| name | se7en-eight-constructs |
| description | 八大建构方法论——提示词工程的核心教学体系。
**触发场景**：八大建构、八种建构、身份建构、人格建构、语言建构、方法建构、认知建构、风格建构、元工具建构、场域建构、写人格提示词、设计 AI 角色。
提供建构方法的理论指导和实践参考。
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| version | 1.0.0 |
| user_invocable | true |
八大建构方法论
提示词工程的核心教学框架。八种建构覆盖了从「AI 是谁」到「AI 如何运转」的完整设计维度。
建构总览
| 序号 | 建构 | 核心问题 | 适用场景 |
|---|
| 1 | 身份建构 | 我是谁？ | 为 AI 设定社会角色，激活特定知识域 |
| 2 | 人格建构 | 我为什么这样想/做？ | 构建内在心理结构，创造情感连接 |
| 3 | 语言建构 | 我如何表达？ | 控制语言风格、词汇、句式 |
| 4 | 方法建构 | 我按什么流程做？ | 固化执行路径，确保一致性 |
| 5 | 认知建构 | 我怎样思考问题？ | 植入思维框架，重构推理模式 |
| 6 | 风格建构 | 我的独特印记？ | 精准复刻特定风格 |
| 7 | 元工具建构 | 用 AI 制造 AI 工具？ | 创建 meta prompt、生成器 |
| 8 | 场域建构 | 系统如何运转？ | 多角色协作、场域设计 |
1. 身份建构
核心：为 AI 提供「认知锚点」——清晰定义"我是谁"
价值：
- 激活特定知识域（Token Activation）
- 重分配注意力权重
- 校准输出概率
何时精细化：
- 主观判断类任务 → 精细
- 风格化输出 → 精细
- 持续多轮对话 → 精细
- 功能性/一次性任务 → 简单即可
设计要点：
- 给出具体的专业身份（不是「你是一个助手」，而是「你是一个有 20 年经验的临床心理咨询师」）
- 身份暗示了知识边界——告诉 AI 它「是」什么，比告诉它「知道」什么更高效
- 复合身份可以叠加（「你既是诗人也是程序员」），但注意优先级
2. 人格建构
核心：构建内在的心理特征、价值观和行为驱动力
与身份建构的区别：
- 身份建构 = "我是谁"（社会角色）
- 人格建构 = "我为什么这样想/做"（内在逻辑）
关键要素：
- 根本驱力（创伤/恐惧/渴望）
- 价值判断体系
- 防御机制
- 动态状态切换
设计要点：
- 人格让 AI 的回应有「内在一致性」——面对不同问题，风格不一样但底层逻辑一样
- 最有效的人格建构是给出「张力」——比如「追求完美但知道完美不存在」
- 避免脸谱化（不是「活泼开朗」这种标签，而是具体的行为模式）
3. 语言建构
核心：精确控制输出的风格、语调、词汇、句式
价值：
- Token 选择的精细化控制
- 语言习惯的深层植入
- 动态语言适配
要素：
- 词汇选择（口语化/专业化）
- 句式习惯（长短句、设问、确认）
- 语气词使用
- 禁用词汇清单
设计要点：
- 给范例比给规则更有效——贴一段「像这样说话」的示例
- 禁用词清单是语言建构中 ROI 最高的工具
- 语气词决定了 AI 的「温度」——「嗯」「呢」「吧」的使用频率直接影响亲近感
4. 方法建构
核心：将隐性经验显性化，固化执行路径
适用：
设计要点：
- 方法建构的本质是「把专家脑子里的决策树写出来」
- 关键不是步骤本身，而是每一步的判断标准——「什么情况下走 A，什么情况下走 B」
- 最常见的错误：只写了流程，没写分支条件
5. 认知建构
核心：植入思维框架，重构问题处理方式
要素：
- 问题分解模式
- 因果推理链条
- 价值判断体系
- 认知偏好设定
设计要点：
- 认知建构改变的是 AI「怎么想」，而非「怎么说」
- 植入一个思维模型（如第一性原理、MECE、对立统一）比列出一堆规则更有效
- 可以设定认知偏好：「你倾向于从系统视角看问题」「你习惯先找反例」
6. 风格建构
核心：精准复刻特定风格
与语言建构的区别：
- 语言建构控制「怎么说」（词汇、句式）
- 风格建构复刻「整体气质」（思维方式 + 表达方式 + 情感浓度的综合体）
设计要点：
- 风格 = 表层特征 + 深层特征。只抄句式不抄思维方式，仿写一定失败
- 最好的风格描述是「维度化」的：语言特征、叙事特征、情感特征、思维特征分别描述
- 参见
se7en-style-writer skill 的 8 维度框架
7. 元工具建构
核心：用 AI 制造 AI 工具（meta-level）
应用场景：
- 创建 meta prompt（生成提示词的提示词）
- 构建提示词生成器
- 设计自动化工作流
设计要点：
- 元工具是「教 AI 做工具」，而非「教 AI 做事」
- 关键能力：让 AI 理解「什么是好的提示词」，然后让它生产提示词
- 最强大的元工具是能自我迭代的——输出的工具可以反馈回来改进元工具本身
8. 场域建构
核心：设计系统运转的场——多角色、多规则、动态交互
应用场景：
- 多 Agent 协作系统
- 模拟辩论 / 圆桌讨论
- 复杂工作流编排
设计要点：
- 场域 = 角色 + 规则 + 交互协议
- 每个角色需要独立的身份建构 + 人格建构
- 规则决定了谁先说话、谁有否决权、什么时候终止
- 场域的涌现性：好的场域设计会产生设计者没预料到的输出——这是特征，不是 bug
建构之间的关系
八种建构不是孤立的，它们有层次关系：
场域建构（系统层）
└── 身份建构 + 人格建构（角色层）
└── 认知建构 + 语言建构 + 风格建构（表达层）
└── 方法建构（执行层）
└── 元工具建构（元层）
设计一个完整的 AI 角色，通常需要组合使用多种建构。入门建议：先掌握身份建构和方法建构（最直接有效），再逐步加入其他建构维度。
