agent-focus-training

name	agent-focus-training
description	把“孩子不专心”拆成可观察的学习环境、任务长度和反馈节奏，生成能立刻执行的专注训练方案。 Workflow: agent_focus_training.run.
version	0.17.0
author	zhongwei
license	MIT
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专注力训练 Skill

把“孩子不专心”拆成可观察的学习环境、任务长度和反馈节奏，生成能立刻执行的专注训练方案。

这个 Skill 解决什么问题 / Problem

把“孩子不专心”拆成可观察的学习环境、任务长度和反馈节奏，生成能立刻执行的专注训练方案。

最适合 / Best For

• 写作业拖拉
• 短时学习容易走神
• 家长想建立可持续的学习节奏

不适合 / Not For

• 医学诊断或替代专业评估
• 用惩罚、羞辱或过度监控来压学生学习

使用前请准备 / Inputs

• 年龄/年级
• 当前最容易分心的场景
• 一次可专注时长
• 学习任务类型
• 家庭可执行的规则

推荐工作流 / Recommended Workflow

• 识别分心触发点
• 把任务切成 5-25 分钟小段
• 设计开始仪式和结束反馈
• 设置低压力记录方式
• 一周后根据记录调整

输出格式 / Output Format

• 专注画像
• 今日训练流程
• 环境调整清单
• 家长提示语
• 一周跟踪表

质量检查 / Quality Checks

• 避免贴标签
• 任务时长要现实
• 反馈要正向具体
• 必须给出可观察指标

没有平台工具时 / Standalone Fallback

• 没有计时工具时，输出手动打勾表。
• 没有历史数据时，从今天一次学习任务开始记录。

示例提示 / Example Prompts

• 三年级写作业 10 分钟就走神，帮我设计今晚的专注训练。
• 孩子复习英语总拖拉，给我一个不吵架的执行方案。

适用场景 / When To Use

当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。

最适合的场景：

• 每日打卡

适用角色：

• 学习者
• 家长
• 老师

调用信号 / Invocation Signals

意图：

• agent_focus_training
• learning_assistant
• 每日打卡

示例表达：

• 开始专注力训练 Skill
• 帮我做每日打卡
• 根据当前上下文执行专注力训练 Skill

公开 Skill 契约 / Public Skill Contract

• Workflow: agent_focus_training.run

• Category: learning-assistant

• Install Aliases: agent-focus-training

• Stages: primary, junior, senior

• Subjects: 学习能力

• Abilities: 专注

• Quality Tier: curated