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分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
搜索教育知识库中的教材、教辅和题库内容。使用场景：学生询问知识点定义、概念解释、公式定理时。不适用于分析学生状态或规划学习路径。
| name | analyze-gaps |
| description | 分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。 |
从 StudentProfile 知识图谱提取薄弱点，做根因分析（为什么薄弱）、下游影响评估（阻塞哪些后续知识）、错误模式归类，综合评分排序，并将共享根因的薄弱点分组输出。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| student_id | string | 否 | "" | 学生 ID，为空时使用当前默认画像 |
| subject | string | 否 | "" | 学科过滤：math / physics / english / chemistry，空=全部 |
| grade | string | 否 | "" | 年级，用于参考课标（如 "高一"） |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| gaps | array | 薄弱点详情列表，按 urgency_score 降序 |
| gaps[].knowledge_point | string | 薄弱知识点名称 |
| gaps[].mastery | string | 当前掌握度 |
| gaps[].urgency | string | high / medium / low |
| gaps[].urgency_score | float | 综合紧急度分数（0~1） |
| gaps[].root_causes | array | 未掌握的前置依赖知识点列表 |
| gaps[].blocks_learning_of | array | 此薄弱点阻塞的下游知识点 |
| gaps[].primary_error_type | string | 主要错误类型（概念混淆/计算/逻辑/审题） |
| gap_groups | array | 共享同一根因的薄弱点分组（≥2 个才出现） |
| gap_groups[].insight | string | 如 "「函数」未掌握导致 3 个知识点薄弱" |
| high_urgency_count | integer | 高优先级薄弱点数量 |
| summary | string | 人类可读摘要 |
urgency_score = error_ratio×0.35 + root_causes数量×0.25 + blocks数量×0.15
+ exam_weight权重×0.15 + 低掌握度加成×0.10
_group_by_root_cause() 将共享根因的薄弱点合并，识别系统性问题gaps: [] + 鼓励信息，不报错