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处理全渠道邮件聚合平台的智能首回任务。功能：L1-L5 分级标注 (01)、首回草稿生成 (02)、敏感词风控校验。支持多意图识别与订单信息关联。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
全栈故障诊断与日志溯源技能 — 允许 AI 自动串联前后端日志并定位 Bug 根因。
处理物流进度查询 (意图 02)。对接 17track 实时查询接口，支持官网订单号自动关联查询或直接使用运单号。
处理核心订单业务 (意图 01, 03, 04)。用于：查询详情、申请取消、修改收货地址。涉及单号识别 (EFXX, Amazon) 与登录状态校验。
基于 Neo4j 的架构资产图谱映射，实现从需求到代码的精准路径发现
基于 Neo4j 架构图谱的测试盲区诊断、自动化用例生成与 Trace 闭环验证技能。每当用户询问“系统测试是否完整”、“如何补齐覆盖率”、“目前的盲区在哪里”或提到代码与需求的对齐关系时，必须使用此技能进行图谱诊断。
负责 L2 级的集成测试治理，包含脏数据注入、契约审计与跨库数据一致性探测。当用户提到“API 变更”、“数据库同步”、“脏数据处理”、“契约测试”或“副作用验证”时，必须调用此技能进行审计。
| name | email-support |
| description | 处理全渠道邮件聚合平台的智能首回任务。功能：L1-L5 分级标注 (01)、首回草稿生成 (02)、敏感词风控校验。支持多意图识别与订单信息关联。 |
| 步骤 | 目标 | 对应工具/动作 |
|---|---|---|
| 1. 分级 (Grading) | 决定处理路径 (L1-L5) | analyze_incoming_email(content) |
| 2. 订单关联 | 获取背景数据 | crm_get_order(...) (若提及订单) |
| 3. 生成草稿 | AI 首回建议 | generate_email_draft(context) |
当收到新邮件时，必须首先执行 analyze_incoming_email。
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| AI 优先 | L1 邮件必须尝试生成首回草稿，严禁直接转人工。 |
| 金额脱敏 | 为客服展示草稿时，涉及退款金额的部分需高亮提醒审核。 |
| 渠道差异性 | 保持对 Amazon/eBay 平台规则的敬畏，严格过滤敏感表述。 |
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