| name | exa-search |
| description | 通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。 |
| origin | ECC |
Exa 搜索
通过 Exa MCP 服务器实现网页内容、代码、公司和人物的神经搜索。
何时激活
- 用户需要当前网页信息或新闻
- 搜索代码示例、API 文档或技术参考资料
- 研究公司、竞争对手或市场参与者
- 查找特定领域的专业资料或人物
- 为任何开发任务进行背景调研
- 用户提到“搜索”、“查找”、“寻找”或“关于……的最新消息是什么”
MCP 要求
必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 ~/.claude.json：
"exa-web-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "exa-mcp-server"],
"env": { "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" }
}
在 exa.ai 获取 API 密钥。
此仓库当前的 Exa 设置记录了此处公开的工具接口：web_search_exa 和 get_code_context_exa。
如果你的 Exa 服务器公开了其他工具，请在文档或提示中依赖它们之前，先核实其确切名称。
核心工具
web_search_exa
用于当前信息、新闻或事实的通用网页搜索。
web_search_exa(query: "2026年最新人工智能发展", numResults: 5)
参数：
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|
query | 字符串 | 必填 | 搜索查询 |
numResults | 数字 | 8 | 结果数量 |
type | 字符串 | auto | 搜索模式 |
livecrawl | 字符串 | fallback | 需要时优先使用实时爬取 |
category | 字符串 | 无 | 可选焦点，例如 company 或 research paper |
get_code_context_exa
从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。
get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000)
参数：
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|
query | string | 必需 | 代码或 API 搜索查询 |
tokensNum | number | 5000 | 内容令牌数（1000-50000） |
使用模式
快速查找
web_search_exa(query: "Node.js 22 新功能", numResults: 3)
代码研究
get_code_context_exa(query: "Rust错误处理模式Result类型", tokensNum: 3000)
公司或人物研究
web_search_exa(query: "Vercel 2026年融资估值", numResults: 3, category: "company")
web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in Anthropic AI安全研究员", numResults: 5)
技术深度研究
web_search_exa(query: "WebAssembly 组件模型状态与采用情况", numResults: 5)
get_code_context_exa(query: "WebAssembly 组件模型示例", tokensNum: 4000)
提示
- 使用
web_search_exa 获取最新信息、公司查询和广泛发现
- 使用
site:、引号内的短语和 intitle: 等搜索运算符来缩小结果范围
- 对于聚焦的代码片段，使用较低的
tokensNum (1000-2000)；对于全面的上下文，使用较高的值 (5000+)
- 当你需要 API 用法或代码示例而非通用网页时，使用
get_code_context_exa
相关技能
deep-research — 使用 firecrawl + exa 的完整研究工作流market-research — 带有决策框架的业务导向研究
