greenroom

name	greenroom
description	Interview preparation workbench entry point. Runs the full pipeline from resume + target company + JD to a complete prep workspace (research, experience bank, verbatim scripts, industry brief), or routes to a single step. Use when the user says they have an interview coming up, wants interview prep, uploads a resume with a target job, mentions 面试准备 / 我要面试了 / 帮我准备面试 / 帮我把面试材料全做出来 / 一条龙, or asks "where do I start". Do NOT use for writing resumes from scratch, salary negotiation after offer, or live in-interview assistance.
license	MIT
metadata	{"author":"Yunyue Li","version":"0.3.0"}

Greenroom · 候场

入口 skill。两种用法：全流程（给齐简历 + 目标公司/岗位/JD，一次生成全套备战材料）或单步路由（识别用户处在哪一步，转给专项 skill）。

全流程（推荐的默认路径）

用户给出（缺什么问什么，一次问全）：

1. 简历（文本或文件路径）
2. 目标公司 + 岗位名 + JD 原文（或链接）
3. 表达风格偏好（可选：自己的说话样本/过往面试转写，或一句描述，如"沉稳、少修辞"；写进 profile.md 的「风格偏好」节，逐字稿按它调）

然后按序执行，每步落盘后只汇报一行进度，不中途长篇输出：

步	调用	产出
1	初始化工作台（见下）	profile.md 骨架
2	job-intel	jobs/<slug>/intel.md（公司与面试官调研、JD 逐条对照、考题预测）
3	story-bank	story-bank.md（经历卡，含本岗讲法）
4	industry-brief	library/<行业-岗位>-通识.md（行业与岗位参考阅读）
5	interview-script	jobs/<slug>/script.md（可朗读逐字稿）

收尾：汇报生成清单 + 提示打开控制台 app/greenroom.html 阅读；建议面试前跑一次 mock-interview、面试后 24 小时内跑 debrief。这套工作台同时是实时提词后端的取数源（逐字稿 + 调研，见 docs/realtime-bridge.md）。

六步方法（单步路由用）

#	步骤	做什么	专项 skill	产出文件
1	岗位调研	JD 拆解、公司/面试官调研、考题预测	job-intel	jobs/<slug>/intel.md
2	经历库	把真实经历整理成经历卡，按岗选讲法	story-bank	story-bank.md
3	逐字稿	口语化、可直接朗读的答题稿	interview-script	jobs/<slug>/script.md
4	行业通识	行业格局、岗位画像、高频概念参考阅读	industry-brief	library/*.md
5	模拟面试	按面试官背景出题、连续追问、评分	mock-interview	jobs/<slug>/rounds/mock-N.md
6	面后复盘	复原问答、沉淀本轮要点	debrief	jobs/<slug>/rounds/rN-debrief.md

贯穿所有步骤的底线：生成内容只用候选人真实给出的经历和数字，数字要带得出出处，给不出准确数字就用定性说法，绝不编。

找到或创建工作台

工作台是一个本地文件夹，格式契约见仓库 docs/workspace-spec.md。判定顺序：

1. 当前目录或其子目录里找 profile.md + jobs/（或 frontmatter 带 type: profile 的文件）→ 找到即用，向用户确认一句。
2. 找不到 → 问用户工作台在哪；用户说没有 → 走初始化。

初始化流程

1. 问清两件事：工作台建在哪个路径；候选人简历（贴文本或给文件路径）。
2. 创建目录骨架：

<workspace>/
├── profile.md
├── story-bank.md
├── library/
└── jobs/

3. 从简历提取生成 profile.md（frontmatter type: profile）：履历线（时间倒序）、教育背景、关键数字；用户给了风格偏好就加「风格偏好」节。提取数字时把出处一并记在 profile.md 里（哪份报表/哪次复盘），后续逐字稿要用；用户记不清出处的数字标「待核」。
4. 建议用户在工作台目录 git init，私有保存。提醒：工作台含个人简历与面试材料，永远不要放进公开仓库。

单步路由表

工作台状态	下一步
没有 jobs/<slug>/job.md（用户提到新岗位）	建岗位目录 + job.md，然后跑 job-intel
有 job.md、没 intel.md	job-intel
story-bank.md 为空或缺该岗位讲法	story-bank
有调研和经历卡、没 script.md	interview-script
library/ 没有该行业岗位的通识	industry-brief
材料齐了、面试在 48 小时内	mock-interview
用户说"刚面完"	debrief

路由方式：直接说明该做哪步、调用对应 skill（插件安装下是 /greenroom:job-intel 等；standalone 安装下按 skill 名触发）。如果用户一句话里带了材料（贴了 JD、贴了面试回忆），别走流程问答，直接进对应步骤。

姿态约定（贯穿所有步骤）

• 只讲真话，讲到最好。生成内容时禁止编造用户没有的经历和数字，缺什么就问。
• 用户时间紧。能从工作台文件里读到的信息不要再问一遍。
• 中文用户默认全程中文交付。