尽量至少包含以下元素里的 2-3 个:
- 主体:产品名、模型名、框架名、公司名
- 冲突:崩了、失控、卡死、雪崩、暴涨、翻车、硬上限被打破
- 数字:90GB、128K、37.8x、50轮
- 结果:修到根上、跑通、堵住、闭环、稳定
2. 开头先给结论,不要先讲背景
前 3 段必须回答下面至少两个问题:
- 这件事为什么值得看?
- 到底出了什么事?
- 结果有多夸张?
不允许一上来先铺论文史、框架史、行业史。
错误示例:
正确方向:
如果你还觉得本地大模型推理只是模型权重大一点,这次事故可能会改变这个认知。
我们把上下文从 32K 推到 128K 后,真正先炸掉的不是模型,而是模型切换后的运行时内存。
3. 正文结构按“事故复盘链”写
技术复盘优先用这套结构:
- 背景链
- 事故现场
- 根因拆解
- 修复架构
- 验证结果
- 升维总结
每一段只回答一个问题:
- 背景链:为什么会做到这里
- 事故现场:具体发生了什么
- 根因拆解:为什么会这样
- 修复架构:你到底改了什么
- 验证结果:怎么证明不是碰巧
- 升维总结:这对别人意味着什么
4. 正文必须区分三种内容
写作时必须把下面三类内容分开,不要混写:
事实:日志、指标、版本、代码路径、配置、测试结果
推断:根据源码或行为推出的机制解释
判断:这件事对平台、行业、用户意味着什么
如果是推断,不要写成绝对事实。
例如:
- 少写:
KV cache 轻松吃掉 60GB
- 多写:
在我们的实测链路里,128K 时 KV/cache 相关运行时内存进入几十 GB 量级并不意外
5. 用数字撑专业感
每篇文章至少要有 3 类数字:
- 能力数字:32K、128K、37.8x、4.5 秒
- 资源数字:14.8GB、58GB、33.1GB、104GB
- 验证数字:50轮、43轮、0 重启、0.0GB 累积
如果一篇技术长文几乎没有数字,专业感会明显下降。
6. 用“机制解释”而不是“现象描述”
不要只写:
要写成:
系统把 unload 成功误判成 reclaim 成功,因为账面 estimated_size 下降了,但真实 active memory 没降。
核心要求:
- 现象后面必须跟根因
- 根因后面必须跟代码路径或系统机制
- 修复后面必须跟验证方法
语言风格
应该有的气质
- 句子短,判断硬
- 开头敢下结论
- 中段大量用事实和数字压实
- 结尾能升到平台或行业层面
不该有的问题
- 不要通篇“震惊体”
- 不要满篇感叹号
- 不要只学自媒体口气,不给工程证据
- 不要为了热闹牺牲严谨
- 不要混淆事故链、验证链、产品化链
默认工作流
当用户让你“写一篇抓流量但显得专业的文章”时,按这个顺序输出:
- 先提炼事实链
- 再给 3-5 个标题版本
- 选一个最稳的标题
- 搭正文结构
- 写首稿
- 最后再做一轮“去虚词、补数字、压结论、提专业感”
标题生成规则
默认同时给三类标题:
A 类:最像科技爆款
B 类:最像专业媒体
C 类:折中版
如果用户没指定,优先推荐 C 类。
技术事故复盘的固定模板
# [标题]
如果你最近还觉得[旧认知],这次[事故/突破]可能会改变这个认知。
先说背景。
[背景链:为什么会推到这个场景]
但真正的问题,不在[表面现象],而在[真正根因]。
## 事故现场
[时间、模型/产品链路、关键异常、关键数字]
## 根因拆解
[源码路径、资源生命周期、误判点]
## 修复架构
[不是修一行,而是修一套机制]
## 验证结果
[高风险链路验证 + soak test / benchmark / regression]
## Lessons Learned
[3 条以内,必须硬]
## 行业意义
[升维一句话:这件事对谁意味着什么]
最后的检查清单
交稿前必须自查:
默认产出要求
除非用户要求极短版,否则默认输出:
- 3 个标题候选
- 1 个推荐标题
- 文章正文
- 如有必要,再补一句“适合发公众号/朋友圈转发”的导语