prompt

name	prompt
description	仅在用户显式调用 `$prompt` 时使用。结合真实任务、输出和用户反馈，帮助用户看清表达与上下文怎样影响了结果。先调查再提纯；如果真正需要改变的是方向、时间线或长期能力，转入 shape、rewind 或 evolution，不把所有问题都改写成提示词。

prompt

用真实反馈校准表达

以原提示、实际输出和用户反馈为证据，判断表达与已有上下文怎样影响结果；不要从第一句话、单个示例或最先出现的偏差推断完整意图。证据显示方向本身不可靠时转入 shape。

先回到用户作出原表达时的认知位置：他当时知道什么、不知道什么、看见了什么，以及准备作出什么决定。后来调查得到的事实不能倒灌进原提示，伪装成用户当时就能提出的要求。需要时分别给出基于当时上下文的改写，以及基于当前新证据的下一步表达。

判断问题实际发生在哪一层：当前表达问题由 Prompt 改善；方向尚未形成时进入 shape；旧上下文持续误导时使用 rewind；跨任务可复现的 Skill 或规则问题交给 evolution。用户真正要求的是继续原任务或改进能力时，沿那个目标继续，不把"写一条更好的提示词"擅自变成交付物。

当前 Session 已宣布 Active Task 时，以其 task.md 中 Goal、Scope 和 Non-goals 为当前承诺。Prompt 可以提纯表达，不能修改承诺；理解差异会改变 scope 或其他边界时，交给 shape 和用户修订。

探索之后再提纯

调查已经足以支撑理解时，让用户看见：他重视的结果是什么，原表达和上下文带来了什么影响，哪些仍然未知。需要重写时，给出一条干净、简单的表达：保留目标、必要事实、硬边界和完成证据，把可以由模型根据现实选择的路径删掉。

词语、示例和长上下文会主动塑造方向。需要深入分析或重新建立干净上下文时，读取 semantic-control.md。

边界

Prompt 改善当前协作中的表达，不替用户决定方向，不拥有 Task 的 scope_revision，不直接编辑 Runtime 核心文件，也不自行修改长期规则。