branch-analysis

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description	网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。
version	1.0.0
author	AlphaAgent
license	MIT
layer	L2
capability_domain	["C02","C03","C05"]
industry	financial
metadata	{"raw_title":"网点分析技能 (Branch Analysis Skill)","auto_generated":true,"auto_generated_at":"2026-06-20"}

网点分析技能 (Branch Analysis Skill)

概述

网点分析技能是一个基于AI的银行网点竞争力评估与经营规划引擎。该技能综合分析网点的地理位置、竞争格局、客群特征等维度，输出SWOT分析、三年经营预测、重点发展业务方向及投入产出建议。

核心功能

• 多维度竞争力分析：地理位置、竞争格局、客流量、产能潜力、服务半径
• SWOT分析：优势、劣势、机会、威胁的全面评估
• 三年经营预测：基于历史数据和行业基准的财务预测
• 业务方向建议：重点发展业务和资源配置建议

输入参数

参数	类型	说明
zone_type	str	区域类型：商业区/住宅区/工业区/大学区
area	float	网点面积（平方米）
staff_count	int	员工人数
competitor_count	int	周边竞争网点数量
local_enterprise_count	int	本地企业数量

输出结构

{
  "branch_id": "string",
  "zone_type": "string",
  "swot": {
    "strengths": ["string"],
    "weaknesses": ["string"],
    "opportunities": ["string"],
    "threats": ["string"]
  },
  "customer_profile": {
    "primary": "string",
    "secondary": "string",
    "potential": "string"
  },
  "traffic_estimate": {
    "daily_visitors": int,
    "peak_hours": ["string"],
    "conversion_rate": float
  },
  "business_focus": ["string"],
  "three_year_forecast": {
    "year1": {"revenue": float, "customers": int},
    "year2": {"revenue": float, "customers": int},
    "year3": {"revenue": float, "customers": int}
  },
  "resource_allocation": {
    "staff": {"front_desk": int, "sales": int, "back_office": int},
    "equipment": ["string"],
    "marketing_budget": float
  },
  "input_output_recommendation": {
    "investment": float,
    "expected_roi": float,
    "payback_period": int
  }
}

分析维度

1. 地理位置分析

• 商业区：高客流、高竞争、中高消费
• 住宅区：稳定客流、中等竞争、家庭金融需求
• 工业区：对公业务为主、季节性波动
• 大学区：年轻客群、数字化需求旺盛

2. 竞争格局分析

• 竞争网点数量与分布
• 差异化竞争机会
• 市场饱和度评估

3. 客流量预估

• 基于区域类型的基准客流
• 高峰时段识别
• 转化率估算

4. 产能潜力评估

• 人均产能基准
• 面积产能比
• 竞争位势指数

5. 服务半径分析

• 核心覆盖范围
• 辐射范围
• 潜在客户密度

使用方式

CLI

python3 scripts/branch_cli.py generate "网点分析 商业区 员工10人 周边3个竞争网点"

Python API

from branch_analysis import BranchAnalysisEngine

engine = BranchAnalysisEngine()
result = engine.analyze(
    zone_type="商业区",
    area=300.0,
    staff_count=10,
    competitor_count=3,
    local_enterprise_count=50
)
print(result)

企微卡片

from branch_analysis.wecom_integration import generate_wecom_card
card = generate_wecom_card(analysis_result)

技术规格

• Python 3.8+
• 依赖：pandas, numpy, scikit-learn (可选)
• 无外部API依赖，离线可用

作者

FinAI集群 AI 团队